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Fourier—Haar积分及其平方函数和极大函数 总被引:1,自引:0,他引:1
§1.引言 我们已经知道([8]第一章),L(O,1)中的函数f(x),在它的Lebesgue点处可以展开成Fourier-Haar级数 本文指出(定理1),给(-∞, ∞)上的函数f(x)加上少许限制,在它的Lebesgue点x处,成立着Fourie-Haar积分公式 相似文献
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本文构造了一个 n元实函数 f ( x1,… ,xn) ,这个函数定义在整个 n维空间 Rn。除了在任意指定的 m个点 P1,P2 ,… ,Pm 处连续且可微外 ,在其它点上皆不可微、皆不连续。不妨设 Pi 点的坐标为 ( ai1,… ,ain) ( i=1 ,… ,m)。定义 Rn上的实函数f ( x1,… ,xn) =D( x1,… ,xn) mi=1[ nj=1( xj-aij) 2 ]其中 D ( x1,… ,xn) =1 当 x1,… ,xn 全为有理数0 其它 ,则有如下命题命题 1 :f ( x1,… ,xn)仅在 P1,P2 ,… ,Pm 点连续。证明 :先证明 f ( x1,… ,xn)在 Pi 点连续。显然 f ( Pi) =0 ( i=1 ,… ,m)。当 P( x1,… ,xn)→ Pi 有 li… 相似文献
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对求解非线性方程方法的探索 总被引:2,自引:0,他引:2
BaiCL在2001年提出了双曲函数法,并把解设成具体的双曲函数,即sinhw和coshw的线性组合.本文把解设成是由2个函数f(ξ)和g(ξ)组成的线性组合,它们可以有多种取法,从而使方程更直接、更有效.借助数学软件Maple,用改进后的方法和吴文俊消元法,求解Bai C L文中的一个例子,获得了包含Bai文结果在内的更为丰富、精确的行波解. 相似文献
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矩阵损失下回归系数的线性估计的可容许性 总被引:1,自引:0,他引:1
针对广义的Gauss-Markoff模型Y=Xβ+θ,E(θ)=0,Cov(θ)=σ2V,其中X和V>0是已知的n×p和n×n矩阵;β∈Rp和σ2>0是未知参数,给出了矩阵损失条件下,Sβ的估计LY+a在非齐次线性估计类中可容许的充要条件. 相似文献
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证明了当超越亚纯函数的级小于1时,其Norel例外值最多只有一个.由于存在任何级的整函数,因此一个例外值总可达到,故所得结果不能再改进。 相似文献