具有变时滞的离散双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往论文中所要求的激活函数单调,可微分的条件,而且所得结果利用里的工具易于检测.并举例说明本文结果的有效性.     

基于神经网络自适应控制线性功率放大器的设计

基于人造神经网络提出一种算法,该算法的一般特征可绘制功率放大器响应多项式的最佳系数,作为放大器的预失真器输入信号,描述了整个控制过程每一步的初始值的设定和功能。利用该方法通过对一个实际的装有对等预失真电路的功率放大器测试,测试结果表明这种方法的可行性,很适合这类功率放大器的设计。     

稀土—铱—锑合金热电材料的结构与量子化学计算研究

应用离散变分Xa量子化学计算方法，研究了IrSb3，Ir4NdGe3Sb9和Ir4SmGe3Sb9三个skutterudites的组成、结构、化学键和热电性能之间的关系。对Ir4NdGe3Sb9和Ir4SmCe3Sb9，用多个模型研究了稀土元素振动的结构。计算结果表明，稀土原子靠近Ge原子的模型比靠近Sb原子的模型更为稳定，热导率也较低。Ir4NdGe3Sb9的共价键比Ir4SmGe3Sb9弱，Ir4NdGe3Sb9和Ir4SmCe3Sb9的共价键又比IrSb3弱，与热导率的实验测量结果一致。     

High packing density laser diode stack arrays using Al-free active region laser bars with a broad waveguide and discrete copper microchannel-cooled heatsinks

A high packing density laser diode stack array is developed utilizing Al-free active region laser bars with a broad waveguide and discrete copper microchannel-cooled heatsinks. The microchannel cooling technology leads to a 10-bar laser diode stack array having the thermal resistance of 0.199 ℃/W, and enables the device to be operated under continuous-wave （CW） condition at an output power of 1200 W. The thickness of the discrete copper heatsink is only 1.5 mm, which results in a high packing density and a small bar pitch of 1.8 mm.     

带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1排队系统分析

考虑带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1离散时间排队系统.通过引入服务员忙期和使用一种简洁的分解方法,讨论了队长的瞬时分布,得到了在任意时刻n队长为j的概率关于时刻n的z-变换的递推式,及队长平稳分布的递推式,且证明了稳态队长的随机分解性质.最后,给出了在特殊情形下相应的一些结果和数值计算实例.     

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.     

最优多期比例再保险策略的必要条件

研究最小化保险公司破产概率的最优多期比例再保险策略,给出了保险公司最小破产概率的一个递归表达式,证明了可用动态规划方法求解此类问题.在此基础上,我们推导出最优多期比例再保险策略的几个必要条件.     

非线性双曲型积分微分方程有限元逼近的误差分析

考虑非线性双曲型积分微分方程半离散有限元格式，得到H^1超收敛和最优阶L^∞和W^1,∞模误差估计，结果丰富了有限元方法的理论。     

神经网络在非线性规划中的应用

本对蔡少棠等提出的非线性规划神经网络作了改进，使得该神经网络适合于通用VLSI技术实现。     

局部域反馈神经网络的全局收敛性

本文针对具有-般投影映射的连续型局部域反馈神经网络,给出了在一可验证条件下的临界全局收敛性分析.所获得的结果极大地改进了现有典型的收敛性结论.数值试验进-步证实了所得结果的正确性和可行性.