匹配服务系统的平稳性态

双输入匹配服务系统是通常服务系统的一种推广.该系统有两种独立的输入,这两种输入按比例匹配后作为一批接受服务.例如在火车站,列车与货物是两种输入,它们在站上经过匹配后便进行装卸,直到服务完毕才离开.又如出租汽车站,汽车和顾客是两种输入,一经匹配便离站.在海港系统中,船与货物是两种输入,经匹配后在码头上进行装卸(服务).Latouche曾考虑匹配为1:1的系统,对输入均为Poisson流,服务为负指数     

资本资产定价研究:基于损失厌恶、追赶时髦和习惯形成的新进展

为了推进资产定价理论的研究以及更好的解释重要的市场异象,本文通过在效用函数中引入投资者的异质假定,构造了一个投资者偏好由习惯形成,追赶时髦以及损失厌恶共同决定的效用函数,并在这个更加真实的效用函数的基础上建立了一个能够更好的解释市场异象的新的消费基础资本资产定价模型.另外,文章运用欧拉方程推出了模型的资产收益定价方程.通过定价方程,我们可以期望更好的同时解释溢价之谜,无风险利率之谜等重要的市场异象.这证明了引入合理的行为偏好才是解决股票溢价等问题的关键.     

93Pd的β缓发质子衰变

通过⁵⁸Ni(⁴⁰Ca,3n2p)反应合成等待点核⁹³Pd,采用氦喷嘴带传输系统加p-γ符合,观测到了它的β缓发质子衰变,测得其半衰期为(1.3±0.2)s.采用统计模型计算拟合了实验测得的β缓发质子能谱和布居到质子发射体子核不同终态的分支比,指认了⁹³Pd的基态自旋为9/2.用Woods-Xason Strutinsky方法计算了⁹³Pd的核位能面,其结果表明93?Pd基态自旋宇称可能为9/2⁺.     

损失厌恶偏好与资产组合选择研究

在不确定性条件下,期望的不可计算性、行动结果比较的局限性以及投资个体选择的非理性使理性假定的选择理论脱离现实,因此重新探讨决策选择准则是必要的.以行为金融理论中不确定性状态下的有限理性与满意准则为依据,引入与满意准则一致且体现损失厌恶偏好的VaR作为风险指标,构建行为资产组合模型,在一种简单新颖的M-V模型的矩阵解法基础上,探寻了正态与部分非正态性假设下VaR-BPT模型的显性最优解或有效前沿,解决了现实中最优投资组合选择的可操作性难题,并在中国股票市场验证了正态性转换方法是处理非正态分布下资产组合选择问题的一种优秀方法.     

等待点N=82附近核素β~-衰变寿命的研究

利用提出的远离稳定线附近的原子核β-衰变寿命的指数规律理论计算公式,对N=82附近快中子过程中等待点核素的β-衰变寿命进行了理论计算,比较了所获得的计算结果与最新的理论结果和实验结果并加以讨论.研究表明,相对于理论复杂和计算时间长的微观理论计算而言,利用考虑壳效应的远离稳定线的原子核β-衰变寿命指数规律理论计算公式能较快且准确地得出快中子俘获过程(R过程)等待点核素的β-衰变寿命.这能为R过程核素合成网络计算研究提供有效可靠的重要物理输入,并对今后天体中核素的合成研究具有重要意义.     

多状态概率转移模型在医院住院管理系统的应用

在医院现代化管理的进程中，医院管理者需要经常了解医院病人的流动情况，尤其是住院病人。根据部门反馈的信息，综合分析，对病人的收容和病床的使用安排作出科学的管理决策。本文试用随机过程理论分析医院住院管理系统，建立了医院住院管理系统的多状态概率转移模型（简称ＨＱＭ模型），并分析了住院管理系统的几个优化指标。     

股票持有期年收益率的珠算一盘清

马克思在100年前就说过：“假若必须等待社会去使某些单个资本增长到能够修铁路的程度，那么恐怕直到今天世界上还没有铁路，但是通过股份公司转瞬之间就把这件事完成了。”(《马思克全集》23卷688页)     

具有损失厌恶偏好的Muthoo交替出价谈判博弈研究

现实的谈判中往往存在谈判破裂的风险,Muthoo基于参与人理性,提出了刻画具有谈判破裂风险的交替出价谈判博弈模型.然而实验经济学和心理学研究表明,决策主体通常具有损失厌恶行为.文章对具有损失厌恶行为的Muthoo交替出价谈判博弈进行研究.首先将在过去谈判阶段的最高出价作为参与人的参考点,这使得收益与均衡策略依赖于谈判历史.然后构建子博弈完美均衡,该均衡通过当前阶段的参考点依赖于谈判历史;基于子博弈完美均衡策略满足静态的马尔科夫策略、立刻接受以及接受-拒绝无差异性等三条性质,证明了子博弈完美均衡的唯一性;最后分析子博弈完美均衡关于损失厌恶行为的敏感性及其收敛性.发现:参与人受益于对手的损失厌恶行为,而因自身的损失厌恶行为遭受损失.     

求解零等待流水车间调度问题的改进蝙蝠算法

针对零等待流水车间调度问题特性,设计了一种蝙蝠算法进行求解.算法模拟蝙蝠捕食搜索行为进行寻优,利用基于最小位置值规则的随机键编码方式来表示问题解,采用基于NEH方法的局部搜索策略和随机交换、插入、逆序操作的变邻域搜索策略来提高局部优化性能,进一步根据Metropolis概率准则接受劣解来避免早熟.通过典型算例对所提算法进行仿真测试并与粒子群算法和RAJ启发式算法进行对比,结果表明所设计算法求解零等待流水车间调度问题的有效性和优越性,是求解流水车间生产调度问题的一种有效工具.     

双机成比例无等待流水线重调度干扰管理研究

针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。