图胞映射的一种改进方法

通过引入新的概念，提出了图胞映射动力系统中瞬态胞的新的分类方法，基于新的分类方法研究了动力系统中不变流形的胞映射逼近问题；并结合计算机的计算速度与内存特点，建立了完成上述压缩分类的有效算法.通过对典型算例Henon映射的应用分析，证实了该方法的有效性.     

Ion-acoustic waves in plasma of warm ions and isothermal electrons using time-fractional KdV equation

The ion-acoustic solitary wave in collisionless unmagnetized plasma consisting of warm ions-fluid and isothermal electrons is studied using the time fractional KdV equation. The reductive perturbation method has been employed to derive the Korteweg-de Vries equation for small but finite amplitude ion-acoustic wave in warm plasma. The Lagrangian of the time fractional KdV equation is used in a similar form to the Lagrangian of the regular KdV equation with fractional derivative for the time differentiation. The variation of the functional of this Lagrangian leads to the Euler-Lagrange equation that gives the time fractional KdV equation. The variational-iteration method is used to solve the derived time fractional KdV equation. The calculations of the solution are carried out for different values of the time fractional order. These calculations show that the time fractional can be used to modulate the electrostatic potential wave instead of adding a higher order dissipation term to the KdV equation. The results of the present investigation may be applicable to some plasma environments,such as the ionosphere plasma.     

Rescaling Symmetry Flow of the Kadomtsev--Petviashvili Hierarchy

We present a new symmetry flow of the Kadomtsev-Petviashvili (KP) hierarchy, which origins from the rescaling of whole “multi-time“ valuables. This flow describes the deformation of solutions of the KP hierarchy with respect to a noncommutative parameter. It is shown that the introduced rescaling symmetry flow does not commute with the ordinary evolution flows of the KP hierarchy, but commutes with the evolution flows with respect to slow-variables.     

非定空间形式Nn+pp(c)中常数量曲率的类空子流形

利用一个类似于CHENG等引进的微分算子的新微分算子□α(α=n+1,…,n+p),得到了非定空间形式Nn+pp(c)中常数量曲率的紧致的类空子流形的一个刚性定理设Mn是非定空间形式Nn+pp(c)(p＞1)中标准数量曲率R为常数的n维(n＞2)紧致的类空子流形,且标准平均曲率向量关于法联络平行,如果=R-1,-1＜≤0且Mn的第2基本形式的模长平方|B|2满足-n≤|B|2≤C(,p,n),这里C(,p,n)为只依赖于,p和n的某一常数,则|B|2=-n且Mn为全脐子流形.我们把CHENG(1977),LI(1996)的结果推广到了非定空间形式中常数量曲率的类空子流形中.由于我们在定理中去掉了"平坦法丛"的条件,所以本文的讨论优于HOU(1998)的讨论.     

基于半监督稀疏多流形嵌入的高光谱影像分类

提出了一种半监督稀疏多流形嵌入方法,并应用于高光谱影像分类.该方法充分利用少量标记和大量无标记样本,采用稀疏表示方法得到样本的稀疏系数,并选取来自同一流形的点作为近邻点,然后构建相似图来表征多流形结构,得到样本在每个流形上低维鉴别特征,增加来自同一流形的数据点聚集性,进而提升分类性能.本文方法在PaviaU和Salinas两个高光谱数据集上的总体分类准确度分别达到84.91%和89.74%,相较于其他方法明显提高了地物分类性能.     

结合多尺度空间滤波和层级网络的基于结构保持的高光谱特征选择

为了充分利用高光谱图像蕴含的丰富的光谱信息和空间信息,提出了结合多尺度空间滤波和层级网络的基于结构保持的高光谱特征选择算法.算法利用基于l2,1范数的数学模型,选出同时保存全局相似性结构和局部流形结构的特征子集;在多个尺度的窗口中使用双边滤波,自适应计算滤波核,自动在光谱数据中融入空间信息,增强了类内相似性和类间相异性,避免了参量选择;引入层级结构实现空间信息和光谱信息的深入融合,提高了分类准确度;讨论了层级数目和窗口尺度个数对分类准确度的影响.在Indian Pines和PaviaU两个数据集的实验表明,该算法在大部分地物种类上的分类准确度都有较大幅度的提升,总体分类准确度分别达到90.98%和94.20%,相比其他方法明显提高了地物分类准确度.     

H一射影循环Kaehler流形

本文研究H一射影循环Kaehler流形的性质，导出了该流形曲率张量的代数结构，从而深化了这类流形的已有结果。     

弱双曲流形的逼近

弱双曲流形是一类包含中心流形作为其特例的不变流形.本文讨论了它的逼近问题,不仅给出了计算其逼近的方法,还估计了使得这一逼近有效的它的局部性半径. 同时给出了一个具体实例来展示这些计算和估计.     

基于sc RNA-seq数据的单细胞非线性降维方法

单细胞转录组测序数据中蕴含着丰富的细胞异质性表达信息,但也包含大量的冗余信息.降维不仅可以提取单细胞转录组测序数据内部的本质结构,减少冗余和噪声造成的误差,还可以为细胞聚类、基因富集分析、细胞发育轨迹推断等提供重要依据.本文介绍了基于流形学习、非负矩阵分解以及深度学习的非线性降维方法及其在单细胞转录组测序数据中的应用.     

欧氏空间中紧致子流形的积分公式(英文)

本文研究了(n+p)维欧氏空间R^n+p中n维定向紧致无边子流形Mn的积分公式的问题.首先定义了Mⁿ沿其单位平均曲率向量场ξ方向的高阶平均曲率H^r(0≤r≤n);然后,利用活动标架与外微分法,获得了关于Mn的一个新的积分公式.新公式推广了余维数p=1即超曲面情况下的经典积分公式.