能源强度影响因素及时空收敛异质性的再测度研究

为气候变化和节能减排目标的实现,降低能源强度是最有效的路径之一。在文献研究基础上,析出24个能源强度的影响因素作为备选变量,运用OLS-VIF-LASSO方法,最终确定经济增长、总人口数、能源价格、人均邮电业务和铁路运营里程5个根本性影响因素;进而基于1990-2018年省际面板数据研究发现,时间上,能源强度表现为明显的“N”型绝对β收敛,有从收敛到扩散的风险;空间上,三个区域的统计显著条件β收敛呈现出中部、西部和东部地区递次减弱的特性,而且空间地理距离和经济距离抑制效应明显;5个影响因素的时空效应上,较为一致的是经济增长和人均邮电业务的促进效应及能源价格的抑制效应,但总人口数和铁路运营里程的影响在不同区域间表现各异。     

模糊S-半置换子群的幂零性

基于文[1]、文[2]中的模糊S-半置换子群的定义及其相关性质,本文通过构造一种递减中心链对模糊S-半置换子群幂零性进行相关研究,并对幂零模糊S-半置子群的同态像进行了相关研究。     

中心对称向量与Skew对称矩阵

引入中心对称向量和中心反对称向量的概念,证明数域P上任意n维向量都可以唯一地表示成一个中心对称向量和一个中心反对称向量的和;给出数域P上Skew对称矩阵的概念,并讨论其性质.     

双中心全息记录的矢量分析与记录方向优化

对描述双掺杂晶体非挥发性全息记录动力学过程的Kukhtarev方程进行了矢量分析,分析中考虑了体光生伏特效应和外加电场的作用。在小信号近似的基础上给出了双中心全息记录中记录与固定阶段空间电荷场的矢量解析解。在综合考虑空间电荷场的各向异性以及晶体有效电光系数的各向异性后,给出了双中心全息记录的优化记录方向。结果表明,对(Fe,Mn)∶LiNbO3晶体633nm寻常光记录,优化记录方向主要由有效电光系数决定,光栅波矢与光轴夹角为22°,方位角为30°;对(Fe,Mn)∶LiNbO3晶体633nm非寻常光记录,优化记录方向主要由固定空间电荷场决定,光栅波矢与光轴夹角为44°,方位角为90°。     

相伴随机变量序列的泛函型几乎处处中心极限定理

对于均值为零的平稳相伴随机变量序列,首先证明了在L(n)=EX_1~2 2 sum from n to j=2 Cov(X_1,X_j)是一个缓变函数的条件下的泛函型几乎处处中心极限定理.另外还给出了正则化部分和函数的对数平均几乎处处收敛性.     

众筹模式下小微企业信用风险测度与评级转移模型

通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔科夫链,构建出众筹模式下小微企业信用风险评级转移模型,得出信用风险等级转移矩阵,再利用JLT调整法对此信用风险等级转移矩阵进行调整,得出调整后的转移矩阵,最...     

一种求解带底部浅水波方程组的平衡保正的MUSCL-Hancock中心迎风格式

本文改进了基于MUSCL方法求解一维浅水波方程组的中心迎风格式.利用MUSCL-Hancock方法在每个时间步的中间时刻求解Riemann问题,并分别在tn时刻和tn+1/2时刻对自由面的斜率进行了修正,得到了MUSCL-Hancock中心迎风格式.在合理的CFL条件下,我们证明了该格式的平衡性与保正性.数值结果表明,...     

基于因素空间的二型模糊多因素评价模型及应用

为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区间数表述评价规则,运用分段函数和二型模糊集分别构造定量因素和定性因素的隶属函数,将其作为主隶属函数,高斯函数作为次隶属函数,得出以高斯模糊数为元素的单因素隶属度矩阵;再利用主观权重和客观权重的线性加权为条件因素赋予变动的组合权重,通过因素合成实现因素空间降维,生成合因素隶属度向量,以高斯模糊数表述评价结果;最后依据重心法解模糊化,按照最大隶属度原则完成复杂系统评价,并对因素在评价过程中所起的作用进行分析。将该模型用于围岩稳定性评价,验证模型的可靠性和适用性,为复杂系统评价提供值得借鉴的经验。     

s-Carleson测度与广义面积积分

本文利用分数次积分算子的有界性研究了广义面积积分算子在广义Morrey空间上的有界性,并给出了s-Carleson测度若干新的等价刻画.     

基于中心-射线模型的印鉴识别方法及其应用

支票中的有效印鉴是支票流通有效性的重要体现。通过对支票印鉴有效性的识别来达到对支票流通有效性识别的目的。根据我国支票图像的特点提出了基于中心_射线模型的有效印鉴识别方法。该方法是通过对印鉴各成份区域之间拓扑关系的识别来达到对有效印鉴识别的目的。在将该方法用于我国支票印鉴识别的同时,还利用了印鉴的色彩特征。实验结果表明,该方法可有效地识别我国支票中的有效印鉴,有效印鉴识别的错误排除率为0%,错误接收率为23.8%。