基于IERT的非线性全光谱复杂水体定量分析算法研究

水是一种有限的资源,对农业、工业乃至人类的生存都是必不可少的,良好的水环境是可持续发展的重要保障。对水质信息的科学监测,是实现水资源优化配置与高效利用的基础。联合国环境署（UNEP）与世界卫生组织（WHO）指出,应当加强发展中国家的水质监测网络,包括数据质量的保证和分析能力的提高。光谱法作为一种新兴的水质分析方法,相比传统的化学水质监测方法,具有“响应速度快、多参数同步、绿色无污染”的特点。传统单波长、多波长的线性模型依赖于水体对特定波长的吸收特征,不适用于多组分混合溶液且普适性较差。因此,提出了一种基于IERT的非线性全光谱定量分析算法,建立适用于多组分混合溶液浓度预测模型,达到利用全光谱信息来预测浓度信息的目的。利用实验室配置的COD,BOD₅和TOC多组分混合溶液与NO₃-N、浊度、色度多组分混合溶液作为实验样本,使用光谱仪采集样本的光谱曲线,通过全光谱数据进行浓度预测实验,结果显示,对于COD,BOD₅和TOC多组分混合溶液,本算法对于三种组分的决定系数（R2）分别为0.999 3,0.991 4和0.999 3,均方根误差（RMSE）分别为0.024 4,0.057 7和0.000 4;对于NO₃-N、浊度、色度多组分混合溶液,决定系数（R2）分别为0.983 4,0.868 4和0.981 0,均方根误差（RMSE）分别为0.100 5,0.326 4和0.120 2。通过对比本算法与偏最小二乘（PLS）、支持向量机回归（SVR）、决策树（DT）、极端随机树（ERT）对于同一组数据的实验结果,表明：在两组多组分混合溶液的实验中,本算法对于其中各组分的决定系数（R2）均为最优,相比于其他对比算法均方根误差（RMSE）均有大幅减少。本算法可利用光谱信息对多组分混合溶液进行定量分析,在计算时间相当的情况下,可有效的提高浓度预测精度,减少定量分析的均方根误差,可为光谱法水质监测提供一种新的有效途径。     

英国中学的物理教育

中学物理教育是物理教育的重要组成部分，为了让读了解国外中学物理教育的情况，我们选刊英国、日本、美国的物理教育的介绍，供有兴趣的读参考。今后将陆续组织这方面的章以飨读。     

读启示”的启发，给“再补遗”以补充

《黑龙江珠算》1989年第二期上刊载了董义双同志的一篇论文《读“为‘简易快速乘法’补遗”的启示》(以下简称“启示”)。我们凄后，得到很大启发。董同志在“启示”中，对乘数为8的各种题型．进行了较为洋尽的研究．并依据被乘数的尾数情况，将之分成为两个大类：2、3、4、5、为第一类(称为等于或小于5型)。6、7、8、9为第二类(称为等于或大于6型)。     

高中数学新课程实施一年来的调查与思考

新一轮的高中课程改革在山东、广东、宁夏和海南已经进行了一年。高中数学新课程与上次课改相比有许多不同之处。     

上海市人口抽样调查方法的研究和指标的估计

本文对上海市人口变动情况抽样调查作了系统的研究，得出了符合上海市市情的人口抽样调查方法，得到了人口出生率、死亡率和人口总量的估计。     

简便易行的电场线演示法

人教版高中《物理》第二册《必修加选修》第十三章第三节“电场线的模拟实验”，用奎宁晶体或头发屑悬浮在蓖麻油里，放入电场来模拟电场线及其分布情况．     

线性分式运输问题的一个解法

线性分式运输问题是线性分式规捌问题的一种特殊情况．通常可以用线性分式规划问题的一般解法来解这类问题．本文针对分式运输问题的特点给出了一种简便的解法。     

例说“极端性”原理在数学解题中的运用

“极端性”原理是解决数学问题的一个重要方法，从极端情形(最大值、最小值、极端有利、极端不利、边界情形、极端位置等)入手分析，往往能发现解决问题的突破口．此法不仅在解竞赛问题中用途广泛．事实上，在平时的解题过程中，为了寻求更清晰的解题思路，更简洁的运算方法，我们也会不经意地去“走极端”，本文例举说明．     

冲击压缩—极端条件下研究物质结构的有效方法

文章从原理及应用等方面介绍了研究材料在高温高压下物理结构变化的一种实验方法。借助该方法，可以比较方便地研究在１００ＧＰａ－１０００ＧＰａ压力下及几个电子伏特温度下材料的特性及内部结构变化情况。