高血压性脑出血再发生因素的Logistic分析

根据问题的特点 ,选择 Logistic判别模型 ,并借鉴普通线性回归的逐步向前法 ,用似然比统计量 ( Deviance)来筛选自变量 (因素 ) .结果显示 :在 1 1个因素中 ,有 3个是作用显著的 ,而其中舒张压值极为重要 .为降低再出血率 ,将其控制在 85 mm Hg以下是有效而可行的     

连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本文引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量 ,运用鞅理论及分析方法 [3 - 4 ] ,得到了一种新形式的强大数定理 ,即关于随机变量几何平均 Gn(ω)=∏ni=1Xi1 /n的强极限定理 .     

非时齐Poisson过程MLE的重对数律

在时间区间（０，Ｔ）上，我们观察到Ｘ（Ｔ）＝（Ｘ（ｔ，θ）０≤ｔ≤Ｔ），其中θ∈⊙为参数，且未知，Ｋｕｔｏｙａｎｔｓ讨论了非时齐过程参数θ的最大似然估计（ＭＬＥ）的性质，他给出了极限分布，并且得到了弱收敛及矩收敛等结果，但他要求参数空间为有限区间（α，β）。本文讨论了非时齐Ｐｏｉｓｓｏｎ过程ＭＬＥ的性质，我们允许参数空间随时间而不渐增大，即θｔ是θ在Ｔ＝（α，βＴ）上的最大似然估计，其中ｌｉｍβＴ     

分位点函数的光滑非参数估计的BAHADUR表示

文中对分位函数给出了具有更广泛应用的光滑分位估计,证明了该光滑分位估计的逐点和一致的Bahadur强表示定理;并由此结果推导了估计的重对数律,强逼近等深刻结果。     

A LAW OF ITERATED LOGARITHM FOR THE MLE IN A RANDOM CENSORING MODEL WITH INCOMPLETE INFORMATION

In this article, a law of iterated logarithm for the maximum likelihood estimator in a random censoring model with incomplete information under certain regular conditions is obtained.     

一类带泊松鞅测度Levy区域的泛函重对数律

本文研究了一类带泊松鞅测度的Levy区域的泛函重对数律，我们首先给出一类线性随机微分方程中偏差速率函数的广义逆表示，然后通过大偏差方法，我们给出了它们的泛函极限形式．     

重尾β混合随机变量序列的大偏差

设{X_n; n≥1}是重尾平稳非负随机变量序列, 研究其部分和 S_n=X₁+X₂+…+X_n的对数渐近性质. 对于适当的x, 在混合条件下, 给出了估计P(Sn>n^x)≈n^−αx+1, 其中α是特定的参数. 验证了Gantert提出的相关的猜想, 并且证明了所谓的上确界大偏差原理.     

华山论剑，精彩纷呈——尖峰对话：CFO如何驾驭资本

稳健和激进的交锋 两位CFO的话．反映了在筹资上的两种不同的观念：稳健的和激进的。当然，稳健和激进，是相对而不是绝对的．也是要因时因地而异的。就像韦在胜所强调的，“在现在这个阶段”，确实应该是“现金为王”的。     

指定接收者恢复消息的抗抵赖数字签名体制

抗抵赖的签密方案在一些应用中有重要的价值.已有的方案如认证加密方案和签密方案在解决签名者事后抵赖的问题时,必须把恢复的消息提供给第三方,从消息的保密方面看,效果并不理想.基于离散对数问题提出了安全有效的指定接收者恢复消息的抗抵赖数字签名体制,其特点是只有指定接收者才可以恢复消息,任何人可以验证签名的合法性,在解决签名者事后抵赖的问题中克服了已有方案的缺陷,不需要签名者的合作、不需要向第三方提供恢复的消息、不需要与第三方执行交互的零知识证明,在保持恢复消息秘密的同时能揭穿签名者的抵赖行为.同时把该方案扩充到了指定的一群接收者恢复消息的抗抵赖的多重签名的情形.     

两总体下双参数指数分布门限参数的比较

本文研究了当刻度参数未知时,双参数指数分布门限参数的检验问题.利用了似然比检验的方法,获得了检验统计量及检验水平的上下界.该方法应用在两个截尾数相等情形下,所得到的检验水平是真实的.