伟大的科学家、教育家——朗道

 远古的传奇 朗道,1908年4月22日出生于巴库(Baku),他的父亲是一家石油公司的石油工程师,母亲是医生,并已在生理学领域作了一段时间的研究工作。     

需求可变性降低对均值CVaR约束销售努力决策库存系统的影响

本文运用Levy提出的变换研究需求可变性降低对风险偏好零售商的库存决策、销售努力决策和期望效用的影响,用均值CVaR刻画零售商的风险偏好特性,它包括风险厌恶、风险追求,也具有损失规避的特性。首先,运用该变换定量刻画需求可变性的降低,证明该变换蕴含经典随机占优中的割准则序和二阶随机占优等。其次,给出系统的最优订货量、最优期望效用和最优销售努力水平,得到它们关于风险偏好系数的单调性,并给出降低需求可变性对期望效用的影响。第三,针对风险中性、风险厌恶(最大化CVaR)和风险追求(最小化CVaR)这三种特殊情况得到相应的结果,并给出企业在库存决策和促销决策的管理启示。最后,通过数值例子验证了得到的研究结果并给出相应的管理启示。     

灰色关联度法在工业企业去库存中的应用

工业企业为了赢得市场竞争地位,必须向市场提供质量好、人民满意的产品,这就需要处理企业库存中市场过剩的、不对路的产品,也就是开展“去库存”工作。论文通过设置与库存相关的指标,计算临界值来判断工业企业产品是否“过剩”,再通过灰色关联度法进行优化排序,确定整个工业行业“去库存”的主要抓手。研究结果表明,工业企业去库存的主要抓手有三个:一要加速库存商品资金周转;二要提高产品销售率;三要降低库存商品占流动资产的比例。论文将研究结论用于徐工集团工程机械股份有限公司,得到有效的验证。     

考虑合同保质期的快速失效药品的二级供应链库存策略研究

医院药品对保质期和服务水平有非常高的要求,同时,药品的库存空间在医药库存中也有重要影响。首先针对快速失效的医药药品考虑了医药库存的合同保质期以及库存空间约束,同时考虑医院库存以及制造商库存,基于经济订货批量模型和经济生产批量模型建立了二级供应链的医药库存模型,然后用MATLAB软件求解了模型最优解,并对一些重要参数进行了敏感性分析。研究发现,合同保质期对医院订购批量、制造商生产批量和总库存成本有一定的影响,其中对于制造商的生产批量以及医院的库存成本影响较大。如果不考虑合同保质期的约束,将会对总库存成本带来更大损失。     

基于排队的两类顾客易逝品库存控制策略研究

本文采用排队理论在面向两类顾客需求的环境下讨论易逝品库存排队系统控制策略问题。首先刻画面向两类顾客服务且具有马尔科夫结构的易逝品库存系统排队模型,获得库存水平状态的稳态概率分布以及作为库存成本控制的系统稳态性能指标。接下来,构建库存控制成本函数及考虑服务水平约束的库存控制优化模型,设计了改进的遗传算法。最后,数值算例揭示出系统参数的敏感性和相应的管理启示。     

基于多数量需求拍卖机制的动态存贮/分配模型

该文分析了折扣准则下基于多数量需求拍卖机制的多阶段存贮问题,运用动态规划方法,在有限阶段对该问题研究了每个时期应该出售的最优产品数量、最优分配方案和最优订购策略,提出了运用修正的多需求二级价格拍卖模型来实现最优分配,并对无限阶段下的动态存贮/分配问题进行了讨论.     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

损耗性物品信用交易下的斯坦博格库存模型

目前众多的信用交易模型是在供应商给定的信用交易期限条件下,零售商确定最优订购数量或订购周期,而很少考虑供应商信用交易策略的制定问题。本文针对损耗性物品,在最终需求为价格的线性函数条件下,利用斯坦博格博弈模型给出了信用交易下供应商信用交易策略的制定和零售商的最优订购决策,最后通过算例对模型进行了验证。     

Optimal policies for inventory systems with discretionary sales, random yield and lost sales

We determine replenishment and sales decisions jointly for an inventory system with random demand, lost sales and random yield. Demands in consecutive periods are independent random variables and their distributions are known. We incorporate discretionary sales, when inventory may be set aside to satisfy future demand even if some present demand may be lost. Our objective is to minimize the total discounted cost over the problem horizon by choosing an optimal replenishment and discretionary sales policy. We obtain the structure of the optimal replenishment and discretionary sales policy and show that the optimal policy for finite horizon problem converges to that of the infinite horizon problem. Moreover, we compare the optimal policy under random yield with that under certain yield, and show that the optimal order quantity （sales quantity） under random yield is more （less） than that under certain yield.     

基于存货质押的库存管理研究

针对基于存货质押的库存管理问题进行分析并构建模型,从还贷和不还贷两个角度,研究模型的最佳订货批量和质押量.模型以利润函数为目标函数,利润函数包括了销售额、缺货损失、剩余品价值、产品成本以及贷款本息和.通过对利润函数进行求解,得出最佳订购批量、存货质押量和最大期望利润,最后根据利润的大小决定是否偿还贷款.