回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。     

第二类变型Bessel函数的Chebyshev逼近

第二类变型Bessel函数Kn(z)在自变量趋于无穷时就是指数变小的，使用多项式逼近的方法求解往往误差很大．采用指数变换和J．P．Boyd的有理Chebyshev多项式计算第二类变型Bessel函数，得到了令人满意的在较大范围内有效的解．     

有向全图的幂敛指数和周期

设G是有向图,T(G)表示G的有向全图.本文得到了它们的幂敛指数k(G)和k(T)之间的关系:对任何有向图G,周期p(T(G))=1;当G是本原图时,k(T)≤k(G)+1,文中给出了取得k(G)+1的两类图;当G是无圈图时,k(T)=2k(G)-1,当G是有向圈时,k(T)=2|V(G)|-1,当G是强连通时得到了k(T)的一些估计.     

基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究

在分析智能决策支持系统的发展基础上，将人工智能思想，特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想，以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务，给出基于多Agent的系统组成结构，并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构，同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。     

一个素变数丢番图不等式

本文证明了如果1相似文献   

一种基于闭环优化的新型鲁棒预测控制方法

针对带约束的凸多面体线性不确定模型，提出了一种新型鲁棒预测控制方法，它采用离散化的不确定模型构造最小－最大优化控制问题，并在其中直接引入状态反馈机制，与其他最小－最大预测控制方法相比，这种方法等效于增加了控制序列的长度，为优化问题增加了更多的自由度，从而扩大了可行域，作为最小化目标的是离散化不确定系统在整个预测时域上二次型成本函数的最大值，而不是各预测阶段应成本项的上界之和，从而减少了与最小－最大优化相关的方程个数，有利于降低计算复杂性，文中进一步证明了不确定系统的闭环稳定性取决于优化问题在初始时刻的可行性，并将优化问题转化为线性矩阵不等式形式。最后，以数值仿赵例子验证了方法的有效性。     

用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型

本文运用遗传算法，根据河北省１９８５—１９９０年春节期间每小时用电量的统计数字，建立了非线性回归模型（Ｇｏｍｐｅｒｔｄｚ），结果表明，遗传算法性能良好，可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。     

用拓扑指数S_i研究碳氢化合物的沸点(Ⅲ)

定义了拓扑指数Ｓｉ（ｉ＝１，２，３，４），并选取包含双、三键、环及苯环的碳氢化合物为研究对象，计算了这些化合物的拓扑指数Ｓｉ，同时用Ｓｉ相关了它们的沸点．结果较文献值有所改善．并从Ｓｉ中筛选出了Ｓ     

一类非线性算子方程的多重正解及其应用

本文利用不动点指数理论对一类非线性算子方程建立了多重正解的存在性定理，并将所获结果应用到Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程和Ｓｔｕｒｍ Ｌｉｏｕｖｉｌｅ两点边值问题，得到了新的结论，本质上改进和推广了［２，４，５，６，８－１２］的工作．     

热弹性力学方程球对称解的全局存在性和指数衰减性

首先证明有界环域上三维线性热弹性力学方程球对称解随时间的指数衰减性，然后对相应的非线性方程建立球对称小解的全局存在性．