农地流转：固定收益模式vs.共享收益模式

利益分配是农地流转的核心问题。本文以一个区域的农户和一个农产品种植企业为研究对象，以自愿流转为前提刻画农地流转意愿函数；进而分别构建固定收益模式与共享收益模式下两阶段农地流转博弈模型；并通过两种收益分配模式下最优决策以及收益的比较揭示不同利益分配方式对农地流转的影响机制；最后，本文结合农业生产数据运用数值算例对理论研究结果进行验证和说明。研究发现：无论农户是否共享农地流转后的经营性收益，本文所构建的农地流转博弈模型均存在唯一最优的均衡策略；相比于固定收益模式，以共享收益模式流转农地不仅能够降低流转价格、而且能够提高农户流转意愿；以固定收益模式为比较基础，存在帕累托改善区间，使得在共享收益模式下参与农地流转的种植企业和农户同时得到改善且维持政府处境不变；政府补贴完全资本化为农地流转价格，有助于提升农户期望收益，并且适当提高政府补贴幅度可以扩大共享收益模式的适用范围。     

质谱平台的运行管理和开放共享

质谱法(mass spectrometry, MS)是现代分析仪器的一种重要技术. 以福州大学测试中心质谱平台为例, 介绍仪器基本配置和管理情况, 重点讨论一部分质谱仪开放共享的实践尝试及存在的问题, 希望能为同类型仪器的开放共享和科学管理提供一些参考.     

“第三方代管”参与下的共享单车回收路线优化问题

以共享单车回收为背景,研究了“第三方代管”参与下的回收路线优化问题。针对代管员和调度卡车的特征,提出激励代管员将零散分布的损坏单车运送至附近的中转点,然后派遣卡车将这些集中起来的损坏单车从中转点运送至维修中心。以总成本最小为目标建立混合整数规划模型,针对问题特性设计改进遗传算法。数值实验论证了问题特性,并论证得出在所提回收策略下及时回收损坏单车,不仅可以减轻公共空间被损坏单车挤占的问题,还可以有效减少回收成本。实验结果还表明所设计算法在短时间内能获得高质量解。     

不公平厌恶条件下的闭环供应链收人费用共享契约协调

在不公平厌恶条件下研究闭环供应链收入费用共享契约协调问题实质是在模拟现实条件的基础上,探讨实现供应链整体最优化.在前人的研究基础上,构建基于不公平厌恶的二级闭环供应链利润模型,对比集中决策与独立决策的利润差距,得出不公平厌恶条件下的独立决策效用水平低于集中决策,再通过收入费用再分配契约改变独立决策效用,得出不公平厌恶条件下的收入费用共享契约有利于提高闭环供应链整体效用的结论.最后,提出建立收入费用共享契约约束供应链主体行为,扩大整体供应链效用的管理学建议.     

销售努力与质保服务联合决策的供应链模型

以单一制造商和单一零售商组成的两级供应链为对象考虑随机需求下产品需求同时受到销售努力和质保期长度影响,研究由零售商提高销售努力因素及制造商提供质保服务情形下的供应链模型并提出了共同分摊销售努力和质保成本及收益共享契约下的供应链协调策略.其次,研究发现通过相应的供应链参数设计,基于销售努力及质保成本共担同时收益共享的契约能实现供应链的协调.最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析.     

公平偏好下双渠道供应链改进收入共享契约与协调

在市场需求是随机的且受零售商努力水平影响的一般情形下,考虑零售商的不利不公平厌恶偏好,研究设计双渠道供应链协调的改进收入共享契约机制.结果表明,在一定的契约参数取值条件下,双渠道供应链能够实现协调.双渠道供应链协调时,制造商完全占有直销渠道的销售收入.研究结论拓展了收入共享契约协调供应链的理论研究.     

产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究

针对产业集群协同创新中核心企业和配套企业的知识共享问题, 通过构建微分博弈模型, 运用HJB方程分别考察三种知识共享博弈情形下核心企业和配套企业的最优知识共享策略。通过三种博弈结果的比较分析发现:Stackelberg主从博弈情形下, 知识共享投入补贴作为一种激励策略可促进配套企业知识共享意愿、双方各自知识共享收益以及双方知识共享总收益均优于Nash非合作情形;协同合作博弈情形下双方各自知识共享意愿、各自知识共享收益和双方知识共享总收益均优于非合作情形, 且收益分配系数α存在一个阈值, 可实现双方个体收益的帕累托最优。最后, 通过数值算例分析验证了理论推导的结果。     

政府补贴下供应链合作减排与低碳宣传的动态协调策略

基于微分博弈理论,研究由制造商和零售商构成的低碳供应链长期纵向合作减排、低碳宣传以及政府补贴问题。考虑到需求受减排量和零售商低碳宣传努力的双重影响下,构建了Stackelberg微分博弈模型。当政府对各决策下供应链成员提供相同补贴时,设计的利润共享契约实现了供应链利润的合理分配。设计的减排成本分担契约使得供应链利润得到Pareto改进,比较并分析三种模式下政府补贴率和供应链的均衡策略,并探讨了政府和供应链成员的交互影响。最后,对模型结果进行比较分析和算例分析,验证了结论的合理性。     

考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享研究

针对信息泄露导致零售商信息共享意愿降低的问题,基于竞争型制造商创新的视角,构建了考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享模型,求解了供应链各主体的均衡决策,分析了信息泄露对零售商信息共享的影响。研究发现:虽然需求预测信息泄露能够增加两个竞争型制造商的创新投入,但会削弱博弈主导制造商的领导者优势。上游竞争型供应链中的信息泄露会削弱下游零售商的事前利润,零售商的信息共享价值降低。本文克服了Shamir关于供应链需求信息泄露局限于零售商的不足,并进一步考虑了制造商之间的竞争和创新。     

考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型

为提升应急设施的服务质量和抵御中断风险的能力,研究应急设施最大覆盖选址-分配决策问题。扩展无容量限制的固定费用的可靠性选址决策模型,建立考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址优化模型,通过在目标和约束中引入budget不确定集刻画共享不确定因素,基于Bertsimas和Sim鲁棒优化方法建立混合整数规划模型,并将非线性问题转化为易于求解的鲁棒等价模型,利用带混沌搜索策略的改进灰狼优化算法求解模型,并对不确定鲁棒水平和中断概率进行敏感性分析。最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了模型的合理性和有效性,并给出最优的选址分配布局。