用主成分分析法作多指标综合评价应该注意的问题

主成分分析法是一种很好的多指标综合评价方法,但须注意其适用性,也要对评价结果恰当地使用.如果样本太少,或者各变量之间的相关性很小,则不适合使用;涉及到动态的价值型的指标评价问题必须作不变价在处理;如果仅仅是进行排序评价则只用一个主成分得分进行评价即可;若还要进行其他方面的分析,则在选取主成分个数时,只能选取特征根大于1所对应主成分;计算各样本的主成分得分一定要采取变权的方式进行;在对各主成分进行命名和特征概括时要首先考察各变量在不同主成分载荷的绝对值大小,在此基础上选择同一主成分上载荷较大的变量主成分命名和特征概括;如果要做倍比分析,则要把各样本的主成分得分映射到适当的正数区间,该区间的选择需要一定的经验,或者参照其他指标的倍比关系确定.     

《化学分析计量》征稿启事

《化学分析计量》是全国性分析测试、化学计量专业技术刊物,入选中国科技核心期刊,美国CA收录千种表期刊,中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国石油和化工行业优秀期刊,中国兵器工业优秀期刊,华东地区优秀期刊,山东省优秀期刊。国内统一刊号:CN 37–1315/O6,国际标准刊号:ISSN 1008–6145。双月刊,大16开本。单月20日出版。     

《合成化学》提供广告服务

《合成化学》于1993年3月创刊,2003年以来连续入选《中国科技核心期刊》;2008年入选"中文核心期刊"(第五版);2012年入选"中文核心期刊"(第六版)。《合成化学》不间断地被《美国化学文摘》,《英国皇家化学数据库》,《中国化学文献数据库》等收录。《合成化学》电     

《广东微量元素科学》征稿、征订、扩大发行

《广东微量元素科学》创刊于1994年,是由广东省科技厅主管,广东省科学技术情报研究所、广州地区微量元素与健康研究会和广州市微量元素研究所联合主办的杂志,国内统一刊号CN44—1396/T,国际标准刊号ISSNl006—446X,是在国内外公开发行的微量元素科学权威杂志。本刊曾被广东省新闻出版局评为广东省优秀科技期刊,被《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、美国《化学文摘》(CA)等多个国内外权威数据库及检索工具收录。《广东微量元素科学》内容丰富、学术水平高、信息量大、时效性强,适应时代潮流。《广东微量元素科     

沃特世全球服务——实验室设备的完美守护者

沃特世(Waters)公司一直是业内领先的创新型企业。目前在全球,沃特世有三分之一的员工专注于为客户提供服务及支持工作;50多个国家及地区的94个分支机构为当地客户提供一致的专业服务;超过800位现场服务工程师第一时间响应客户的需求。沃特世全球服务(Waters Global Services)不仅是以上的描述,它还涵盖了两个创新的服务理念:全生命周期资产管理服务体系和前瞻性的维护服务。     

基于ANP-MCGC的装备保障性评价建模研究

从装备保障性满足装备保障能力及其执行任务能力的角度出发,对装备保障性评价内涵进行了界定,在综合考虑装备执行任务能力和保障能力生成过程的基础上,构建了装备保障性评价指标体系。针对评价指标的内部依存性及外部依赖性,采用网络分析法(ANP)及超级决策软件对评价指标体系进行赋权;针对评价过程中的模糊性和随机性,采用云重心评判法(MCGC)对装备保障性的评价。结果表明：此模型对装备保障性能够给出有效的综合评价,为装备保障性科学评价提供了一种适用有效方法。     

基于层次分析法的企业网络舆情危机应对评价研究

网络舆情危机应对评价是企业在新的舆论背景下研究危机应对的重点.采用定量和定性分析有机结合的层次分析法确定指标体系及权重,给出了企业网络舆情危机应对评价的步骤,并进行了评价验证.该评价体系为相关单位网络舆情危机应对评价提供一定的参考和指导.     

国内外化学教师PCK评价量规的实证研究述评*

主要从化学教师PCK评价量规的建立方式、测查内容、特征属性,以及应用量规测查PCK水平实证研究的研究设计、研究目的等维度梳理了相关文献。综述表明:(1)国内外研究均较多基于已有成果建立量规,较少基于原始数据生成量规,对比国外,国内有关后者的研究更为稀缺;(2)国内外研究均较多测查KoC,KoL,KoS,而较少测查KoA,CTO以及整合水平;(3)国内外研究均较多应用化学学科专属型评价量规,少部分国内研究开发了化学主题专属型评价量规;(4)与国外相比,国内研究较少应用概念图法和定性定量混合型分析方法;(5)相对而言,国内研究更关注调查型研究,但较少探查PCK水平与其他变量的关系,较少关注干预型研究。文末据此对我国开发本土化的化学教师PCK评价量规用于实证研究与化学教师教育提出建议。     

基于G/S模式的空间信息云服务架构研究

针对多系统间的数据交换、共享问题,尤其在大数据时代,海量的数据增长给数据的管理带来的挑战,提出了一种基于G/S(General-Browser/ Service-Cloud,G/S)模式的空间信息云服务架构——面向数据的架构(Data Oriented Architecture,DOA)。以数据为核心,以数据标识为主线,通过数据注册中心和数据交换规范XXML(Specific Industry Markup Language),对海量异构数据进行存储、计算和管理,实现多系统间的数据共享、访问和协同。通过在地质灾害监测预警方面的应用,证明了该架构作为信息技术的系统构建方法在大数据时代独特的优势。