2015年-2025年北京市小学生入学人数预测与分析

利用第六次人口普查及北京市人口年鉴数据,考虑在单独二孩政策调整和外来人口不断流入的影响下,基于Leslie模型,估计北京市2015年-2025未来10年的人口结构,并结合近几年小学生入学人数,对未来十年北京市小学入学人数进行预测.对于当中的敏感参数:生育二胎意愿、外来人口最大容纳量,分高中低三档分别进行处理.结果表明:未来十年中,北京市小学生入学人数将在现有的17万人的基础上逐年增加,最终稳定在25~30万人.     

海南医院急诊患者就诊人数的统计建模

从宏观面与微观面研究海南某医院2012-2014年急诊患者就诊人数的统计建模,宏观面根据月,周数据建立时间序列模型,进行了相关预测,发现存在负的"一月效应"和负的"周二,周四效应",正的"周日效应".微观面根据日数据及分时段数据,研究就诊人数的概率分布,借助Box-Cox变换和Matlab软件编程,把非正态分布的序列变换成正态分布,估计其中的有关参数,确定密度函数,从而进行统计推断,给定显著性水平α(如α=0.05),在置信水平(如95%)下,得到患者在一日内及不同时段就诊人数的置信区间,为医院管理部门合理安排医护人员提供科学依据.     

基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测方法

在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组,分别进行了对历史数据拟合模拟和对未知数据的预测计算,取得了令人满意的结果.     

梯度提升回归树的旅游流量预测模型

旅游客流量的精确预测是旅游经济分析及发展规划中的关键问题.以集成学习思想为基础,提出一种基于梯度提升回归树的旅游流量预测模型,针对该模型中最小化目标函数无解析解的情况,对原始模型的树生成算法进行优化,并利用person相关系数分析各影响因素相关性以构建特征向量,对旅游客流量进行精确预测.以桂林市2015年至2018年旅游客流量为例进行分析,通过平均误差、均方跟误差等指标对比分析了指数平滑算法及支持向量机算法的预测精度.实验结果表明,所提方法在旅游客流量预测中具有更高的预测准确性,有较好的应用价值.     

旅游企业主移民的生活满意度与地方认同关系研究——以丽江古城为例

旅游企业主移民作为当下社会转型背景下所产生的移民类型,反映了我国现阶段社会复杂多元流动的特点,已成为旅游地理学等学科的研究热点.以丽江古城的旅游企业主移民为研究对象,通过问卷调查获取相关数据,基于SPSS22.0统计软件,对丽江旅游企业主移民生活满意度与地方认同的关系做了回归分析,并探讨社会关系的中介作用,结果显示：（1）旅游企业主移民生活满意度对地方认同有显著影响;（2）社会关系在生活满意度与地方认同之间起显著的部分中介作用;（3）生活满意度对自我效能的解释水平最高,对依恋的解释水平最低.最后,在此基础上为丽江古城的可持续发展提供了建设性意见.     

企业社会责任下的旅游供应链低碳运营研究

针对由一低碳景区和一旅行社构成的低碳旅游供应链,考虑了供应链成员企业社会责任行为对供应链动态均衡的影响,构建了企业社会责任行为下的低碳旅游供应链微分博弈模型。研究发现：旅游企业应在消费者低碳偏好增加的同时提高低碳决策水平;成本分担合同的制定需满足一定的条件,且只有在一定条件下,供应链企业社会责任的增加会提高成本分担比例,而消费者低碳偏好的增加降低了成本分担比例;成本分担模式下,主导者的企业社会责任直接提升了自身的决策水平,间接提升了跟随者的决策水平,提高了成本分担比例;企业社会责任偏好不会改变成本分担合同的有效性。     

度假旅游情境中地方依恋对游客公民行为的影响——基于心理所有权视角

游客公民行为是促进旅游地保持竞争力、实现持续发展的重要推手,现有研究主要参照顾客公民行为的逻辑框架,未能突出旅游情境和游客群体的独特性。以浙江省3个国家级旅游度假区游客为研究对象,基于社会交换理论和心理所有权理论,构建了一个可调节的中介模型,探究地方依恋、地方心理所有权、自我提升动机与游客公民行为的关系。用SPSS 22.0和AMOSS 23.0软件分析收集到的419份样本数据,结果表明：地方依恋正向影响地方心理所有权和游客公民行为;地方心理所有权正向影响游客公民行为;地方心理所有权对地方依恋与游客公民行为之间的关系起部分中介作用;自我提升动机正向调节地方心理所有权与游客公民行为的关系,同时正向调节地方心理所有权的中介作用。     

基于贝叶斯网络的旅游虚拟社区价值共创研究

通过对旅游虚拟社区用户参与价值共创的影响因素角度着手,基于数据挖掘技术,基于收集的问卷数据,运用贝叶斯网络分析的方法,探究旅游虚拟社区用户参与强度,社会影响以及价值共创的内在因果联系.根据本文得出因果网络结构,在社会影响作用中,社会认同和主观规范的作用更为显著,参与强度对社会影响均有影响.