带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题

现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。     

应对长寿风险的分红年金:随机精算建模与应用

我国的商业养老保险作为养老金体系的重要组成部分,在实践中的发展比较缓慢,原因之一是保险公司缺乏长寿风险管理的经验。本文将探索我国商业养老保险使用分红年金管理长寿风险的可行性。研究该分红年金在给付规则和分红来源方面的特征,并基于实际数据,构建动态随机死亡率模型和随机收益率模型,采用蒙特卡洛随机模拟方法,比较分红年金和传统年金在待遇分布、资产和损失分布、破产概率等方面的特征,得出分红年金能够在精算公平原则下有效应对长寿风险,并且在待遇给付、偿付能力和盈利能力方面具有明显优势的结论。     

贝叶斯方法在养老基金资产负债管理中的应用

把一个静态资产负债管理模型———均值方差模型应用到定额给付养老金计划的资产负债管理中,在允许无风险借贷的条件下研究养老金在无风险资产和风险资产间的分配问题,用定量分析的方法求出了最优投资组合的一般形式;又针对投资收益率特征参数未知的情况,提出了矩估计和贝叶斯估计两种方法求解最优资本配置比例,将两种方法的结果与一般形式对比,分析了影响最优投资组合的因素,得知养老基金在风险资产中的投资比例与基金经理对风险的厌恶程度、风险资产的风险益酬、风险资产收益率的波动性成负相关关系;并且随决策者掌握的历史信息增加,在风险资产上的投资比例也随之增加,投资行为逐渐趋于理性化;对上述结果进行仿真,验证了结论的有效性。     

一类随机利率下的增额寿险

寿险中的利率随机问题，是近来保险精算研究的热点和重点问题之一。本以即时给付的一类增额寿险为对象，对随机利率采用Gauss过程建模，研究给付现值及其各阶矩。     

基本养老保险的定量分析

从宏观经济的动态观点,提出了多层次的养老金给付体系,有效地克服了传统给付模型的不足.     

华尔街杂志发文称“数学家在美国是最好的职业”

在2009年1月6日出版的华尔街杂志上，发表了一篇题为《学数学以找到好的工作》的文章（Doing the Math to Find the Good Jobs）．该文称数学家列在美国最好职业榜第一位，保险精算师和统计学家分列第二和第三位．     

论股份制经济与资产评估管理

股份制经济的发展，促使一部分企业重新组合，以促进资产的有效使用和合理流动，提高资产的运营效益。为了正确反映资产的价值量及其变动，确保资产所有者和经营者的合法权益，科学地评估国有资产，合理地确定资产价值就显得日益重要。如何对国家规定的十几种经济行为进行正确地、科学地、规范地资产评估，这不仅关系到资产所有者和经营者的合法权益，而且还关系到改造后股份制企业的有效运行。本文对当前资产评估工作进行有益的探讨并提出相应的对策。     

随机利率下的增额寿险模型研究

在实际的保险精算中,保单保险金现值函数的期望就是该种保单的纯保费,而方差常用来度量该种保单的风险.对随机利率采用W iener过程建模,得到了增额寿险保险金现值函数的期望和方差.     

投资项目的期权评价与最优投资规则

本文介绍了不确定环境下的投资项目的期权评价方法和最优投资规则，研究了单期项目和连续投资项目的投资决策问题，探讨了实物期权评价方法与传统的净现值评价方法中最优投资规则的差异，并对影响最优投资规则的差异因素进行了敏感性分析，得出了直观而有实用价值的结论。     

具有储蓄功能的养老保险精算模型

本文建立了一个综合养老保险精算模型 ,把几种保险产品统一在模型中 ,模型包括延期支付的年金部分 ,终身寿险部分和还本部分 ,保险公司可以根据不同的实际情况 ,调整参数 ,通过不同参数的组合 ,获得不同的养老保险产品 .还本部分的引入 ,使得这种保险产品具有储蓄的性质