一些约束规划问题的近似全局最优解

首先将一个具有多个约束的规划问题转化为一个只有一个约束的规划问题,然后通过利用这个单约束的规划问题,对原来的多约束规划问题提出了一些凸化、凹化的方法,这样这些多约束的规划问题可以被转化为一些凹规划、反凸规划问题．最后,还证明了得到的凹规划和反凸规划的全局最优解就是原问题的近似全局最优解．     

Thomas-Fermi近似问题求解

该文将Ｔｈｏｍａｓ Ｆｅｒｍｉ近似问题分解为一个带奇点的常微分方程边值问题和一个最优化问题，讨论了解的存在唯一性和解的性质，给出了Ｔｈｏｍａｓ Ｆｅｒｍｉ近似问题求解的具体步骤．     

从最优规模到更大的最优规模--理性企业规模的线性优化

企业效益是以规模为基础的，不同企业最优规模及达到的方式不同。本讨论了企业为获得最优效益，在理性、线性的最优规模下处理过剩资源，单纯的规模扩张及价格与产量关系线性时的规模扩张。指出在初步最优规模，无过剩资源时，单纯的规模扩张以资源同增长的方式最优；在价格与产量关系线性时，企业有最优扩张系数，最大的最优规模。     

求广义几何规划全局最优解的线性化方法

对广义几何规划问题(GGP)提出了一个确定型全局优化算法，这类优化问题能广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问题中，使用指数变换及对目标函数和约束函数的线性下界估计，建立了GGP的松弛线性规划(RLP)，通过对RLP可行域的细分以及一系列RLP的求解过程，从理论上证明了算法能收敛到GGP的全局最优解，对一个化学工程设计问题应用本文算法，数值实验表明本文方法是可行的。     

树上秘密共享体制的信息率

研究以树G为通道结构的秘密共享体制的最优信息率ρ（G）。得到了ρ（G）＝2／3的要条件。证明了ρ（G）不会介于实数区间（3／5，2／3）中，给出了以树G的阶数表示的ρ（G）的下界，求出两类具有某种结构的树的最优信息率。     

连续时间折扣矩最优模型及其与离散时间拟折扣矩最优模型的关系——Q 矩阵族未必保守的情形

本文是首次在转移率矩阵族为一般 Q 矩阵族(未必保守亦未必一致有界)的条件下,研究状态空间与决策集均为可数集的连续时间折扣矩最优模型(M_k-CTMDP);提出离散时间折扣依赖于状态与决策的拟折扣矩最优模型(β_k-GTMDP);并揭示二者之间的关系;给出在 f~∞下折扣总报酬 k 阶矩向量 μ_k(f)满足:kαμ_k(f)=kr(f)(?)μ_(k-1)(f)+Q(f)μ_k(f)及μ_k(f)=kP~(min)(kα,f)(r(f)(?)μ_(k-1)(f))的简洁表达式;给出报酬矩最优是矩最优方程组唯一有界解的一个很弱的充分条件与解法;给出矩最优策略存在的充要条件与若干性质.本文结果对 MDP 理论的发展与应用有重要意义,而且对跳跃型马氏过程的一类积分型泛函的研究与应用也颇有意义.     

矩形域上散乱数据多元最优插值的误差估计及其超收敛性（Ⅰ）──带连续边界条件

本文我们讨论了矩形域上带连续边界条件的一类多元散乱数据最优插值。给出了某些情形插值的误差估计，误差估计表明在某些点上还具有超收敛性。     

席位分配问题的数学模型

本文研究席位分配问题的求解方法及最优性评价标准 ,同时对现有方法的优缺点进行了分析 ,由此建立了充分体现所有成员平等的数学模型 ,并给出单位获得席位的检验数为 :bi=2 ni+ 1pi ,1 i m.     

报酬无界的平均准则马氏决策过程

本文对可数状态集、非空决策集、报酬无界的平均准则马氏决策过程，提出了一组新的条件，在此条件下存在（ε）最优平稳策略，且当最优不等式中的和有定义时最优不等式也成立。     

一类网络最优路径的双向模拟扩散算法

基于模拟扩散算法的基本原理,文中提出了一种双向寻求网络最优路径的扩散算法,并介绍了该算法原理和具体计算过程,验证了该算法的正确性和合理性。该算法具有并行计算的能力,适合于分布式计算机,寻求大型复杂网络的最优路径。