最优化方法处理等离子体连续辐射谱

等离子体连续辐射谱反应了轫致辐射和复合辐射总效果,通过对连续谱的拟合可以给出等离子体的电子温度信息.基于Z箍缩钠等离子体的连续辐射谱数据,提出以最优化的观点来拟合实验数据,可以充分将实验中涉及到的多种未知变量作为不定参数考虑进去,比普遍采用的直线拟合更准确,其残差平方和仅为后者的1/3.6,同时与共振线强度比得到的电子...     

一个新的MBFGS信赖域算法

本文研究了无约束最优化问题.利用MBFGS信赖域算法的基本思想,通过对BFGS校正公式的改进,并结合线搜索技术,提出了一种新的MBFGS信赖域算法,拓宽了信赖域算法的适用范围,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛性.     

Cu/N表面沉积共掺杂TiO_2光催化剂作用机理的理论研究

本文采用基于周期性密度泛函理论研究了Cu/N表面沉积共掺杂对锐钛矿相TiO2(001)面的修饰作用.计算了Cu在不同位置掺杂TiO2(101)面和(001)面的形成能,并在此基础上计算N不同位置掺杂TiO2(001)面及Cu/TiO2(001)面的形成能,通过形成能的比较获得了表面共掺杂的最优化结构.在此基础上计算了最稳定结构的能带结构及态密度,并与S单掺杂TiO2(001)面最稳定结构进行了对比.通过对结果的分析发现:Cu/N在(001)表面的沉积共掺杂有效降低了TiO2的禁带宽度,并在表面形成CuO2相,更利于提高其光催化活性.     

空间光学成像系统波像差的位相差异估计方法

针对传统光学设计和校正手段无法有效消除空间光学成像系统在轨工作时受各种因素影响使像质变差的问题,提出把均匀设计的思想引入位相差异波前传感技术,对系统在轨工作时的波前畸变进行估计.从而实现了对系统波像差的全局优化估计,放宽了波像差的估计范围,易于实现并行化.通过仿真实验发现,该方法正确估计率高,抗噪声能力强,是进行空间光学成像系统波像差估计的有效方法.     

基于BP神经网络的排爆机械臂逆运动学分析

机械臂逆运动学是已知末端执行器的位姿求解机械臂各关节变量,主要用于机械臂末端执行器的精确定位和轨迹规划,如何高效的求解机械臂运动学逆解是机械臂轨迹控制的难点。针对传统的机械臂逆运动学求解方法复杂且存在多解等问题,提出一种基于BP神经网络的机械臂逆运动学求解方法。以四自由度机械臂为研究对象,对其运动学原理进行分析,建立BP神经网络模型并对神经网络算法进行改进,最后使用MATLAB进行仿真验证。仿真结果表明：使用BP神经网络模型求解机械臂逆运动学问题设计过程简单,求解精度较高,一定程度上避免了传统方法的不足,是一种可行的机械臂逆运动学求解方法。     

一类量子态的迹距离相干度量的最优化证明方法

迹距离相干度量是基于迹范数提出的量化相干的一种度量.然而,很难给出一般量子态迹距离相干度量的表达式并且找到对应的最近非相干态.通过最优化方法给出了一类d×d量子态的迹距离相干度量,并且证明了这类量子态的最近非相干态就是由该量子态去掉所有非对角元素得到的对角矩阵.     

在对比中寻出量优解答方案

<正>对同一问题,一方面:应从不同角度、不同方向去分析与解答,这是提高同学们综合运用知识很有效的重要途径.另一方面:还应对比、分析、反思这些解答,并认识到处理该类或同类问题应当借鉴的方法、最优化方法,这样做,可更好、更快地来提高我们的解题速度与解题技能,现举一例说明如下:     

对多孔介质NMR实验弛豫时间分布的实现

报道了人工岩石样品--多孔介质的NMR实验的弛豫时间T₁的测量数据及其处理分析方法. 文中采用Levenberg-Marquardt(L-M)拟合技术, 对实验数据利用3种不同的模型进行拟合：单指数,双指数和多指数模型拟合,特别是多指数拟合的弛豫时间τ -分布曲线. 各种方法利用价值函数χ²进行对比, 与实验结果进行了比较.     

商业信用下两阶段可变腐败率商品库存决策问题研究

研究了零售企业在商业信用条件下的两阶段易腐商品库存决策问题.第一阶段产品连续腐败且腐败率是已知的常数;在过了确定的货架时间后,剩余产品必须采用技术手段改变状态从而进入第二阶段,而且此时商品没有腐败.供应商允许零售商延期支付货款,而零售商的决策是订货周期长度,并使得自身总成本最小化.通过建立该问题的数学模型,结合解析分析证明了一些理论结果,从而确定每种情况下的最优解,并给出了求解步骤以解得零售商的最优决策.最后结合数值算例说明了所得结论及两阶段策略对于企业的贡献.     

全局优化问题的一个单参数填充函数方法

利用改进的填充函数的定义,对一般的无约束最优化问题给出了一个新的单参数填充函数,分析并证明了此填充函数的性质.利用该填充函数,构造了新的算法,对此算法进行了数值实验,并将此算法做了比较,结果表明此填充函数算法是可行的.