基于模型的小域估计方法及其拓展——由单变量推广到多变量情形

小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助信息,解决多层次抽样调查中某些域样本量不足的问题,提高参数的估计精度。本文首先在目标变量是单变量的情形下,研究了域层次模型和单元层次模型的参数估计方法,进而推广到目标变量是多变量的情形,考虑变量之间的相关性,研究了多变量Fay-Herriot模型参数的经验最优线性无偏预测及其均方误差矩阵的性质,最后通过一个实例,验证了参数估计具有良好效果。     

航空器供油问题中完全逆序类中的多项式时间可解类

航空器供油问题是一类非线性组合优化问题,其目标函数为分式形式,该问题目前不存在多项式时间算法,也未被证明是NP完全问题。一般可以用置换来刻画n架飞机的一个供油顺序。该问题中有一类实例被称为“完全逆序类”,“完全逆序类”用动态规划算法求解计算时间为O(n2ⁿ),具有指数时间复杂度。本文通过对该“完全逆序类”问题做进一步分析,发现在“完全逆序类”中也存在着多项式时间可解的情况。定理1研究一类一次可解的情况,若问题满足定理1的条件,则求解一次即可找到其最优解;定理2研究一类多项式时间可解的情况,当问题满足定理2的条件时,其最优解可在多项式时间内获得。     

求解矩阵方程AXB+CXD=F参数迭代法的最优参数分析

本文针对求矩阵方程AXB+CXD=F唯一解的参数迭代法，分析当矩阵A，B，C，D均是Hermite正（负）定矩阵时，迭代矩阵的特征值表达式，给出了最优参数的确定方法，并提出了相应的加速算法.     

贴牌生产供应链混合渠道构建基础及优化机理研究

研究由制造商和品牌商组成的混合渠道贴牌生产供应链渠道结构优化问题,制造商通过直销和贴牌两条渠道销售产品.通过与单一渠道比较,分别推导出制造商和品牌商选择混合渠道的依据和优越性,进而归纳出双方共同接受混合渠道的制造商生产成本和品牌商品牌溢价优化条件,分析了渠道转移系数对双方构建混合渠道结构条件的影响,得出了制造商生产成本和品牌商品牌溢价作为竞争要素的互动决策改进贴牌供应链整体绩效的优化机理.     

大数据，重构企业智慧

“今天，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，而人们对于大数据的运用，也预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。毫不夸张地说，我们现在已经处在一个大数据深入影响人们生活方式以及社会经济发展方式的新时代。”     

带凹性生产成本运输问题的新随机规划模型及其求解

提出了一种新的能反映决策者满意度的随机变量序关系,并据此研究了随机不等式的确定性等价类,方法被称为满意度方法.最后将其应用于带凹性生产成本运输问题的求解中,并将方法与常用的机会约束方法进行比较,说明满意度法不仅合理可行,而且当决策者对约束条件的要求越高时,它所得最优值越优于机会约束法所得最优值.     

《影像科学与光化学》学报征稿简则

<正>《影像科学与光化学》由中国科学院理化技术研究所与中国感光学会联合主办.读者对象是科研部门和生产单位的科学工作者、工程技术人员以及大专院校有关专业的教师和学生.本刊为双月刊,邮发代号2-383,国内外公开发行.学报现已被国外,如《Chemical Abstracts》(CA,核心期刊)、《剑桥科学文     

陕西省农产品生产效率统计测度与评价——基于非参数DEA前沿的实证分析

以非参数的DEA(数据包络分析)方法及模型为理论基础,从投入和产出两个层面建立农产品生产效率评价指标体系,引入Malmquist指数分析法,运用DEAP2.1软件对陕西省2003-2012年农产品生产效率进行静态和动态变化的实证分析,揭示影响其农业生产效率的因素,作出了综合评价,并提出了有针对性的对策建议.     

一种基于边交换的贪心算法求解md-MST问题

通过对最小度限制最小生成树(md-MST)问题性质进行分析,提出了一种基于边交换的贪心算法.算法先用贪心算法生成一棵生成树ST,然后对生成树ST经过边交换调整,得到满足问题约束条件的可行解,再对生成树ST进行进一步边交换优化,得到md-MST问题的最优解或接近最优解的近似解.实验证明,算法能在短对间内求出大规模顶点随机图的md-MST,是一种非常实用的求解md-MST问题的精确算法.     

生态平衡制约下离散尺度结构种群的最优收获

研究基于扩展Leslie投影矩阵的离散尺度结构种群模型的最优收获问题,约束条件包括生态平衡和开发成本等.运用凸优化理论证明了最优收获策略的存在性,导出了最优收获模式,应用模型参数给出了收获比率.结论显示:最优策略具有两阶段结构.