共享平台下供应链闲置资源动态优化配置策略

随着共享经济的发展,其领域已从消费环节延伸到供应链层面。供应链上闲置资源如何重新配置,以实现共享,提高资源利用率,是共享供应链企业面临的新问题。本文考虑基于共享平台的供应链闲置资源匹配过程的动态性,利用微分博弈和动态规划原理分别建立集中式决策下、无成本分担和有成本分担契约的分散式决策下共享供应链闲置资源的优化配置模型,并构建对应的哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程,求解和分析三种情形下资源供应方、共享平台和需求方关于供应链共享闲置资源的最优配置策略。结果表明,成本分担契约在一定条件下可提高供应链闲置资源参与方的积极性,并使供应链上各参与方利润增加,实现共享供应链的Pareto改进。     

网络安全漏洞信息披露中多元参与主体行为策略演化博弈分析

全球网络威胁日趋严峻,作为网络安全事件产生的根源之一,网络安全漏洞越来越被重视,对漏洞的披露已是国家网络安全应急体系建设的重要内容之一。本文构建了网络安全漏洞共享平台、软件厂商及黑客之间的三方博弈模型,并从演化博弈角度对模型进行了分析和数值模拟,确立了稳定均衡点存在的条件。研究结果表明:不同参数初始值对三方博弈结果存在显著差异,软件质量越差,平台越倾向于“封闭披露”策略;对漏洞发现者的支付积极影响软件厂商“注册会员”倾向,对黑客的“努力攻击”倾向产生负面影响;随披露成本的上升,平台更倾向于采纳“封闭披露”策略;预期损失过大,软件厂商倾向于“注册会员”策略。     

在线短租平台的盈利模式及定价策略研究

线短租平台作为共享经济的重要平台之一,有着显著的特征:它只提供房间的信息展示等服务而不是提供产品,只决策交易佣金以及向谁收取佣金,而平台上交易的房间租赁服务的质量和价格均由房东来决策。文章考虑三种在线短租平台的盈利模式——向房东、向房客以及向双边用户都收取交易佣金,分别建立三阶段动态博弈模型,利用逆向归纳法分析了房东的房间服务质量和定价决策。通过均衡分析,得到以下结论:不管平台选择哪种盈利模式,当平台上已有的房东数量较少时,房东数量的增多反而不利于平台获利,而当已有房东数量超过规模临界值时,房东数量的增多会给平台带来更多的利益。有趣的是,如果平台想吸引更多的消费者,向房东收取交易佣金的盈利模式并不一定总是最优的。     

一家银行的共享服务

本刊今年第8期的财务共享服务专题,为探索中的企业提供了实施财务共享服务的参考范例,作为相关专题的补充,本文给银行类的企业提供了值得借鉴的操作思路与经验。     

云仓模式下相关利益者演化博弈分析

随着物流经济的快速发展,共享物流为提高仓储管理效率提供了新的途径.通过分析共享仓储中的云仓模式,针对云仓平台使用中的信用监管问题,构建了该模式下云仓平台、仓储供给方以及仓储需求方三方的演化博弈模型,运用演化博弈理论分析了各参与方策略选择的演化稳定性,并使用Matlab进行了数值仿真,分析不同参数变化对演化结果的影响.研...     

顾客延时离开的共享车位预订控制策略研究

基于车位共享用户未按约定时间离开而导致车位使用时间冲突的问题,构建了随机动态规划模型。通过模型,研究了平台的预订控制策略,并针对平台能否拒绝延时需求的情形,设计两种算法对模型进行求解,最后通过数值仿真验证了算法的有效性。研究结果表明：(1)随着预订周期的增加,平台的边际收益会先增加后减少,因此存在最优预订周期;(2)若平台可以决策延时需求是否被接受,则随着延时概率的增加,机会成本将减少,而平台服务率和车位利用率将增加;(3)若平台只能被动接受延时需求,则随着延时概率的增加,平台服务率将减少,而机会成本和车位利用率将增加。     

碳减排外包下的契约优化与选择研究

在政府碳配额、碳交易市场机制和消费者低碳偏好背景下,研究了制造商与低碳服务提供商合作下的碳减排外包问题。对技术交易型契约和合作共享型契约两种契约进行了优化,分别得到了两种契约下的最优决策和契约可达成条件,并进一步分析了制造商和低碳服务提供商对两种契约的偏好,最后利用转移支付的方式对契约偏好冲突问题进行了协调。研究结果表明,单位减排成本和碳排放权市场价格均是影响技术交易型契约和合作共享型契约可行性的关键因素;当单位最小碳排放量、单位减排成本和碳排放权市场价格同时满足一定条件时,两种契约可同时达成;制造商总是偏好技术交易型契约,但低碳服务提供商对于契约类型的偏好并不是确定的;利用转移支付协调的方式可以解决合作双方的契约偏好冲突问题,并使得双方最终达成技术交易型契约。     

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。     

基于腔QED技术的量子信息的多方秘密共享

提出了一个基于腔QED技术的量子信息的多方秘密共享方案.该方案不受腔的衰减和热场的影响,并考虑了几种可能偷听下的安全性.