求解饱和半空间上弹性圆板固结沉降的积分方程

本文采用解析方法分析了弹性圆板在饮和半空间上的固结沉降。考虑弹性圆板与饮和半空间的接触面上无摩擦力,且饱和半空间表面为全部透水的。运用Ｂｉｏｔ固结理论和积分方程技术,在Ｌａｐｌａｃｅ变换域上建立了弹性圆板固结沉降的对偶积分方程,并化此对偶积分方程为第二类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程。通过对其核函数的有效数值发得到第二类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程的解,再利用Ｌａｐａｃｅ反演技术获得弹性板在时间域中的固结沉     

基于韧性耗散模型的损伤定量分析方法

材料的静力韧性便于工程测量,对疲劳损伤较其它宏观损伤变量更敏感。本文以材料静力韧性为宏观损伤变量,依据疲劳过程中金属材料韧性随疲劳循环加载而变化的实验结果的规律分析,得到了应力和循环数表达的损伤演化方程和损伤累积模型。该模型能较好地反映加载顺序的影响。推导出该疲劳损伤累积模型在多级加载下的递推公式。经四种金属材料疲劳试验数据验证结果表明,该模型预测疲劳寿命是较为满意的。由于疲劳试验数据分散性大,结果有待进一步验证。     

基于粗集理论的组合预测法在无形资产评估中的应用

针对如何评估企业无形资产的问题,运用基于粗集理论的组合预测方法,建立了企业无形资产评估的数量模型。该模型的特点是将组合预测方法中权系数的确定问题转化为粗集理论中的属性重要性评价问题,这样就在很大程度上克服了传统组合预测方法中权系数确定主观性太大的缺陷,而使得权系数的确定更具客观性。最后,结合实例阐述了基于粗集理论的组合预测方法在企业无形资产评估中的应用,进一步说明了该方法的可行性和有效性。     

深圳市供水量的最优组合预测

城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。     

矿山工程地质综合研究方法及在金川二矿区的应用

针对地下矿山工程的特点、研究现状及存在的问题 ,本文结合金川二矿区深部工程地质研究 ,提出了分项→综合→应用的矿山工程地质综合研究方法。该方法已经应用于金川二矿区二期工程无矿柱大面积连续开采矿岩突变失稳风险预测 ,取得了重要成果 ,为二期开拓工程设计及开采顺序的优化设计提供了重要依据。     

沥青混合料疲劳过程的损伤力学分析

采用损伤力学方法研究沥青混合料的疲劳失效问题。针对悬壁梁弯曲疲劳试件,推导出疲劳过程中应力场、损伤场和疲劳裂纹形成寿命的工程封闭公式。根据沥青混合料特点,提出一种模拟疲劳裂纹扩展的特征单元失效模式,从而将疲劳裂纹形成与扩展两个阶段统一用损伤力学理论进行描述和分析。本文对沥青混合料试件的疲劳裂纹形成寿命与扩展寿命分段进行了预测,还对疲劳过程中刚度衰减及位移幅值的演化过程进行了数值模拟计算。理论预期与实验结果吻合良好。     

电子监控探测人物身高的分析

依据重庆市公安局刑警大队提供的监控数据,分析监控器摄象时影响身高的因素,利用多元回归的原理建立了三个预测身高的回归模型,并对其作出了优劣评价,最终确定出犯罪嫌疑人实际身高与其在照片上的像高、电子监控器距地面的高度、人与监控器的垂直和偏离距离四个因素的最优回归模型.该最优模型的可决系数R2=0.9931,预测身高与实际身高有97.89%的误差点在±0.02m范围内,73.09%在±0.01m范围内.并对最优模型中的预测身高与实际身高进行配对样本的t检验,两者间无显著性差异.     

非参数假设检验在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法——非参数假设检验方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计.通过对估计结果的分析得出结论,有99%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半家数正确的概率没有达到45%,因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测.     

改进的自组织映射(SOM)蛋白质折叠算法和计算实现

蛋白质结构预测是生物信息学中的重要研究方向．为了研究蛋白质折叠的机理,人们引入了只考虑蛋白质疏水核心和亲水外围位置导致能量差别的简化HP模型．即使是求解二维HP模型已被证明是一个NP完全问题,因此需要设计有效的近似算法来求解较大规模的HP模型．从旅行商问题(TSP)的求解看,自组织映射是构造近似算法的有效工具．本文将归一化的F-W自组织模型应用到蛋白质二维HP问题的求解中,结合为克服多重映射构造的局部线搜索算法．数值试验表明,该算法改进了现有的HP模型的SOM求解算法, 只需很少的迭代步数就能找到最低能量构象．这一改进算法可以成为进一步研究的基础．     

利用数值进制的方法快速预测事件发生的模型及其应用

通过对影响事件发生的因素的分析,提出了因素数字化的简单方法,利用数值进制的方法建立了因素与事件发生的快速预测模型,可以在社会各个领域得到广泛的应用.