基于区间直觉模糊不确定语言变量的VIKOR方法及其在房地产开发风险评价中的应用

采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中.     

粗糙直觉模糊集的近似表示

在粗糙直觉模糊集的基础上,从新的角度提出了不确定目标概念的近似表示和处理的方法(通过近似模糊集和近似精确集刻画).首先将已有的直觉模糊集相似概念和均值直觉模糊集概念引入到该模型,定义了Pawlak近似空间U/R下的阶梯直觉模糊集、0.5-精确集的概念,然后得到了均值直觉模糊集(0.5-精确集)是所有直觉模糊集中与目标直觉模糊集最接近的直觉模糊集(近似精确集),接着分析了均值直觉模糊集、0.5-精确集分别与目标直觉模糊集的相似度随着知识粒度变化的变化规律.     

基于QFD的产品可持续性多目标优化设计

为实现产品设计在社会、经济和环境三方面的可持续发展,将传统质量屋的顾客需求从顾客、企业和环境三个角度出发扩展为产品利益相关者的可持续需求,运用模糊层次分析法、直觉模糊集方法计算QFD(质量功能展开,Quality function deployment)质量屋权重和关联度,由生命周期评价软件Gabi对产品制造阶段主要零件的环境影响值进行建模计算,构成产品可持续设计的环境影响值约束条件,并结合成本和设计周期约束条件,构建产品可持续性多目标优化设计模型.以德国一款SuperCopy XR-2型号复印机为例,验证可持续需求的获取、质量屋数据的计算、Gabi软件的建模和计算以及多目标优化模型的建立和计算的过程.     

直觉模糊变换半群的积与覆盖关系

提出了直觉模糊变换半群的(全)直积,圈积,直觉模糊变换半群的覆盖的定义,利用代数的手段讨论了直觉模糊变换半群的积的结合性质,研究了直觉模糊变换半群的积的覆盖关系.     

基于累积得分函数和精确函数的模糊多属性决策方法

基于人们对事物选择处于犹豫不决时,易受他人选择的影响而产生从众选择的行为特征,分析直觉模糊数的犹豫部分对得分函数和精确函数的影响,通过累加和极限方法,定义直觉模糊数的累积得分函数和累积精确函数,进而提出一种基于新得分函数和精确函数的模糊多属性决策方法.     

IVIFS环境下基于模糊熵和得分函数的多准则决策方法

在区间直觉模糊环境和各准则的信息完全未知的条件下,本文提出了一个基于模糊熵和得分函数的多准则决策方法.基于区间直觉模糊集的准则形式,本文给出了模糊熵模型,从而可以确定各准则的权重.在决策方法方面,作者提出了区间直觉模糊集的加权记分函数和加权精确函数,解决了记分函数无法解决的加权问题的难题,同时给出了一种新的决策方法.最后,文章通过实例说明了该方法的可行性和有效性.     

格的生成直觉模糊理想

首先探讨了由一个直觉模糊子集生成格的直觉模糊理想的问题,给出了生成直觉模糊理想的刻画;其次研究了在经典格同态意义下,直觉模糊理想的像以及逆像,得到了格同态与生成直觉模糊理想的关系.     

以直觉模糊熵改进权重的模糊数据关联算法

针对多中心点的观测数据存在不确定性的问题,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后利用直觉模糊熵改进直觉模糊集的数据权重,再计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与预测数据的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与预测的关联.通过实例将改进的直觉模糊C-均值聚类(IFCM)算法应用于数据关联计算,计算结果表明,存在模糊观测数据情况下,可以比较好的处理距离的权重信息,并得到更好的处理结果,实例证明算法是可行的.     

基于二型直觉模糊信息的多属性决策方法

模糊数直觉模糊集是直觉模糊集和区间数直觉模糊集的拓展,本文提出了二型直觉模糊数概念,对基于二型直觉模糊信息的多属性决策进行了研究.以结构元理论为基础,给出了二型直觉模糊数的距离公式,然后定义了二型直觉模糊正、负理想点,进而给出了一种基于二型直觉模糊数的多属性决策的步骤.最后通过实例来证明其有效性.     

含直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划求解

基于模糊结构元方法构建并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划问题.通过引入模糊数的加权特征数,定义了一种序关系并拓展了Verdegay的模糊线性规划方法,将上述多目标模糊线性规划问题转化成两个等价含参数约束条件的清晰多目标线性规划模型,并应用一种线性加权函数法给出了此类线性规划模型的对比最优可行解.最后通过一个数值实例来说明此类问题的一般求解方法.