优化FCOS网络复杂果园环境下绿色苹果检测模型

目标果实的精准识别是实现果园测产和机器自动采摘的基本保障.然而受复杂的非结构化果园环境、绿色苹果与枝叶背景颜色接近等因素的影响,制约着可见光谱范围下目标果实的检测精度,给机器视觉识别带来极大挑战.针对复杂果园环境下的不同光照环境和果实姿态,提出一种优化的一阶全卷积(FCOS)神经网络绿色苹果识别模型.首先,新模型在FC...     

非光滑半无限多目标优化的高阶KKT最优性充分条件

考虑了一类非光滑半无限多目标优化问题.利用高阶Studniarski下导数,得到了问题的严格局部有效解的高阶弱KKT最优性充分条件.进一步地,若假设该最优性条件中目标函数相关的乘子均大于零,则得到严格局部Borwein真有效解的高阶强KKT充分条件.这些充分条件适用于处理无任何凸性假设下的问题.     

Hopkinson拉杆平板挂钩试件结构智能协同优化

与霍普金森拉杆装置中常用的螺纹、胶粘等固定连接方式相比,平板挂钩试件具有连接形式简单、可实现快速组装等优势。针对平板挂钩试件在拉伸过程中因结构几何效应引起的数据测量误差问题,基于影响拉伸试件测量精度的指标:应力平衡达到时间、变形均匀程度、过渡段相对变形以及非轴向力水平,采用正交试验设计、反向传播（back propagation,BP）神经网络与遗传算法相结合的多目标智能协同优化算法对平板挂钩试件的结构参数进行优化,得到了平板挂钩试件最优的结构参数组合,有限元模拟和实验验证了最优结构参数的有效性。该研究结果可为基于平板挂钩试件的霍普金森拉伸实验的数据可靠性分析提供参考。     

随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究

为改善小型风力机随机湍流工况适应性,以NACA0012翼型为研究对象,采用非嵌入式概率配置点法,获得随机湍流工况下小型风力机叶片翼型运行攻角分布规律;在气动优化中耦合层流分离预测,基于Transition SST模型、拉丁超立方试验设计、Kriging模型和带精英策略非支配排序遗传算法NSGA-II进行高湍流低雷诺数风力机翼型气动优化。结果表明,优化翼型叶片平均风能捕获效率分别提高3.01%和4.76%,标准差分别降低4.76%和14.93%,优化翼型湍流适应性增强。该方法将翼型设计与湍流风况相匹配,为湍流工况低雷诺数翼型及小型风力机设计提供参考。     

江西大学学报(自然科学版)一九九二年总目次

第一期S一系的扭类··…”···················”············“····················……,。·······……”··……”…”·……张人智(1)一致凸Banach空间中增殖算子方程f任嚣+Tx的迭代解···········     

多目标数学规划的自身对偶性

林锉云教授证明了一类多目标数学规划关于弱有效解和真有效解的自身对偶性本文把林教授所得到的结果推广到关于非控解的情形。     

工人产量目标规范研究

本研究通过对六个企业现场工人产量目标问题的调查和工人实际产量分布形态的分析,考察了在生产活动过程中的工人产量目标规范问题.研究结果表明:(1)工人产量分布大都为非正态形.(2)工人产量分布中明显可见的两个规范性特征是:(a)所有工人建立的产量目标都在定额之上.(b)大多数工人建立的产量目标都依附于定额指标附近.最后,讨论了指标对于目标规范形成的作用,分析了不同形态分布的产生原因和影响因素.并对不存在非正式团体规范这一意外结果进行了确认和原因探讨.     

关于多目标对偶线性规划解的充分条件和必要条件

本文将单目标对偶线性规划的“松紧定理”和“互补松驰定理”推广到多目标对偶线性规划。     

《高分子物理》目标问题导向线上教学初探与实践

《高分子物理》(第5版)是高分子材料与工程专业本科生的核心课程,课程包含高分子和高聚物为对象的全部物理知识,内容多而杂,且要求学生具备良好的空间想象力和抽象的分析能力,因此,学生往往难以抓住重点,学习效果较差.本文结合线上教学和"举一反三"教学方式的特点,提出了目标问题为导向的教学模式,采用问题驱动-自由探讨-内容讲授...