超网络中心性度量的υ-Position值方法

利用合作博弈理论的分配规则如Shapley值、Banzhaf值等来度量政治、经济和社会网络中节点的中心性或者重要性是识别网络中关键节点的一类重要方法。考虑到在超网络中代表各类组织的超边在网络中发挥的作用不同,本文研究了超网络博弈上一类广义Position值的分配规则,被称为υ-position值。它可以作为网络中度值测度的一类推广,以此来度量网络中参与者的中心性和相对重要性。其次,证明了超网络结构上类Shapley-position值可由分支超边指数和局部平衡超边贡献两个性质所唯一刻画。最后, 举例分析了υ-position值在超网络中心性测度中的应用。     

→Pn和→Cn的有向优美性

优美图可用在图论中的某些H-分解问题中,很多人研究无向图的优美标号.研究有向优美标号,通过对阶数奇偶性的讨论,给出了n(≥2)阶有向路(→Pn)和n(≥3)阶有向圈(→Cn)是有向优美的充分条件.     

最大度至多为6的平面图的L(2,1)-标号

令Δ(G),g(G)和λ(G)分别为图G的最大度,围长,和L(2,1)-标号数.证明了若G是Δ(G)≤6和g(G)≥5的平面图,则λ(G)≤Δ(G)+13.进而关于Δ(G)≤6和g(G)≥5的平面图G,这个界要比先前的结果好.     

关于笛卡尔乘积图的优美性

研究了笛卡尔乘积图Pm×Pn×P1的优美标号算法,并且给出了他们都是优美图的证明,同时推广了笛卡尔乘积图Pm×Pn是优美图的结论.     

秩为r的本原超图的指数集(英文)

本文研究了超图的本原性质.运用图论方法,得到了具有秩r(≥3)的所有n阶本原有向超图的指数集,并刻划了其极超图.     

关于联图P_1VP_n的k-强优美性

本文研究了联图P_1VP_n的k-强优美性问题.利用K-强优美图的定义,获得了联图P_1VP_n是k-强优美图的必要条件,还得到了当n:2k-1时联图P_1VP_n是k-强优美图,亦是k-优美图,及当n≥3时联图P_1VP_n是2-强优美图,也是2-优美图的结果,推广了联图P_1VP_n是优美图的结果.     

图带宽和与其对偶超图带宽和的关系

设H=（E1,E2,…,Em）是集合X上的一个超图,一个1-1映射f:X→{1,2,…,|X|}称为H的一个标号,对H的任一标号f,BS（H,f）=∑(E∈H)max{|f(u)-f(v)|;u,v∈E}称为超图H的关于标号f的带宽和BS(H)=min{BS(H,f)|f是超图H的标号|}称为H的带宽和．论文研究图带宽和与其对偶超图的带宽和这两个参数间的关系．     

图的点可区别的分数边染色数

讨论了图的点可区别的边染色数在分数图论的拓展,采用分数图论中超图的a:b-染色方法,证明了邻点可区别的分数边染色数与分数边染色数的等价性,同时进一步推导出经典图论中几类点可区别的边染色数概念如κ-D(β)-点可区别的边染色数、点可区别的边染色数和边染色数也在分数图论的拓展下具有等价性.     

灯笼图的奇优美标号

提出了灯笼图、多向灯笼图、复杂灯笼图,研究了它们的奇优美性,证明灯笼图是二分奇优美图、超级边魔幻图和超级反魔幻图.     

图与超图中的彩色匹配综述

超图H=(V,E)是一个二元组(V,E),其中超边集E中的元素是点集V的非空子集.因此图是一种特殊的超图,超图也可以看作是一般图的推广.特别地,如果超边集E中的元素均是点集V的k元子集,则称该超图为k-一致的.通常情况下,为叙述简便,我们也会将超边简称为边.图(超图)中的匹配是指图(超图)中互不相交的边的集合.对于图(超图)中的彩色匹配,有两种定义方式:一为染色图(超图)中互不相交且颜色不同的边的集合;二为顶点集均为[n]的多个染色图(超图)所构成的集族中互不相交且颜色均不同的边的集合,且每条边均来自集族中不同的图(超图).现主要介绍了图与超图中关于彩色匹配的相关结果.