车多项式对Ferrers矩阵的刻画

In this paper,we show that there exist precisely W(A) Ferrers matrices F(C1,C2,…,cm)such that the rook polynomials is equal to the rook polynomial of Ferrers matrix F(b1,b2,…,bm), where A={b1,b2-1,…,bm-m 1} is a repeated set,W(A) is weight of A.     

树的稳定子集和稳定指标

一个实矩阵的符号稳定性问题在经济学、生态学等诸多领域中都有应用背景．本文利用[1]中给出的不可约矩阵的符号稳定性的有关结论，将一个实矩阵的符号稳定性判定问题转化为一个等价的图论问题，即判定无向树中一个点子集的稳定性问题．本文引入了树的稳定子集的概念并给出了稳定子集的递归判别方法．本文还提出井研究了树的稳定指标，即树中所有稳定子集的最小基数，证明了关于稳定指标的一个min—max型定理，井给出了n阶树的稳定指标的最好上界及达到上界的极树的完全刻划。     

测量透镜焦距的矩阵光学—散斑法

本文介绍一种基于矩阵光学但利用激光散斑确定像平面位置的测透镜焦距的方法。此法操作简单,结果比较准确,而且对正、负、厚、薄透镜都适用。一、原理 1.基于矩阵光学的焦距表示式图1中,L表示一待测正透镜;RP_1和RP_2是任意选定的两个参考平面,设从RP_1到RP_2的转移矩阵为,则从     

广义特征值的Wilkinson条件数

1．引言设AE＊”“”是可相似对角化矩阵，从而有可逆阵X，YE＊”””使得那么，A的特征值Aj的Wilkinson条件数定义为［1］若Aj为重特征值，则如上定义的条件数不唯一，因而应用不方便．最近，SunI61针对半简单卜misimPle）特征值引入了Wilkinson条件数，并把Wilkinson于1972年证明的一条结果进行了推广．作者在［3］中对简单广义特征值引入了Wilkinson条件数，并指出Wilkinson定理的推广形式．但如何针对半简单广义特征值引人Wilkinson条件数仍没有解决．解决这个问题有利于扰动理论研究，并在分析计算结果精度时有用．若不特别说明…     

柱形量子点中的三阶极化率

利用量子力学的密度矩阵理论,在有效质量近似下，采用有限深势阱模型，导出了柱形量子点的三阶非线性极化率的解析表达式.通过数值计算，分析了GaAs/AlβGa1－βAs柱形量子点的三阶非线性极化率与量子点尺寸、掺杂浓度、入射光的频率和偏振方向等参量的关系.结果表明，三阶极化率峰值位置与这些参量密切相关，并且对于确定频率和偏振方向的入射光以及材料的掺杂浓度，存在与之相匹配的量子点尺寸，使三阶极化率达到极大，比体材料的相应值高出2个数量级以上.     

模糊综合评价模型在教师评价中的应用

教师评价是教育评价的一个重要环节 ,我国教师评价的历史不长 ,所以目前尚未建立起科学的评价体系 ,由于教师评价的多因素性及评价因素的模糊性 ,可以用模糊数学建立综合评价模型 .     

自共轭矩阵二项式的广义F-范数估计定理

将 Wielandt-Hoffman定理的一种对称形式推广到四元数体上 ,得到了自共轭矩阵二项式的广义F—范数估计定理和一个幂迹定理 .     

AFS结构上矩阵的幂等指数估计

在应用AFS结构(M,τ,X)研究故障诊断问题中,需要寻找正整数r使其满足M2γτ=Mγτ.由于复杂系统对应的AFS结构上矩阵Mτ的阶数较大,为了减少计算量,需要估计出最小的γ.本文给出了基于集合M上的布尔矩阵的概念,并得出其传递闭包的相关性质,在集合M上的布尔矩阵与(0,1)布尔矩阵之间建立一种同态映射并给出其证明,最后运用该映射对r的范围进行了估计.     

H基于模糊观测器参数摄动的耦合时空混沌H跟踪控制

由于子系统的时空耦合作用及参数的摄动性，实现参数摄动的耦合时空混沌的跟踪控制非常困难。然而模型未知的耦合时空混沌的每个子系统可由一系列模糊逻辑模型逼近，每个模糊逻辑模型代表子系统在特定运行点的局部线性化模型，同时考虑子系统状态的不可测性，采用模糊观测器来估计子系统的状态。基于模糊模型及状态观测器，计及混沌参数的摄动性，提出一种模糊跟踪控制方案，实现了参数摄动的耦合时空混沌的鲁棒跟踪控制，并将模糊跟踪控制表征为线性矩阵不等式问题，用线性矩阵不等式的凸优化方法求解控制器参数，确保系统的全局渐近稳定性。仿真验证了方案的有效性。     

THE INVERSE PROBLEM FOR PART SYMMETRIC MATRICES ON A SUBSPACE

In this paper, the following two problems are considered:Problem Ⅰ. Given S∈E Rn×p,X,B 6 Rn×m, find A ∈ SRs,n such that AX = B, where SR8,n = {A∈ Rn×n|xT(A - AT) = 0, for all x ∈ R(S)}.Problem Ⅱ. Given A* ∈ Rn×n, find A ∈ SE such that ||A-A*|| = minA∈sE||A-A*||, where SE is the solution set of Problem Ⅰ.The necessary and sufficient conditions for the solvability of and the general form of the solutions of problem Ⅰ are given. For problem Ⅱ, the expression for the solution, a numerical algorithm and a numerical example are provided.