基于天然气敏材料猪肉中优势腐败菌的可视化检测

优势致腐菌是引起猪肉变质的重要原因之一,为了探索猪肉优势致腐菌绿色、快速的检测方法,本研究使用天然色素作为气体可视化传感器阵列的气敏材料,区分猪肉中的优势致腐菌。首先从植物中提取17种天然色素作为气敏材料,并将其固定在基底材料上,干燥后制成气体可视化传感器阵列。将3种优势致腐菌(梭状芽孢杆菌、热死环丝菌、假单胞菌)分别接种至3组猪肉样本中,在室温(20℃)条件下分别培养8、16和24 h,然后将传感器阵列与猪肉样本产生的挥发性物质接触并发生反应,用扫描仪获取传感器阵列与每个样本反应前后的图像信息,将传感器反应前后的颜色差值作为样本的特征值组成一个数据矩阵,并制成差值图像。最后采用主成分分析对培养8,16和24 h后的3种优势致腐菌进行检测,识别率分别为90%,90%和100%。结果表明,天然色素可以作为气体传感器的气敏材料,检测猪肉的优势致腐菌,且检测过程不会产生化学毒害。     

高效液相色谱-串联质谱法测定猪肉中的阿维菌素类、地克珠利、妥曲珠利及其代谢物残留

建立了猪肉中阿维菌素、伊维菌素、多拉菌素、莫西菌素、乙酰氨基阿维菌素等5种阿维菌素类药物以及地克珠利、妥曲珠利、妥曲珠利砜、妥曲珠利亚砜等4种均三嗪类药物及其代谢物残留的高效液相色谱-串联质谱分析方法。样品采用乙腈提取,ODS粉分散固相萃取净化,经Venusil ASB C18色谱柱(150 mm×2.1 mm, 3.0 μm)分离,电喷雾串联四极杆质谱多反应离子监测方式测定。9种分析物在0.005～0.2 mg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.990。猪肉基质中9种分析物在0.005、0.01、0.02 mg/kg加标水平下,回收率为73.2%～91.5%,相对标准偏差为12%～17%。该方法稳定、可靠,可满足猪肉中阿维菌素类、均三嗪类药物残留的检测与确证。     

光学扩散特征的生鲜肉细菌总数的无损检测方法

细菌总数是生鲜肉的最主要安全参数之一,肉品的光学扩散特征反映其细菌总数。对高光谱扩散数据利用不同的拟合算法处理与分析,并比对生鲜猪肉细菌总数建模的相关性差异,确定了用于最终建模的最佳扩散特征参数,为后续的装置开发提供建模依据。冰箱调至4℃恒温,在里面放置63个分割好的猪肉样品,每天间隔固定时间从里面随机取出4~5块样品,获取猪肉表面的400~1 100nm波长范围内高光谱散射图像,从高光谱图像中提取猪肉的扩散光谱曲线,利用Lorentz函数和Gompertz函数以及修正后的函数,拟合处理与分析扩散数据,拟合后的不同参数可以代表样品的特征光谱,细菌总数的标准值用平板计数法获得,然后单独用各单个参数、多个参数结合的方式,多元线性回归的统计方法,与细菌总数分别建立模型。实验结果表明,Lorentz三参数结合,Lorentz四参数结合,Gompertz四参数拟合的模型相关系数较高,其校正集和预测集相关系数分别为0.93,0.96,0.96和0.90,0.90,0.92,标准偏差分别为0.47,0.44,0.39和0.56,0.46,0.42,其中,相关性最好的是Gompertz四参数结合,在装置的开发中可以优选相关性和稳定性最好的模型导入装置系统中。     

基于LIBS技术结合PCA-SVM机器学习对猪肉部位的识别研究

近年来,激光诱导击穿光谱（LIBS）与算法相结合分类、识别生物组织逐渐兴起。由于猪肉各部位组织光谱特性相似,仅通过分析光谱信息很难达到准确识别的效果,采用来自于同一个体、四个不同部位的猪肉进行研究,并将其进行切片、压平,应用LIBS技术对4种部位的组织（里脊,梅花,前腿,五花）进行了样品光谱的采集,每种样品采集100幅光谱进行分析,选取Ca,Na,K等6条谱线进行了初步光谱分析,观测谱线发现除脂肪含量较多的五花组织C-N以及C含量较其他组织高以外,其他组织很难区分,进一步对这6个成分进行主成分分析（PCA）,得到PC1,PC2,PC3累计贡献率达到95%,通过特征分数作为支持向量机（SVM）模型输入源,建立SVM分类模型,得到几种部位样品的混淆矩阵图,通过观察混淆矩阵可以清楚分辨出每个种类样品的分类整准确率,发现四种样品准确率分别为96%,98%,97%,100%,平均准确率达到了97%以上。研究证明LIBS结合PCA-SVM可作为一种快速鉴别猪肉不同组织部位的检测方法。     

QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法同时检测猪肉中121种兽药

建立了QuEChERS结合超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)同时检测猪肉中 β -激动剂类、氯霉素类、阿维菌素类、磺胺类、氟喹诺酮类、硝基咪唑类、头孢类、四环素类、大环内酯类和聚醚类等10余类121种兽药的分析方法。样品经Na₂EDTA-McIlvaine缓冲溶液(pH=4)和乙腈提取,无水硫酸钠盐析,上清液分为两组,分别用不同的QuEChERS净化剂净化。使用电喷雾离子(ESI)源,在多反应监测(MRM)扫描模式下检测。5种兽药采用内标法定量,其余116种兽药采用外标法定量。121种兽药在0.02~40 μg/L范围内线性关系良好(r>0.99),定量限(S/N=10)为0.05~10 μg/kg。LOQ加标水平下,121种兽药中8种兽药的回收率为41.7%~59.6%,相对标准偏差为1.7%~13.5%; 10种兽药的回收率为122.6%~163.2%,相对标准偏差为0.6%~14.8%;其余103种兽药的回收率为60.3%~118.3%,相对标准偏差为0.4%~16.7%。该方法可对性质差别大的多类别兽药同时进行分析,在节约成本和保证检测周期方面具有突出的优势。     

同位素稀释质谱法测定猪肉中克伦特罗含量的国际比对APMP. QM-S6

建立了同位素稀释质谱法（IDMS）测定猪肉中克伦特罗含量的高准确度方法,并应用于亚太计量规划组织（Asia Pacific Metrology Programme,APMP）开展的国际比对“猪肉中克伦特罗含量测定”（APMP. QM-S6）。本研究考察了影响测定结果的喷雾电压值、流动相、色谱柱、提取条件、净化条件等主要因素并进行了优化,并对测定结果的不确定度进行了评定。结果表明:流动相组成以及pH值会影响克伦特罗的质谱响应以及最优的电喷雾电压值;样品溶剂会影响克伦特罗的色谱保留,甲醇溶剂会引起严重的溶剂效应,甚至导致峰分裂;克伦特罗易在固相萃取柱及亲水性滤膜上吸附,且吸附材料和滤膜上吸附的杂质有可能被洗脱,引起基质效应,干扰测定。提取效率最高的方法是采用0.1%（v/v）甲酸乙腈溶液为提取溶剂,通过匀浆进行提取。方法检出限（以信噪比大于3计）为0.2 μg/kg。比对样品中克伦特罗的含量为5.18 μg/kg±0.50 μg/kg（k=2）,比对结果与参考值等效一致,取得国际互认。该方法准确可靠,可为猪肉中克伦特罗的日常检测提供参考。     

江南

在一个下雨的夜晚,江南加班很晚才回家。当他打开冰箱,冰箱里的生猪肉,那肉色和渗出的血丝仿佛散发出无尽的魅力,江南第一次意识到鲜血的气味如此诱人。这时,身后传来父亲的声音：“儿子,这么晚才回来啊？”江南吓了一跳,立刻清醒了,一时之闾不知说什么好。父亲却自顾自地说：“人年纪大了,晚上总是睡不着。”江南的牙齿突然变得尖利无比,     

冷鲜猪肉的三维荧光光谱特征研究

利用三维荧光光谱技术,研究了冷鲜猪肉三维荧光光谱特征,主要探讨了不同温度存储条件下冷鲜猪肉荧光峰的位置和荧光峰所处区域内荧光强度平均值随存储时间变化的规律,并初步判断了荧光物质的种类,为实现基于三维荧光光谱技术快速、无损检测冷鲜猪肉新鲜度奠定了理论基础。实验结果表明,不同温度存储条件下样本的三维荧光光谱图中均含有2个明显的荧光峰（Peak A和Peak B）,它们所在位置的激发波长（λ_ex）/发射波长（λ_em）范围分别为：λ_ex/λ_em约为250～310 nm/300～400 nm和约为300～450 nm/400～550 nm。其中,Peak A为类蛋白荧光,Peak B为脂质氧化产物荧光。此外,实验还发现,两个荧光峰在各自所处区域内荧光强度的平均值随存储时间变化的趋势不受存储温度影响,均是Peak A在λ_ex/λ_em=250～310 nm/300～400 nm区域内荧光强度的平均值（I_A）逐渐下降,Peak B在λ_ex/λ_em=300～450 nm/400～550 nm区域内荧光强度的平均值（I_B）逐渐上升。但I_A和I_B的变化速率受存储温度影响,冷藏条件下比室温条件下变化慢。     

近红外光谱法快速检测猪肉中挥发性盐基氮的含量

为了实现快速无损地检测猪肉新鲜度的目的,应用近红外光谱法测定猪肉新鲜度重要指标一挥发性盐基氮(TVB-N)的含量.猪肉原始光谱经标准偏差归一化方法(SNV)预处理后,用联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立猪肉预处理后光谱和TVB-N含量的校正模型并与经典偏最小二乘法(PLS)模型、间隔偏最小二乘法(iPLS)模型作比较.试验结果表明,利用联合区间偏最小二乘法所建的预测模型最佳,其校正集相关系数(Rc)和交瓦验证均方根误差(fRv)分别为0.8332和3.75,预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(fRP)分别为0.8238和4.17.研究结果表明利用近红外光谱和联合区间偏最小二乘法可以快速地测定猪肉中挥发性盐基氮的含量.