基于模糊化邻域系的粗糙近似算子(Ⅰ)

模糊化邻域系源自模糊化拓扑空间.以模糊化邻域系为工具,定义了一对粗糙近似算子,研究了其基本性质.证明了这对算子涵盖一些常见粗糙近似算子作为其特殊情形,从而扩大了粗糙集理论的研究范围.此外,还研究了由串行的、反身的、一元的和传递的模糊化邻域系生成的粗糙近似算子.     

基于M-模糊化P-闭集族刻画M-模糊化拟阵

在已有M-模糊化拟阵的研究基础上,引入了M-模糊化秩函数及M-模糊化P-闭包算子的定义,研究了M-模糊化P-闭包算子的性质,并定义了M-模糊化P-闭集族及研究了它的基本性质,同时借助于M-模糊化拟阵的层拟阵结构,得到M-模糊化拟阵可由M-模糊化P-闭集族等价刻画这一结论.     

M-模糊化σ-代数的测度

引入了M-模糊化σ-代数的测度的概念,在这种测度定义下,一个幂集上的模糊集在某种程度上都可以看作是M-模糊化σ-代数.此外,还讨论了这种测度的刻画等性质.     

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法，并建立了模型。该模型首先将参数正态分布化，然后确定各模糊集对应的积分区间，最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度，从而实现了参数的模糊化。这种模糊化方法数学物理意义明确，算法统一，便于计算，可操作性强，解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题。特别适用于对那些有一定正态离散性的参数(如误差型或概率型参数)进行模糊化。通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行。     

定性映射、转化程度函数、人工神经元和集合模糊化

介绍了定性映射和转化程度函数及其诱导的人工神经元和模糊集,指出若定性基准的ω-内积变换使n个边界超平面推延至无穷大时,相应定性映射将退化为一个人工神经元.在某一类转化程度函数作用下,一个定性基准或集合可变为一个模糊集,该转化程度函数则变为该模糊集的隶属度函数.并说明了它们在模式识别和模式生成中的应用.     

模糊化弱拓扑和模糊化预拓扑

在模糊化拓扑空间基础上,放宽了模糊化拓扑结构的公理体系,引入模糊化弱拓扑和模糊化预拓扑的概念,并且讨论了它们构成的范畴和模糊化拓扑空间范畴的关系.结果表明,模糊化拓扑空间范畴既是模糊化弱拓扑空间范畴的双余反射满子范畴,又是模糊化预拓扑空间范畴的双余反射满子范畴.     

模糊向量真值修正模糊化方法

模糊化是将物理空间的实测精确量影射为模糊推理空间上的模糊集合。在模糊控制中，不同的模糊推理方法要求不同的模糊化方法，不同的模糊化方法对模糊控制性能影响很大。本文首先系统地总结了现有的模糊化方法，然后提出了模糊向量真值修正模糊化方法，最后，针对常用的CRI法，完成了不同模糊化方法的一阶惯性时滞定常系统的模糊控制仿真，结果表明，该方法能够提高CRI法的模糊控制性能，消除稳态误差。     

含模糊缺陷率且允许缺货的EOQ模型研究

生产系统不完善、自然灾害、运输破损等因素对传统EOQ模型中产品质量100%合格的假设提出了巨大的挑战.本文研究了模糊环境中产品存在质量缺陷情况下允许缺货的库存模型,运用更为一般的LR型模糊数表示缺陷率、缺货成本、订货成本、需求等可能出现不确定情况的参数,建立经济订货批量模型,并运用符号距离法对模型进行反模糊化,确定了使总利润最大化的最优订货批量.最后利用实验仿真验证了模型,分析并揭示了模糊缺陷率等因素对经济订货批量的影响.     

由KM-模糊伪度量诱导的模糊化粗糙集及其性质

本文首先介绍了由KM-模糊伪度量诱导的模糊等价关系。基于此模糊等价关系，然后，得到了由KM-模糊伪度量诱导的模糊化粗糙集，并研究了其性质。最后，详细探究了KM-模糊伪度量及其诱导的模糊化粗糙集之间的关系，丰富和完善了模糊粗糙集理论的研究内容。