如何合理分配十字路口的红绿灯时长

为解决十字路口在早晚高峰拥堵问题,建立有关车辆等待时间的数学模型,由此推算出红绿灯时长的最佳配比．     

在非抢占优先站点轮询系统中顾客等待时间

为了解决银行顾客排队现象,本文提出解决这种排队现象的服务策略,根据服务原则建立模型--具有非抢占优先站点轮询系统,讨论系统在平稳条件下,对于具有一个非抢占的优先权站点且采用穷尽服务方式下的轮询系统进行理论分析,利用排队理论,给出每个站点的队长的概率母函数及顾客的等待时间的拉普拉斯*斯蒂尔切斯变换,实现了该服务方案的定性分析.     

《上海中学数学》官方网站、网上投稿系统试运行启事

<正>为了向广大作者提供更为便捷的投稿方式,方便读者了解我刊,经研究决定,《上海中学数学》杂志官方网站及网上投稿系统将从2014年6月起投入试运行。具体时间为2014年6月1日至12月31日。6月1日起,请广大投稿作者登陆我刊官网(http://shzxsx.shnu.edu.cn),进入投稿系统投稿。请您根据系统提示完成新用户注册,以注册的用户名及密码登陆,点击插入全文上传稿件,点击下一步填写稿件及作者信息,完成投稿。我刊网上投稿系统便于投稿人及时查阅稿件审阅状态,官方网站将为广大读者、作者提供我刊的动态信     

一种改进的核磁共振测井测量脉冲序列

提出了一种可以提高核磁共振测井测量速度的新型测量脉冲序列,它基于对原有CPMG测量脉冲序列的改进.在原有的测量序列中,在一个CPMG脉冲序列结束之后,直接进行等待(T₁延时),以使磁化强度矢量能够完全恢复到平衡位置,然后再进行下一个CPMG脉冲序列的测量.由于测井仪器的连续运动,在测量含有长T₁成分的地层时,等待时间需要取得较长,使得测井速度很低.但在实际地层中,恰恰又是油气的T₁较长,这无疑给核磁共振测井带来了麻烦.作者发现,如果在一个CPMG脉冲序列结束之后在-x方向先施加一个90°脉冲(或在x方向施加一个270°脉冲),再进行等待,就能更好地使长T₁成分得到极化,从而缩短等待时间、提高测量速度.文中对这种改进后的脉冲序列进行了计算和分析,证明它确实具有一定的优越性.     

多重休假GI／G／1排队系统的非统计平衡理论

文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程，文献[2]研究了GI/G/1排队系统，本文对其进行了拓展，研究了多重休假GI/G/1排队模型。求出了此模型的到达过程，等待时间及队长的概率分布。     

考虑等待提示策略的呼叫中心流体近似方法

向顾客公布需等待的排队时间用以缓解系统拥挤是目前呼叫中心运营管理的重要手段之一。为了有效刻画等待提示策略下顾客行为变化对呼叫系统性能的影响,采用流体近似方法建立了呼叫排队系统模型。首先,通过排队分析构造等待提示影响下排队行为框架,包含带有心理行为变化特征的多种行为要素概率函数;其次,利用流体方法构建了考虑顾客重拨影响的连续排队模型,并求解了稳态条件下的系统性能指标;最后,通过与仿真模型的对比,验证了该流体近似方法的有效性与精确性。研究结果对于带有等待时间提示的呼叫中心运营具有重要指导作用。     

休假结束立即启动的M/G/1单重休假排队系统分析

本文研究服务员休假结束立即启动系统的带启动时间的单重休假M/G/1排队系统,使用全概率分解技术和拉普拉斯变换等工具,讨论系统在任意时刻t队长的瞬态分布和稳态分布,得出瞬态分布的拉普拉斯变换表达式和稳态分布的递推表达式.同时,给出稳态队长和稳态等待时间的随机分解结果.最后,通过数值计算实例讨论附加平均队长和附加平均等待时间对系统参数的敏感性.     

基于本体关联网络的非常规突发事件案例快速提示方法

由于非常规突发事件具有罕见性、急迫性的特点,要求决策者在具体情境中极速对事件作出决策响应,通过各种非传统和非程式化的方式将事件的危害性降低至最低。为了能够快速地找到最相关的案例并及时地提示指导,本文将非常规突发事件用本体的形式来表示,分析了事件之间的不同类型的逻辑关联及相应程度,并进一步构建了非常规突发事件的本体关联网络。接着,在网络拓扑分析的基础上,我们提出了一种利用交互时间距离CTD(Commute Time Distance)的快速搜索算法,该算法利用谱分析和复杂网络性质分析,能快速找到与新加入节点(新发生突发事件)最相关的案例,从而利用相关措施对紧急危害进行及时地提示和指导。最后,结合青岛“11·22”输油管道爆炸案的实际案例,本文证明了所述方法的有效性并对网络性质进行了分析,结果表明本方法可以高效而方便地应用到各种实际情况中,为非常规突发事件的快速提示提供技术支撑。     

例谈题目“提示”信息的有效利用

解题的一个重要环节是"审题",审题的目的就是希望从题目中提取有用的解题信息.一些创新性的试题,常在题干中设置了明显的"提示"信息,而对于解题者而言,如何利用好题目的这些"提示"信息,将是成功解题的关键.