基于659总线的飞行器电气控制系统设计与实现

为提高飞行器电气控制系统测量和管理的可靠性,实现电气控制系统的综合管理;通过采用ARINC659背板总线、冗余的电气控制系统模块化设计方法,设计并实现了一种电气控制系统。这篇文章介绍了该系统的主要功能、技术特点、硬件和软件设计。该系统在满足实时性、可靠性需求的同时,具有快速的系统重构和很强的可配置性,而且大大减少了飞机电气系统的重量,适应电气控制系统综合控制发展的方向。基于659总线的飞行器电气控制系统,解决了复杂机电系统的数据融合和综合管理,在工程实践中已成功应用。     

基于GMRBAC模型的GIS系统安全控制方法研究

针对GIS系统应用程序的复杂性和安全性等特点,对基于角色的访问控制基本模型进行了深入研究,提出一种多粒度安全访问控制扩展模型GMRBAC,分析了GMRBAC模型的基本框架结构和用户可信度评估条件。尝试将GMRBAC模型引入到GIS复杂软件体系中,利用多粒度访问权限操作和可信度评估条件的有效结合,为GIS系统智能访问控制应用提供一种新的解决方案。实践表明,改进后的GMRBAC模型具有较强的可靠性和通用性,能够较好地应用于城镇智能供热决策系统中,具有广泛的应用前景。     

高功率二极管激光器喷雾冷却实验研究

通过以液氨为制冷工质的开式喷雾冷却系统,在相同实验条件下研究了二极管激光器(DL)热沉喷雾表面分别为光滑表面、均匀密排微孔、深孔和多孔表面结构时的冷却效果,实验结果表明:在热流密度达到300W/cm2时,冷却表面温度均保持在28℃以内,适用于高热流密度下的DL热管理问题;喷雾表面均布微结构能显著强化喷雾冷却性能,当采用均匀密排多孔表面时,散热功率达511.5 W/cm2,对流传热系数为346 701.1W/(m2·℃),传热系数较光滑表面时提高了83.9%。     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

基于Heston随机波动率模型和风险偏好视角的资产负债管理

本文研究基于Heston随机波动率模型的资产负债管理问题。假设金融市场由一个无风险资产和一个风险资产构成,投资者的目标是最大化其终端财富的期望效用。应用随机控制方法,得到了该问题最优资产配置策略的解析表达式和相应值函数的解析解,通过数值算例分析了Heston模型主要参数以及债务对最优资产配置策略的影响。结果表明:配置到风险资产的比例对Heston模型中的参数非常敏感;为了对冲债务风险,负债的引入使得配置到风险资产的比例比无负债情形下的高;在风险厌恶系数变大时,无论投资者是否有负债,其投资到风险资产的比例则越来越低。     

考虑合同保质期的快速失效药品的二级供应链库存策略研究

医院药品对保质期和服务水平有非常高的要求,同时,药品的库存空间在医药库存中也有重要影响。首先针对快速失效的医药药品考虑了医药库存的合同保质期以及库存空间约束,同时考虑医院库存以及制造商库存,基于经济订货批量模型和经济生产批量模型建立了二级供应链的医药库存模型,然后用MATLAB软件求解了模型最优解,并对一些重要参数进行了敏感性分析。研究发现,合同保质期对医院订购批量、制造商生产批量和总库存成本有一定的影响,其中对于制造商的生产批量以及医院的库存成本影响较大。如果不考虑合同保质期的约束,将会对总库存成本带来更大损失。     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

基于战略顾客行为的最优定价与容量选择模型

研究了当市场中同时存在战略顾客和短视顾客时零售商的最优定价与容量选择问题。零售商在正常销售阶段和出清销售阶段制定不同的销售价格,同时通过容量选择影响战略顾客的购买行为,而战略顾客则根据零售商的定价和容量选择确定最优购买时机。分别分析了零售商在无限容量时的定价决策、固定价格时的容量选择、固定容量时的定价决策以及有限容量下的定价与容量选择四种情形。研究结果表明,零售商在无容量限制时的最优定价决策是制定两阶段定价策略,在固定价格时的最优容量选择依赖于模型的参数,而当零售商的容量固定时,部分满足出清销售阶段的顾客需求始终优于完全满足出清销售阶段的顾客需求。     

基于模拟植物生长算法的协作研发网络决策优化模型

在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。