基于公众偏好大数据分析的重大突发事件应急决策方案动态调整方法

针对在重大突发事件应急过程中如何根据与其相关的公众偏好大数据信息来对事件进行划分以及确定事件风险大小等问题,提出了一种基于公众偏好大数据分析的两阶段聚类算法,将事件现场公众在社交媒体上发布的偏好大数据信息进行聚类分析,识别出多个与事件相关的子事件,并得出每个子事件的客观风险级别。然后,结合专家经验判断,综合得出每个子事件的风险级别,进而选择相对应的方案。在此基础上,根据实际突发事件多阶段演变特点,描述了应急决策中多事件多方案的动态调整过程,考虑方案之间的相关性和不同子事件调整方案对各风险级别子事件的应急处置效果、应对损失以及不同方案之间的转化成本等因素,得出不同情境下的最佳调整方案。通过案例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

等可能事件概率学习中常见错误

在初中我们就学习过有关概率的知识,但那时求概率基本上都是根据列举法．进入高中,学习了“排列组合”等知识后,我们求概率就又多了一些方法和类型,其中最基本的是等可能事件概率的求法．许多同学在初接触等可能事件的概率时,常犯这样或那样的错误．我对有关这方面的问题进行了一点总结,希望能引起同学们的重视．     

矿难的贝叶斯分析——基于变点与事件分析结合的方法

本文利用贝叶斯方法与事件分析结合,建立了矿山死亡事故变点预测模型,并且文中将采用了变点与重大事件相关分析的方法,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对每次矿难发生数的拐点处的事件分析,发现价格、产量、产权等的变化飙升固然会驱动矿难事故上升,但是通过加大媒体监督透明度与深度,加大官员问责力度,强化法律监督,设计合理的管理机制并严格执行可以有效地减少矿难的发生有效途径,文章采用我国安全生产局数据,利用蒙特卡洛马尔科夫方法进行了验证,同时也证明了该方法的预测突发事件的有效性.本文利用博弈思想对矿难的发生进行了经济学分析。     

雨夜盗窍事件

晚上的一场大雨,让酷热的小镇稍微清凉了一些。不过,后半夜雨就停了,太阳照常升起,才8点钟,地面就已被烤干,完全看不出下过雨的痕迹了。福尔摩西刚到办公室,就接到了一起钻石失窃案的报警电话。     

基于Copula-EVT模型的干旱灾害风险评估

干旱历时和干旱强度是影响干旱灾害风险的主要因素。根据干旱灾害发生的极端过程特点,用极值理论刻画干旱灾害风险两个特征变量的边缘分布,用Archimedes Copula函数捕捉旱灾风险两个特征变量之间的极值相依结构,本文构建的基于Copula-EVT的旱灾风险评估模型较好地反映了旱灾形成的极端过程和影响因子。实证分析以淮河流域蚌埠站为例,证实了ClaytonCopula-EVT模型能较好地拟合蚌埠站干旱灾害风险的历史经验分布,计算得出:蚌埠站干旱历时大于5个月,干旱强度超过7.45的极端干旱灾害风险概率为3%,重现期T_∩(t,d)为32.4年,对干旱历时和干旱强度的条件重现期研究得出干旱强度的取值对干旱灾害风险重现期的影响较大。     

Single Production of Top Quark via e-γ Collision in Left-Right Twin Higgs Model

In the context of the left-right twin Higgs （LRTH） model, we fist study single production of the standard model （SM） top quark via e-γ collisions. We find that the corrections of the LRTH model to the cross section of the process e-γ→vebt might be observed only for f ≤750 GeV and the heavy top quark mass scale M ≥500 GeV in future high energy linear e^＋e^- collider （LC） experiment with the center-of-mass （CM） energy √s = 500 GeV and a yearly integrated luminosity of ￡ = 100 fb^-1. We also consider single production of the heavy top quark T via e-γ collisions. Our numerical results show that the possible signals of the heavy top quark T might be observed via the decay channel T →Ф^＋b→tbb in future LC experiment with √s = 3 TeV and ￡ = 500 fb^-1.     

利用中值检测方法研究近50年中国极端气温变化趋势

利用中国194个站点1957—2001年的逐日温度观测资料和月平均温度资料,分别采用中值和均值两种极端事件检测方法,检测并比较了中国极端高温事件和极端低温事件的变化趋势和空间分布特征.检测表明,年均极端高温的次数在近50年中趋于上升,而年均极端低温的次数有所减少,这与目前观测结果一致,符合全球变暖的特点.在空间分布上,除西南地区部分站点外,近50年中国大部分地区极端低温事件的年均发生次数趋于减少,而极端高温事件发生频率的变化则呈现出东南沿海地区减少、西北内陆地区增加的分布特点. 关键词： 极端事件 全球增暖 变化趋势 中值     

封面图片说明

港珠澳大桥是世界桥梁史上里程碑式跨海大桥,地处台风多发区,长期服役中的不利载荷将不可避免导致其损伤积累和抗力衰减.因此结合损伤识别、传感测试、信号分析等多学科交叉的桥梁安全监测技术确保其安全运营,是一个重要而紧迫的科学问题.     

EAST上由垂直不稳定性引发破裂的分析与预测

从EAST 装置2016 年的放电实验中，选取了119 次等离子体破裂放电数据，分析诱发等离子体破裂的原因，发现约60%的破裂是由垂直不稳定性直接引起的，其破裂后将会产生更大的晕电流，从而产生更大的电磁应力损坏装置。对由垂直不稳定性引起的破裂(简称为VID)(72 次放电)进行了研究，建立了分别基于单变量(垂直位移)和两维变量(垂直位移、垂直位移增长率)的预测模型用于对VID 破裂的预测。离线测试表明，基于两维变量的预测模型可以在破裂发生前20ms 给出破裂预警信号，预测成功率达93%。