求解无线传感器网络路由问题的蚁群最优化算法及其收敛性

首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明．最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析．即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值．     

求解最小Steiner树的蚁群优化算法及其收敛性

最小Steiner树问题是NP难问题,它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用．蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法．本文以无线传感器网络中的核心问题之一,路由问题为例,给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架．把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程,证明了在一定的条件下,该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解．     

Homoclinic and Periodic Orbits Arising Near the Heteroclinic Cycle Connecting Saddle-focus and Saddle Under Reversible Condition

In this paper, we study the dynamical behavior for a 4-dimensional reversible system near its heteroclinic loop connecting a saddle-focus and a saddle. The existence of infinitely many reversible 1-homoclinic orbits to the saddle and 2-homoclinic orbits to the saddle-focus is shown. And it is also proved that, corresponding to each 1-homoclinic （resp. 2-homoclinic） orbit F, there is a spiral segment such that the associated orbits starting from the segment are all reversible 1-periodic （resp. 2-periodic） and accumulate onto F. Moreover, each 2-homoclinic orbit may be also accumulated by a sequence of reversible 4-homoclinic orbits.     

向量变分不等式的严格可行性问题

本篇文章首先定义了向量变分不等式的严格可行点概念,其次在假设了映射是强(D)-伪单调的情况下,证明了向量变分不等式解集非空有界与其严格可行点存在的等价性问题,推广了在数量变分不等式上得到的相应结果．     

(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov系统的新严格解和复合波激发

利用拓展的Riccati方程映射法与变量分离法，得到了(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov(GNNV)系统新的含有两个任意函数的相当广义的变量分离严格解.根据其中的周期波解，找到了该系统的复合波，即在周期波背景下的孤立波，并简要讨论了其演化行为. 关键词： GNNV系统 拓展Riccati映射 周期波解 孤立波     

树映射的分布混沌

设T是个有限树,f是T上的连续映射．证明了f是分布混沌的当且仅当它的拓扑熵是正数．一些已知结论得到了改进．     

关于一类自映射轨道的研究

1 概念及已有结果 设X为拓扑空间,f∈C0（X,X）,f0表示恒等映射,对任意自然数n,定义fn=fοfn-1. 称O（x,f）={fn（x）│n=0,1,2,… ;x∈X}为x的f轨道. 关于周期点、周期点集、周期、周期轨道,Sarkovskii序如通常定义,可参见[1].     

两类拟共形映射的掩盖定理

In this paper we define two classes of quasiconformal mappings,and study their covering properties by methods of module.We obtain some new results.In the meantime,we give new methods to prove Koebe 1/2 covering theorem on convex conformal mappings.     

鲁棒稳定性分析的值映射与参数化方法

本文运用值映射与参数化的方法研究了鲁棒D稳定性问题。文中给出了主要结果——参数空间鲁棒分析的边界定理,作为该结果的应用,一些现代鲁棒分析的知名结果,例如多项式族的稜边定理,Kharitonov定理和菱形定理都被简洁地证明出来;给出了一种判定双参数多项式族D稳定的新方法。用该方法可以方便地确定H稳定多项式按一定摄动模式(区间方式和菱形方形)的最大摄动界。