一类改进的灰色预测模型及其应用

通过将GM(1,1)模型中的灰色作用量改为动态形式,并利用最小二乘法确定时间响应函数中的常数c以及采用新陈代谢的思想,提出了一种改进的灰色预测模型.实例分析表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,从而拓宽了灰色预测模型的适用范围.     

基于平稳小波和相空间重构的激光混沌预测

提出了一种激光混沌时间序列预测算法.该算法通过平稳小波分解，将原始数据序列分解为与原序列等长的尺度系数和小波系数，利用坐标延迟理论，重建各级尺度系数和各级小波系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中对尺度系数和小波系数进行预测,进而通过平稳小波重构算法,实现了时间序列的非线性预测.该算法对数据可以进行更平滑的处理，比无小波算法预测的时间范围更长.通过仿真试验说明，原始时间数据序列被成功的重建，说明算法能够有效的对非线性动态系统的时间序列进行建模和预测.     

电子监控探测人物身高的分析

依据重庆市公安局刑警大队提供的监控数据,分析监控器摄象时影响身高的因素,利用多元回归的原理建立了三个预测身高的回归模型,并对其作出了优劣评价,最终确定出犯罪嫌疑人实际身高与其在照片上的像高、电子监控器距地面的高度、人与监控器的垂直和偏离距离四个因素的最优回归模型.该最优模型的可决系数R2=0.9931,预测身高与实际身高有97.89%的误差点在±0.02m范围内,73.09%在±0.01m范围内.并对最优模型中的预测身高与实际身高进行配对样本的t检验,两者间无显著性差异.     

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.     

从弹簧滑块到地震预测:BK模型今昔谈

Burridge-Knopoff弹簧－滑块模型作为一个概念性的地震模型，自1967年提出以来一直为地震学家和物理学家所关注，对BK模型的研究成为物理学与地震学之间的一个活跃的交叉领域，BK模型的一些性质，例如确定性浑沌，自组织，孤立波，等等，能够为理解地震的性质和解决地震预测问题提供有用的线索，BK模型与目前的一些悬而未决的复杂性物理问题的联系，使它不仅对地震研究，而且对更普遍的多体系统问题的研究，都有重要的影响。     

用于真实蛋白质结构预测的一种新的优化方法

用“相对熵”作为优化函数 ,提出了一个有效快速的折叠预测优化算法 .使用了非格点模型 ,预测只关心蛋白质主链的走向 .其中只用到了蛋白质主链上的两两连续的Cα 原子间的距离信息以及 2 0种氨基酸的接触势的一个扩展形式 .对几个真实蛋白质做了算法测试 ,预测的初始结构都为比较大的去折叠态 ,预测构象相对于它们天然结构的均方根偏差 (RMSD)为 5～ 7 .从原理上讲 ,该方法是对能量优化的改进 .     

最小偏差分析法在经济周期分析中的应用

利用最小偏差分析法,分析了我国GDP增长率的周期性特征,并对我国今后几年的GDP增长率进行了预测.分析的结果是:从1953—2006年,我国GDP增长率存在着7年左右的小周期,15年左右的中周期,19年左右的中长周期和28年左右的大周期,而且随着时间的推移,经济周期的波动幅度逐渐趋小,反映出经济增长的稳定性增强.预测的结果是:今后几年(2年或更长一段时间)我国GDP增长率应该保持在10%左右,波动的区间为[9%,11%].     

带常数项的最优加权组合预测

We propose a model based on the optimal weighted combinational forecasting with constant terms,give formulae of the weights and the average errors as well as a rela- tion of the model and the corresponding model without constant terms,and compare these models.Finally an example was given,which showed that the fitting precision has been enhanced.     

混流式水轮发电机DMC控制应用研究

动态矩阵控制是一种应用广泛的预测控制算法．因其建模简便、易于在线实施．在工业控制中得到了越来越广泛的应用．水轮机调节系统是一个非线性、参数时变的非最小相位系统．传统的控制手段不能达到满意的控制效果,本文将动态矩阵控制算法应用于水轮机调节系统中，仿真结果表明．对于混流式水轮机组转速得到快速而稳定的控制．     

神经网络在结构响应预测中的应用研究

本文讨论动态神经网络结构及其算法，然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明，利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。