基于体表内部虚拟超谱图的组织结构和成分变化检测

为实现生物组织结构和成分变化的同时检测,提出体表内部虚拟超谱图(virtual internal hyperspec-trum of body surface,VIHBS)概念。在此基础上,设计了由调制光源、平移采集装置和光谱仪构成的VIH-BS采集系统。以猪肉为实验对象,等分为三份,一份为对照,剩余两份分别掺入红色滤光片和注入高散射物质脂肪乳溶液,模拟猪肉组织结构和成分的变化,并距入射光纤/mm处开始每隔0.5mm进行17个点的数据采集。结果表明,调制光源有效地抑制了环境光和光电器件暗电流影响,VIHBS技术在可见光波段实现了红色滤光片定位检测,以及在近红外波段的脂肪乳引起组织成分变化的筛查。这一研究表明VIHBS技术对组织内部结构和成分变化的检测有很大的可行性,随着研究深入有望为人体皮肤异常或疾病的早期诊断和筛查提供新手段。     

气相色谱-质谱同时测定猪肉中3种巴比妥药物残留

建立了固相萃取-气相色谱-质谱同时分析猪肉中3种巴比妥类药物残留量的方法。对猪肉样品的乙腈提取、C18固相萃取柱净化和碘甲烷甲基化条件进行了优化。采用HP-5毛细管柱分离,电子轰击电离源质谱选择离子模式(SIM)检测(巴比妥m／z126,169,183,184;异戊巴比妥m／z169、170、184、226;苯巴比妥m／z175、232、245、260;dwell time80s),外标法定量(定量离子m／z分别为169、169和232)。3种巴比妥药物的添加标准曲线线性回归系数均在0．99以上;线性范围2．5～50μg/kg,回收率为65％～112％,相对标准偏差5．4％～17．2％,检出限均为1μg/kg。     

液相色谱-串联质谱法测定猪肉中咪唑类药物及其代谢物

建立了高效液相色谱-串联质谱同时测定猪肉中29种咪唑类药物及其代谢物残留的检测方法。样品采用乙酸乙酯提取,浓缩复溶后加入乙腈饱和正己烷净化除脂,以0.3%(体积分数)甲酸水溶液和乙腈为流动相,反相C_(18)色谱柱梯度洗脱分离,采用电喷雾正离子(ESI+)源多反应监测(MRM)模式进行检测。29种化合物在0.05~20.0μg/L范围内线性关系良好,相关系数r~20.99。在1.0~5.0μg/kg添加范围内,平均回收率为65.4%~103%,相对标准偏差(RSD)为1.3%~6.8%。方法检出限为0.02~0.3μg/kg,定量限为0.1~1μg/kg。该方法简便、快速、灵敏,适用于猪肉中咪唑类及其代谢物残留的检测。     

纳米Fe_2O_3修饰涂碳型硫酸沙丁胺醇选择电极的研制与应用

制备了以纳米Fe_2O_3为修饰剂的涂碳型硫酸沙丁胺醇选择电极,采用电位分析方法对其各项性能进行测定。结果表明,该纳米Fe_2O_3修饰电极有很好的能斯特响应,其线性范围为1.0×10~(-6)~0.1 mol/L,级差电位为59 mV/pC,与普通电极相比,响应时间较短(10 s),检出限更低(2.8×10~(-7)mol/L)。将修饰电极应用于猪肉样品中硫酸沙丁胺醇含量的测定,结果与标准方法结果相符。     

UPLC-MS/MS法测定猪肉中万古霉素与去甲万古霉素

建立了快速、准确、灵敏的猪肉中万古霉素和去甲万古霉素的超高效液相色谱串联三重四极杆质谱(UPLC-MS/MS)检测方法。样品经0.1%甲酸-乙腈(7∶3,体积比)提取,正己烷(乙腈饱和)脱脂后,以LC-C18固相萃取小柱净化,采用乙腈-0.1%甲酸为流动相进行梯度洗脱,串联质谱ESI正模式电离,多反应监测(MRM)模式检测,以保留时间和子离子比定性,外标法定量。结果表明,万古霉素和去甲万古霉素可在3 min内分离完全,在1～50μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,方法检出限(S/N=3)分别为0.5μg/kg和0.3μg/kg;加标水平为1～20μg/kg时(n=6),平均回收率为80%～88%,日内相对标准偏差不高于13.4%,日间相对标准偏差不高于12.5%。方法准确、灵敏,适用于猪肉中万古霉素和去甲万古霉素等糖肽类抗生素的测定。     

QuEChERS-高效液相色谱/质谱联用法测定猪肉中氯丙那林

利用QuEChERS-高效液相色谱/质谱联用法建立了猪肉中氯丙那林的定性定量分析方法。猪肉样品用乙酸乙酯和K2CO3超声提取,加入C18、PSA和中性Al2O3粉离心净化样品;采用Aglient XDB-C18色谱柱(150×4.6mm,3.5μm),流动相为0.1%甲酸-甲醇上机监测;采用电喷雾离子源正离子模式(ESI+)和多反应监测模式(MRM)进行质谱分析。结果表明,氯丙那林在0.005~5μg/L之间呈线性关系,相关系数(r)为1.0000;检出限和定量限分别为0.15μg/kg和2.50μg/kg。在2.5、5.0和10.0μg/kg添加水平下,氯丙那林的回收率(n=12)范围为70.32%~92.13%,相对标准偏差均小于10%(n=12)。该方法快捷,简单,成本低且安全有效,适用于猪肉中氯丙那林的痕量检测。     

基于因子分析的优质猪肉供应链中超市评价指标体系研究

以超市为销售商构建优质猪肉供应链是解决目前我国猪肉产品质量安全问题的有效途径。本文在评述国内外关于供应链合作伙伴评价指标体系构建方法的基础上,利用因子分析法构建并论证了一套适合于优质猪肉供应链中超市选择的评价指标体系,包括质量保障、合作程度、空间区位和管理水平等4类11个具体指标。     

同位素稀释液相色谱-串联质谱法准确测定猪肉中的氯霉素

建立了同位素稀释质谱测定猪肉中氯霉素残留的方法,对影响溶剂提取、萃取净化、液相色谱-质谱检测方法准确度的因素进行了量化与优化。猪肉样品经液氮冷冻粉碎,加入氯霉素-D5同位素内标和0.1 mol/L醋酸钠缓冲溶液(pH 5),用乙酸乙酯提取4次,正己烷脱脂,HLB固相萃取小柱净化后采用负离子多反应监测模式下的液相色谱-质谱技术检测。方法的线性范围为0.01～0.5 ng/g,相关系数r2大于0.999;检出限和定量限分别为0.004 ng/g和0.02 ng/g;在0.02 ng/g和1.0 ng/g加标水平的回收率(n=3)分别为95.2%～109.1%和99.7%～102.5%;日内和日间相对标准偏差均小于2%。研究了氯霉素及氯霉素-D5的基体效应,测得不同流动相和稀释溶剂组成时基体效应因子k的范围在0.950～1.015之间。研究结果对同位素稀释质谱痕量残留检测结果准确度的控制、方法的建立与验证具有参考意义。     

基于神经网络的我国猪肉年度消费需求量预测研究

主要运用神经网络对中国猪肉年度消费需求量的预测问题进行了研究.首先对畜产品预测方法进行了综述,对神经网络预测原理进行了介绍,然后分别建立GM(1,1)、ARIMA模型、GRNN神经网络模型,GA-GRNN神经网络模型模型对猪肉消费量进行了预测,最后对模型进行了集成.结果表明,优化后的GA-GRNN模型预测误差率显著降低,集成模型在稳定性和精度方面均比较理想.     

猪肉粉中亚硝酸钠标准物质的研制

建立猪肉粉中亚硝酸钠标准物质研制的方法流程,对猪肉粉样品中的亚硝酸钠进行定值,并评价定值的不确定度.选择市售猪肉作为对照物质的基体加工原料,以冷冻干燥方式制备含亚硝酸钠的猪肉粉样品,采用盐酸萘乙二胺法进行处理.用紫外分光光度法测定猪肉粉样品中亚硝酸钠的含量,并对样品均匀性和稳定性进行检验.以8家实验室采用同一检测方法进...