一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.     

带有扩散、脉冲和时滞的非自治捕食系统的正周期解

考虑了一类食饵在斑块环境中扩散具有脉冲和时滞的捕食系统，通过灵活地运用Gaines和Mawhin的连续拓扑度定理，获得了一系列易验证的正周期解存在的充分条件．     

Study on Quantum Entanglement Between Mesoscopic Circuit and Environment at Coherent State

Taking into account the interaction between electrons and phonons, in the case without-rotating-wave aproximation, we study the entangling property between the mesoscopic circuit and environment at coherent state or equilibrium state. The result indicates that, in long time limit t →∞, the averages of charge and current in the circuit only depend on the average of the system at the initial state when the environment is initially at thermal equilibrimn. However, when the environment is initially at coherent state, the average of charge and current in the circuit is determined by the specific coherent state ensemble. Generally speaking, the entanglement between the circuit and environment will lead to the quantum state purity declining of the circuit, then the circuit emerges decoherent phenomenon, and so a mixed sta.te appears. Purity changes are related to the initial quantum state of environment and circuit. With the further evolution of time, coherence will be gradually restored, but cannot return to 1.     

基于深度学习LSTM对交通流状态的预测

当今道路交通状态对城市管理和人们出行愈加重要,影响着人类生活的方方面面.以深圳交通为研究对象,由基础车辆数据和道路坐标构建了路网系统,从车辆速度和密度两个方面导出了交通流状态评价指数TSI.利用深度学习长短期记忆神经网络(LSTM)对车辆速度和密度两个指标进行预测,并通过对比极限学习机(ELM),时间序列(ARMA)和BP神经网络,进行仿真实验,结果表明相对于传统预测模型,所采用的LSTM网络具有更优的预测精确度和对远期预测的稳定性.最后利用预测结果计算出更能直观反映出道路交通拥堵情况的TSI指数,为人们提供了准确的交通状态预测.     

全预制式电缆户外终端硅橡胶绝缘的老化分析

为了探究长期服役对电缆户外终端绝缘老化的影响，对退役硅橡胶绝缘户外终端进行研究，分别对绝缘样品的材料特性、陷阱参数、介电特性和热学性能进行了测试和分析。结果表明，同一运行年限的户外终端硅橡胶绝缘其老化状态不同；随着电缆户外终端服役时间的增加，硅橡胶绝缘的体积电阻率下降，陷阱能级变浅，材料分解温度和残余质量下降；硅橡胶绝缘的体积电阻率、陷阱参数分布和热失重分析可有效评价电缆户外终端绝缘的老化状态。     

基于随机时滞模型的学习成绩波动规律

依据学习机制和教育心理学、认知心理学等有关研究成果,运用动力系统、随机过程等理论,构建描述学习成绩变化的随机时滞模型,并通过模型动力学性态的研究来揭示学习成绩波动特性,预测学习成绩对学习系统中内外因素的反应,分析造成学习成绩波动的原因,探讨相应的教学干预策略.结果表明,学习成绩波动是由4种动力学模式主导;学习成绩对学习系统内外因素具有高度的敏感性.这将从理论上加深对认知涌现机制的认识,并对于拓展和改进教学思维有积极意义.     

具有潜伏期时滞的时变SEIR模型的最优疫苗接种策略

该文在经典SEIR仓室模型的基础上，在由潜伏个体转化为感染个体的过程中，引入了时滞参数以刻画潜伏期的特性.同时，将传染系数改写为季节性变化参数，并通过引入疫苗接种和时变的成功免疫率，形成了含有时滞受控的时变SEIR模型.进一步地，在状态时滞最优控制问题的框架下，以疫苗接种率为控制变量，求解了基于该模型的传染病最优疫苗接种策略.在最优控制问题中，同时考虑了控制约束、易感染人口数上限、时变的疫苗产量上限三类约束.使用多区段的保辛伪谱方法对该问题进行求解.数值结果表明，计算得到的控制策略可以有效抑制传染病的传播.不同算例之间的对比说明忽略时变因素可能导致不合理的接种策略.     

碳掺杂TiO2纳米管阵列:新型自清洁电化学传感平台

化学反应在电极/溶液的界面发生。在某些情况下,由于分析物或产物的沉积,使电极的表面状态发生改变,严重影响电化学分析的重现性、选择性和灵敏度。因此,如何更新电极表面的电化学活