第一密封价格逆向拍卖机制博弈研究

在供应商对拟投标项目成本估计独立、不同分布的条件下,通过建立不公开保留价的第一价格逆向拍卖机制博弈模型,推导了供应商的最优报价策略,博弈均衡存在时采购者最优保留价满足的条件,发现供应商的报价高于他的成本估计,进一步得到了与该采购机制资源配置效率有关的结论:参与投标的人数越多供应商报价溢出成本部分越少;成本越低的供应商期望支付越大.这对于现实采购拍卖的政策建议为:设法让更多供应商参与竞标,能有效选择优势供应商、降低采购成本、增加社会福利.     

鞍山钢铁集团钢材价格变动趋势的计量分析

论文在一定的假设条件下,根据影响钢材价格变动的三个主要因素,分别建立了冷轧板价格与CP I指数模型、冷轧板价格与国内铁矿石价格模型、冷轧板价格与国际铁矿石价格模型以及冷轧板价格与CP I指数、国内铁矿石价格、国际铁矿石价格的综合模型,并对价格变动作趋势分析,从而为鞍钢以及相关行业制定企业的经营决策、战略目标提供一定的依据.在此基础上,总结了所建模型的优点与不足,并对所出现误差的原因作了解释.     

Strong consistency of the empirical martingale simulation option price estimator

A simulation technique known as empirical martingale simulation （EMS） was proposed to improve simulation accuracy. By an adjustment to the standard Monte Carlo simulation, EMS ensures that the simulated price satisfies the rational option pricing bounds and that the estimated derivative contract price is strongly consistent with payoffs that satisfy Lipschitz condition. However, for some currently used contracts such as self-quanto options and asymmetric or symmetric power options, it is open whether the above asymptotic result holds. In this paper, we prove that the strong consistency of the EMS option price estimator holds for a wider class of univariate payoffs than those restricted by Lipschitz condition. Numerical experiments demonstrate that EMS can also substantially increase simulation accuracy in the extended setting.     

具有产能约束和价格干预的闭环供应链网络双渠道均衡

研究了闭环供应链网络双渠道均衡问题,其中制造/再制造工厂存在产能约束,通过分销/回收中心实体链和通过电子商务直销渠道,将其产品经由零售商/回收点销售给存在限制性价格上限的消费市场.借助变分不等式理论,建立了闭环供应链网络双渠道均衡模型,设计了求解均衡解的对数二次逼近的预测校正算法.从数值算例分析得到:消费市场中的商品会发生短缺,由于限制性价格上限的存在,当存在产能约束时情况会更为严重.另外,制造/再制造工厂加入直销渠道会增加制造/再制造工厂、零售商/回收点及闭环供应链的利润,但会减小分销/回收中心的利润.     

基于小波分析的价格周期识别——以天然橡胶和合成橡胶价格为例

使用1997年1月到2009年12月国内天然橡胶、国内合成橡胶、国际天然橡胶的月平均价格数据,运用小波去噪方法、H-P滤波法、B-K滤波法识别了各类价格的周期性并进行了比较.研究结果表明:不同方法得到的周期变化基本一致,小波去噪和BK滤波下周期相对多,HP滤波下波动幅度大;小波去噪法下各类价格对PPI具有最强的预测力,在此方法下国内天然橡胶、合成橡胶价格的平均周期长度约为22个月,国际天然橡胶约为21个月.     

线性规划影子价格的求解判断方法探讨

针对线性规划对偶问题最优解不唯一时,在已有文献提出的对偶最优解不唯一的充要条件定理基础上,结合线性规划灵敏度分析,提出影子价格的求解判断的简单准则及其命题,并进行证明.最后,用算例加以分析,指出该判断方法简单易行,也可作为通过计算软件求解影子价格的准确判断方法.     

广告价格折扣与在线卖方产品质量的激励——中介型电子商务交易平台的视角

研究了信息不对称下电子商务交易平台对在线卖方提高产品质量的激励问题.在线卖方提高产品质量需要付出质量成本,电子商务交易平台监督卖方产品质量需要付出监督成本.当作为理性人的卖方和交易平台提供商考虑自身利益最大化时,导致电子商务中的产品质量不高.将在线卖方在交易平台处的广告费用与其提供的产品质量相联系,证明了通过建立广告费用价格折扣与产品合格率正向相关的契约可以激励在线卖方提高产品质量,并且证明了该契约对在线卖方和电子商务交易平台是双赢的.     

数字

诺基亚位于纽约曼哈顿的总部大楼已在日前换了主人。本次交易的价格已定于1200万美元。2012年,这家芬兰手机厂商在经历了第一季度12亿美元的亏损以及第二季度17亿美元的亏损后,在财政方面的乏力似乎已经开始显露出来。     

产能限制下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究

考虑一个产能受限的制造商和一个零售商组成的二级供应链上供需双方信息不完全对称的情景,研究具有单向替代的两种产品生产、订货及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出不同条件下制造商的最优产量及零售商的最优订货和定价决策。通过算例验证了供应链上的最优决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求及其方差、替代品的价格敏感系数在一定范围内增大有利于供应链系统及各成员利润增加,被替代产品的价格敏感系数增大可能会导致供应链及制造商利润下降。     

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。