基于博弈论的云存储数据安全问题研究

随着大数据时代的到来和网络存储技术的蓬勃发展,云计算环境依赖云存储系统为用户提供数据快速存储与检索等服务.越来越多的企业和个人将数据存储至云空间,数据完整性与数据访问控制成为用户最关心的问题.为了保障用户数据安全,针对近年来各大云服务提供商不断暴出安全事故问题,利用演化博弈理论和方法构建云存储服务方的演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析.博弈分析结果表明:提高用户对云存储服务信誉度的重视程度,推动云存储技术发展及加强政府对信息安全问题的监管力度是保障云存储数据安全的有效途径.     

Hull-White利率下有红利支付的O-U过程的幂型期权定价

考虑到标的资产(股票)价格和利率的随机性及均值回复特征,采用Hull-White模型刻画利率的变化规律,指数Ornstein-Uhlenbeck(O-U)过程刻画有红利支付的股票价格变化.利用计价单位转换的方法研究了基于以上模型且有连续支付红利情况下的一类幂型欧式期权定价问题,并得到了其定价公式.     

基于前景理论的区块链自治组织知识共享协同合作演化博弈研究

知识共享协同合作是一个错综复杂的动态过程,在考虑到区块链自治组织利用通证来激励用户参与知识共享协同合作的背景下,本研究引入前景理论,旨在有效解释知识共享行为主体对通证收益的感知情况。为此,本文构建了知识共享协同合作收益感知矩阵,并基于该矩阵对博弈双方的行为策略进行了演化博弈分析,从而为知识共享协同合作的可持续性提供了有益建议。研究结果显示,用户对通证损益的感知价值、协同合作成本以及通证收益分配等因素,在用户持续参与知识共享方面扮演着关键角色。为促进区块链知识社区用户的知识共享协同合作稳定性,加强平台治理机制、优化通证激励模式,以及合理设置通证收益分配系数等措施被认为是十分有效的。本研究为理解区块链知识社区中涉及的复杂关系提供了新的视角,并为实现其可持续发展提供了实际可行的建议路径。     

大宗商品现货交易平台牟利维权“监管破困”策略演化博弈研究

“非法牟利维权”问题严重制约了大宗商品现货交易平台的有序经营与良性发展,数字经济时代智能监管技术为平台提供了有力武器,但智能化监管技术门槛高、转型难度大,如何通过政府规制与引导促进我国大宗商品现货交易平台履行监管义务并提升监管水平至关重要。本文基于回应性监管理论,构建以有限理性“投资型用户-平台”为博弈主体的动态演化博弈模型,最后采用多主体仿真实验动态刻画博弈系统演化过程,揭示了投资型用户的有限理性对平台治理策略的动态影响。研究发现：大宗商品现货交易平台智能监管水平的提升对维持市场良性发展具有一定积极意义,但当市场投资者牟利维权高发、交易环境较为恶劣时,单纯依靠平台自身提升智能监管技术,无法使市场的经营状态向好发展。此时,政府扶持力度对于大宗商品现货交易平台的监管智能化转型尤为重要。最后,本文为破解大宗商品现货交易平台“牟利维权”困境提供了政策与管理建议。     

数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化策略研究

为探究数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化策略选择的动态机制,基于商业模式冰山理论和演化博弈理论,以企业成本具有差异性为前提,借助Stackelberg竞争模型与Cournot竞争模型,分析了不同情形下企业商业模式演化的稳定均衡策略,并通过案例与仿真分析探讨了数字经济发展水平、数字化能力、数字化资源影响下企业商业模式演化策略选择的演化路径和演化稳定性。结果表明：数字经济发展水平、数字化能力和数字化资源是影响企业商业模式演化策略选择的重要因素;数字经济发展水平、数字化能力、数字化资源水平越高,企业越倾向于选择激进式商业模式演化;同一条件下,成本优势企业选择激进式商业模式演化的意愿更强烈;数字经济发展水平、数字化能力和数字化资源对企业商业模式演化策略选择的影响效果存在差异,数字经济发展水平的影响效果最为显著,数字化能力次之。相关研究结论可为数字经济背景下科技型在位企业商业模式演化提供决策依据。     

基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法

高效的网络选择方法是异构车载网络环境中保证多用户服务质量体验的关键。针对现有方法从优化车辆个体出发选择最佳接入网络,导致网络资源分配不均和部分网络拥塞的问题,提出一种基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法(adaptive clustering and evolutionary game based network selection method,AENS)。首先,采用自适应分簇减少直接接入网络的车辆数量,有效降低车流密集情况下的网络拥塞概率;接着,分别基于模糊层次分析法和指标相关性权重法计算候选网络属性的主、客观权重,得到更加准确评估候选网络性能的综合效用值;最后,将车辆对网络的选择抽象成基于复制动态的演化博弈模型,并引入记忆效应以加快其收敛速度,最终通过策略更新获得系统最优的网络选择策略集合。实验结果表明,在融合5G/6G的异构车载网络环境下AENS方法能够有效减少网络切换次数、提升网络吞吐量和平衡网络负载,在提高网络资源利用率的同时实现了负载均衡,且在车流密集情况下优势更为明显。     

政府不同奖惩措施下消费者参与快递包装回收行为演化研究

面对不断增加的快递包装废弃物和较低的消费者对快递包装回收的参与度,为提高消费者参与快递包装回收积极性,本文分别在政府静态及动态奖惩措施下构建政府监管部门与消费者间的演化博弈模型,分析博弈双方的稳定策略,探究政府的不同政策措施对消费者参与快递包装回收行为的影响机理,并进行仿真分析。研究表明：政府静态奖惩措施下,系统没有均衡稳定点,双方均无稳定策略;动态奖惩措施能够有效促进对消费者参与快递包装回收行为,双方均达到了演化稳定状态;动态奖励静态惩罚措施对消费者回收行为起到了最佳奖励效果;消费者参与快递包装回收行为的概率与政府的惩罚力度成正比,与奖励上限值、政府监管成本和参与回收付出成本成反比。研究结果对政府制定合理的政策措施提供参考。     

一类带有线性约束条件下随机环境汇率模型

汇率是两国货币进行兑换的比率,它是一个相当重要的经济变量,考虑到状态变化对汇率的实际影响,本文在随机经济环境下建立了一类随机汇率模型,汇率,外汇的供给与需求满足如下的随机微分方程：det={ret λ[D(et)-S(et)]}dt σetdWt,当S(et)=-c det,D(et)=a-bet时,求得满足上式的汇率过程的显示解,并求得此时外汇欧式期权的定价公式．     

美式利率期权的最佳实施边界的分析

在Vasicek利率模型的假设下,应用变分不等式方法分析了美式利率期权自由边界的性质．首先我们得到美式利率期权自由边界的下界, 然后把自由边界问题化为变分不等式,通过引入惩罚函数证明了该变分不等式解的存在唯一性,最后证明了自由边界的单调性、 有界性和C∞光滑性．     

证券估值Black-Scholes模型的一般化(英文)

本文研究证券估值Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ 模型的一般化．一般化模型推导偏微分方程,然后用分离变量法考虑抛物型方程的Ｃａｕｃｈｙ 问题