基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究

为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模...     

基于多目标属性决策和信息熵值法的港口集装箱装卸设备选型评价

装卸设备选型对专业集装箱码头的发展具有重大意义,本文从这一现实问题入手,基于集装箱装卸设备选型的多属性特征以及港口物流工业的一体化趋势,提出了基于信息熵值法的多目标属性决策模型(Multi-attribute decision-making Model Based on Information Entropy Method, MADM-IEM)。以装卸设备为研究对象,构建全面的装卸设备选型评价指标体系;针对指标属性不相容性和不确定性、相关指标难以量化呈现的特点,运用多属性决策和信息熵值法的数据效用值相结合的方法,客观、合理地计算属性指标的权重系数,并进行归一化处理;在此基础上结合ELECTRE法和TOPSIS法,对装卸设备进行综合排序,由此确定设备选型结果。注意到,两种方法求解结果具有一致性,验证了该模型的可行性和有效性。最后对港口装卸设备选型评价进行灵敏度分析,深入讨论评价指标的权重变动对结果的影响。研究结果充分表明提出的MADM-IEM模型能为中小型内河港口码头的基础建设规划提供科学合理的决策依据。     

基于并行禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断

飞机燃油系统是一个由许多相互联系的子系统构成的复杂总体,因而易于发生各类故障,当故障发生时会造成严重影响,为此,设计了一种基于禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断方法;首先,建立了飞机燃油系统的故障诊断模型,然后,建立了3层的BP神经网络故障诊断模型,并采用禁忌优化算法对BP神经网络进行参数优化,得到多个并行诊断的禁忌神经网络,输入样本数据对其训练并利用BP反向传播算法再次调优;最后将测试样本数据输入各禁忌神经网络,并将诊断结果作为证据采用DS证据理论进行融合,得到最终的故障诊断结果;实验结果表明:引入DS证据理论的故障诊断方法能有效克服单一故障诊断方法无法精确诊断故障的不足,诊断精度高,具有较大的优越性。     

《经济数学》征稿启事

本刊是经济数学理论核心刊物,主要刊登数量经济学、数理经济学、计量经济学、经济对策论、经济控制论、经济预测与决策和经济应用数学领域中具有创造性的研究成果。一、来稿要求:     

概率区间型决策中求方案期望值极值的简便算法

给出了一个求概率区间型决策中方案的最大期望值和最小期望值的简便算法,证明了该算法的正确性,并举例说明它的应用。     

多指标决策与评价的新方法——主成份投影法

本文介绍了主成份投影法的原理和实施步骤 ,并对全国 31个省、自治区和直辖市的 1998年经济效益指标进行综合分析和排序     

群体多目标决策联合有效解类的几个最优性充分条件

对于群体多目标决策问题,文献[1]利用供选方案的有效数引进一类基本的联合有效解概念,并且给出了此类解要满足的最优性必要条件。本文在一定凸性要求下,建立了群体多目标决策问题联合有效解类的若干最优性充分条件。     

直觉不确定语言PROMETHEEP多属性决策方法

针对直觉不确定语言群决策问题,提出一种基于级别高于关系思想的决策方法.首先对个体决策矩阵利用直觉不确定语言算子集结,得到群体决策矩阵;然后,基于群体决策矩阵离差最大化思想构建属性权重目标模型,从而获得属性权重;进一步,将群体决策矩阵转化为区间决策矩阵,通过区间可能度函数计算备选方案的综合优序值,进而确定方案排序.最后利...     

基于区间直觉模糊不确定语言的中小企业电子商务网站建设决策方法研究

阐述中小企业在整个国民经济中的重要地位,指出电子商务对于中小企业具有天然的适应性和可行的推广性.揭示研究对象中蕴含着广泛的模糊性,应用区间直觉模糊不确定语言的必要性.介绍区间直觉模糊不确定语言的基本概念、基本运算、算术平均和加权平均、距离、期望函数、精度函数、期望函数值、精度函数值以及对象比较方法等内容.提出区间直觉模糊不确定语言决策步骤:设定方案集、指标集、专家集,确定评判矩阵,确定指标权重,计算加权平均,计算期望函数、精度函数,期望函数值、精度函数值,进行排序.以盛东商贸有限公司电子商务网站设计方案测评为例,碍出方案3优于方案2优于方案5优于方案1优于方案4的结论.     

不确定多属性决策中区间数排序的一种新方法

根据格序决策理论,提出不确定多属性决策中区间数排序的新方法,将综合评价值区间数分为可比较与不可比较区间数,对可比较区间数利用区间数上界进行比较来排序,而对不可比较区间数利用均值及区间上界比较来排序,方法比格序决策法和期望-方差法等方法更加简单易行,进一步提高了决策效率.最后通过算例验证方法的可行性和有效性.