健康宣教对儿科疾病恢复干预的影响

目的分析讨论健康宣教应用在儿科疾病恢复中的临床干预方法以及临床护理效果。方法选择2015年6月—2016年6月在台山市妇幼保健院接受治疗的82例儿科患者作为观察对象,分为对照组和试验组,每组41例。其中,对照组接受常规护理,试验组接受健康宣教。结果患者经过临床治疗及护理后,对两组小儿患者的临床疗效进行评估,对照组的临床总有效率为75.61%,试验组患者的临床总有效率为95.12%,试验组患者的临床疗效明显比对照组高(P0.05)。结论就儿科患者而言,临床中及时的给予有效措施进行治疗与护理,且充分的对宣教时机进行了解与掌握,可以显著提高临床疗效及护理满意度,确保患者早日恢复健康,值得在临床中广泛推广应用。     

Costas环在无线扩频定位系统中的应用技术研究

分析了扩频定位系统中载波恢复和数据解调数学模型，设计了环路中应用的Butterworth低通滤波器和产生正交两路信号的Hilbert变换滤波器，在Simulink中建立了Costas环仿真模型。结果表明：该Costas环能够准确地实现扩频定位系统的载波恢复和发送端数据解调输出，理论仿真和实际工程实验基本一致。     

一种新的遗传算法最优保存策略

提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对典型优化函数进行了测试,结果表明基于新的最优保存策略的遗传算法(DESGA)收敛性能显著好于一般简单遗传算法(SGA)和最优保存简单遗传算法(ESGA).该策略与最优保存策略一样具有一般通用性.     

动物最优觅食理论

介绍动物觅食行为的建模。首先考察觅食动物的搜寻、处理所需时间和能量等基本因素如何影响食饵的选择,建立一个初等模型,使觅食动物的净能量获取率最大,并可预测动物的“最优”食物,然后考虑食饵识别时间、食物地块和觅食中心位置等因素来修正、改进这个模型。最后,用一些实验数据来解释这些模型。     

求解用户平衡与系统最优模型的新算法

近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。     

问题变分不等式的一类各向异性Crouzeix-Raviart型有限元逼近

本文研究了Signorini变分不等式问题的一类各向异性Crouzeix-Raviart型非协调有限元逼近。通过一些新的技巧,得到了相应的最优误差估计。     

旅行商问题的基因整合算法

本文针对旅行商问题提出了基因整合算法。它是通过设置扰动矩阵构造与原商问题等价的近似问题，使用最优罚函数选择回路分枝得到一系列局部最优回路，从中提取频度高的分技——基因进行整合，得到更优的回路。该算法计算量小，对大规模问题计算效果显著。利用该算法对CHN144问题给出了目前最件的结果。     

半线性Sobolev方程的H~1-Galerkin混合有限元方法

利用H~1-Galerkin混合有限元方法研究了一维半线性Sobolev方程,得到了半离散解的最优阶误差估计,优点是不需验证LBB相容性条件.     

带注资的二维复合泊松模型的最优分红

研究建立两类理赔关系的二维复合泊松模型的最优分红与注资问题,目标为最大化分红减注资的折现. 该问题由随机控制问题刻画, 通过解相应的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程,得到了最优分红策略,并在指数理赔时明确地解决该问题.