"有效生成"——未曾预约的精彩

数学课堂教学本质上是教与学交往、互动的过程,是师生双方相互交流、相互启发、相互沟通、相互补充,分享彼此的思想、知识、经验的过程,是教师根据学生的学情不断调整,以促进其更加有效学习的动态发展的过程;是一个个鲜活生命在特定情境中的交流与对话,是师生不可重复的激情与智慧的综合生成过程.教师的计划再周密,也无法预知课堂教学中的全部细节,因此"有效生成"是课堂预设的升华,是数学教学的生命力与真正价值所在.     

敬告《光谱学与光谱分析》编委

过去每期给编委的样刊,纸版传递一直很慢。从2012年7月起改为电子版在第一时间向编委发送《光谱学与光谱分析》样刊。今秋10月《光谱学与光谱分析》编委换届,此前会有些信息需要通知和沟通。近年来,有     

幼年蝙蝠与母亲之间的超声沟通

众所周知,蝙蝠善于利用超声回声定位来探测环境和捕捉猎物,但鲜为人知的是幼年蝙蝠与成年蝙蝠之间也可以通过超声进行沟通。近期,日本科学家Shizuko Hiryua和Hiroshi Riquimaroux实验研究了一种叫作Pipistrellus Abramus的蝙蝠,通过观     

不同收入农村居民消费需求比较研究

利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function,RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性.结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.     

中国旅游业发展对国民经济贡献的计量分析

旅游业对于中国经济发展具有举足轻重的作用,旅游业对国民经济贡献的分析可以从多个角度展开,旅游乘数分析是其中一个重要的方面.运用基于状态空间模型的可变参数模型估计并计算得到中国旅游边际消费倾向、狭义中国旅游收入乘数和广义中国旅游收入乘数.通过分析得出了可变参数模型适合用来测度中国的旅游边际消费倾向和旅游收入乘数,以及旅游对中国国民经济具有明显的拉动作用等重要结论,并提出相关政策建议以促进中国旅游业的持续健康发展.     

基于倾向得分匹配的缺失数据插补方法

针对预测均值匹配中相近性刻画较为单一的问题,考虑多种相近性刻画方法,同时结合倾向得分可将多个协变量降维的特点,提出采用倾向得分匹配来对缺失数据进行插补的新方法:首先估计倾向得分,然后可选择最近邻、卡钳与半径、分层或区间等多种匹配方法进行匹配,最后利用匹配单元的目标变量来对数据缺失单元进行插补.进一步采用蒙特卡罗模拟和实际数据证实方法是有效的,且在均值插补、回归插补、随机插补、最近邻倾向得分匹配插补、卡钳与半径倾向得分匹配插补、分层或区间倾向得分匹配插补方法中分层或区间倾向得分匹配插补效果最好.     

父母对高中生STEM职业倾向的影响*

从父母受教育水平、STEM职业背景、参与高中生教育的程度以及对STEM教育资源的利用等4个方面,阐释父母对高中生STEM职业倾向的影响机制,并提出相关建议。1影响机制1.1对性别偏见的重新审视高中生对STEM领域中性别偏见的态度会影响其STEM职业倾向。受教育水平高的父母能对不合理观念提供科学的指导。从事STEM职业的父母则能对不合理观念进行"现身说法",用STEM职业中真实的男女比例帮助高中生形成正确的态度观念。善用社会教育资源的父母还会带领高中生参观博物馆等非正式教育机构,通过观看STEM领域中女性的成就,重新审视女性在STEM职业领域中的价值。     

基于文本信息的上市中小企业财务困境预测研究

本文通过网络爬虫获取上市中小企业相关的文本信息,包括以年报为代表的信息披露报告和互联网新闻媒体报道的文本内容,采用词袋方法基于不同特征词词表对这些文本内容进行了量化分析,并以财务变量模型为基础对文本信息量化指标在财务困境预测中的作用进行了实证检验,结果表明由信息披露报告构建的管理层语调变量以及由新闻媒体报道构建的报道倾向变量、负面报道比例变量确实可以提高财务困境模型的拟合度和预测能力,而且在对不同类型文本信息的分析应有不同的侧重点。尽管本文针对的是上市中小企业,但并未考虑市场交易信息,因而可以推广到未上市交易的中小企业。     

岩体结构面倾向参数概率分布函数改进的Bayes推断方法

三峡船闸是世界上最大的船闸。该地区断层及节理比较发育,且具有一定的随机统计性,它对岩体力学性质起重要的控制作用。为了研究节理倾向的概率分布特征,本文引入以Bayes 最小熵优度比较检验为基础的概率分布的改进Bayes 统计推断方法,基于三峡工程永久船闸节理岩体3373 条结构面的实测参数,就对岩体力学性质起控制作用的各组结构面的倾向参数的概率分布进行了研究。文章最后还讨论了推断的最优分布参数,估计了结构面参数的检验误差范围。     

On the correlation of nonlinear variables containing secular trend variations： numerical experiments

Due to global warming, the general circulation, underlying surfaces characteristics, and geophysical and meteorological elements all show evident secular trends. This paper points out that when calculating the correlation of two variables containing their own obvious secular trends, the interannual correlation characteristics between the two variables may be distorted (overestimated or underestimated). Numerical experiments in this paper show that if two variables have opposite secular trends, the correlation coefficient between the two variables is reduced (the positive correlation is underestimated, or the negative correlation is overestimated); and if the two variables have the same sign of secular trends, the correlation coefficient between the two variables is increased (the positive correlation is overestimated, or the negative correlation is underestimated). Numerical experiments also suggest that the effect of secular trends on the interannual correlation of the two variables is interchangeable, that is to say, as long as the values of the two trends are not changed, the two variables interchange their positions, and the effect of the secular trends on the interannual correlation coefficient of the two variables remains the same. If the two variables have the same-(opposite-) sign trends, the effect of secular trends on the interannual correlation coefficient is more (less) distinctive. A meteorological example is given.