半参数回归模型估计的平均相合性

在误差序列为Lqmixingale情形下，给出了半参数回归模型中β和g(t)估计，研究了估计量的q阶平均相合性在较一般的条件下，得到了理想的结果     

图中相互独立的4圈和含4个点的路

设k是一个正整数，G是一个顶点数为|G|=4k的图. 假设σ\-2(G)≥4k-1, 则G有一个支撑子图含k-1个4圈和一条顶点数为4的路，使得所有这些圈和路都是相互独立的. 设G=(V\-1,V \-2;E)是一个二分图使得|V\-1|=|V\-2|=2k. 如果对G中每一对满足x∈V\-1和y∈V\-2的不 相邻的顶点x和y 都有d(x)+d(y)≥2k+1, 则G包含k-1个相互独立的4圈和一条顶点数为4的路，使得所有这些圈和路都是相互独立的，并且此度条件是最好的.     

半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度

把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起，获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为σ(n^-1/2)。因此，从大样本意义上说，小波光滑方法和随机加权方法对半参数回归模型是可用的。     

日本热核研究突破

 日本文部科学省热核科学研究所2月19日宣布,该所研究人员6日用大型螺旋装置把离子温度为8100万度的等离子体在磁场中成功封闭0.5秒钟,从而向在地球上实现热核聚变大大前进了一步。大型螺旋装置是一种使用螺旋超导线圈产生磁场的装置,该研究所的螺旋装置目前是世界上最大的。热核科学研究所实验推进总部部长松冈启介说,要在地球实现热核聚变,必须具备4个条件:离子温度1亿度、电子温度1亿度、电子密度每立方厘米100万亿个、封闭时间为1秒钟。     

Time-Resolved Investigation of Ionization of Clusters Irradiated by a Strong Laser

Ionization dynamics of clusters irradiated by chirped femtosecond lasers is investigated by using a linearly chirped pulse spectral interferometry with a time resolution of less than lOOfs. The production of an average charged-Xe^18 and -Kr^9 ions indicates a strong energy coupling between laser and cluster. Ultrafast depletion of the probing laser is observed to be strictly coincident with the ionization front as seen in other experiments. Moreover,a two-step ionization process for Xe and Kr clusters irradiated by high-intensity lasers has been observed, which implies the role of resonance enhancement during the cluster explosion.     

"瓦碎蛋全"实验的改进

指出了“瓦碎蛋全”实验的弊处，并提出了改进方法．     

暗中空光束角动量与中性原子的相互作用及其应用

综述了暗中空光束自旋与轨道角动量的一些性质及其与中性原子之间的相互作用,并简单介绍了暗中空光束及其角动量在原子光学和玻色_爱因斯坦凝聚(BEC)以及各种原子光学器件研制方面的应用.     

赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间的Gateaux可微点与Frechet可微点

该文给出赋0rlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间中Gateaux可微点(光滑点)与Frechet可微点(强光滑点)的判定准则．在此基础上推出了该空间具有光滑性或强光滑性的充分必要条件．     

罗氏沼虾幼苗体内一种极小病毒的序列测定与分析

从患罗氏沼虾幼苗肌肉白浊病的幼虾体内分离到两种病毒颗粒,诺达病毒(MrNV)和直径只有15nm的小病毒颗粒(extrasmallvirus,XSV),本文通过建立病毒cDNA文库获得XSV基因组的部分序列,在此基础上合成探针,用从病虾组织中提取的总PNA进行Northern杂交,结果表明XSV基因组至少包括两条RNA片段.利用不同的方法对XSV的两端序列进行克隆和测定,分别得到了872、831和662bp3个相互重叠的序列片段,这3个序列的阅读框编码一个相同的大小在17×103左右的蛋白.     

有向图上的随机游动

设G=(V,Г)是有向图,G上的随机游动X(G)定义如下:位于某个顶点上的一个粒子将以等概率转移到该顶点的所有后继顶点.令M(j,n)表示随机游动X(G)在前n步内访问顶点j的平均次数,用W(j)表示随机游动X(G)到达顶点j所需要的平均步效.我们对M(j,n)和W(j)的值进行了估计,证明了M(j,n)=O(n),并给出了W(j)的上界.