有机质对氢氧化镁微晶结构的影响

在有机介质中制备有机质复合氢氧化镁,并对产品进行水热处理.通过XRD、SEM和TG-DTA的分析表明,非水热处理得到的复合氢氧化镁晶体粒径及晶面间距较小,晶格畸变率大,其分解温度比纯氢氧化镁降低14～68 ℃.经水热处理后,有机质复合氢氧化镁晶体变规整,晶粒增大、畸变率减小,聚集体大小均匀、分散性改善,其分解温度相应提高5～20 ℃,晶体平均粒径增加31.3～69.1 nm.     

一般马尔可夫过程上穿不等式

利用向前向后鞅分解，证明了非对称一般状态马尔可夫过程平均上穿次数的一个不等式，该结果将上次数估计由平稳对称扩散情形推广到了一般情形。     

对H2O2催化分解反应实验的改进

对H2O2催化分解反应催化剂加入方法进行了分析,提出改进建议.实践证明所提出的方法操作方便,计量准确,可提高实验精度.     

关于拟合值方改变敏感度的一个下界

本文对线性回归ＧＭ－估计的一个子类，给出拟合值方差改变敏感度的一个下界，并说明「１」中相应于ｎ的估计量达到此下界。     

ON CONVERGENCE RATE OF APPROXIMATION FOR TWO-DIMENSIONAL BASKAKOV OPERATORS

In this paper, we study the convergence rate of two-dimensional Baskakov operators with Jacobi-weights making use of multivariate decompose skills and results of one-dimensional Baskakov operators, and obtain the direct approximationtheorem.     

Truncated Estimator of Asymptotic Covariance Matrix in Partially Linear Models with Heteroscedastic Errors

A partially linear regression model with heteroscedastic and/or serially correlated errors is studied here. It is well known that in order to apply the semiparametric least squares estimation （SLSE） to make statistical inference a consistent estimator of the asymptotic covariance matrix is needed. The traditional residual-based estimator of the asymptotic covariance matrix is not consistent when the errors are heteroscedastic and/or serially correlated. In this paper we propose a new estimator by truncating, which is an extension of the procedure in White. This estimator is shown to be consistent when the truncating parameter converges to infinity with some rate.     

素数等差数列问题

1素数的基本知识自然数中2,3,5,7,11,…称为素数,它们除1与自身外,没有其它因数.其它数,1除外,称为合数.每一个合数可以唯一分解为素数之积,这是算术基本定理.这个定理说明,素数像“砖头”,也像原子.素数在整数中分布很不均匀,例如107570463×102250±1是一对孪生素数.给予整数N,不论多大,都有连续N个数中没有素数.例如(N 1)! 2,(N 1)! 3,…,(N 1)! N 1中就没有素数,这构成一个“黑洞”.因此,寻找素数的规律是古今一大挑战,也很有意思.②欧几里得:素数有无穷多个.(反证法)欧拉:引入∑n1ns(s>1),证明了∑p1p发散,从而素数有无穷.切比雪夫:…     

一种单因子异方差模型的分析方法

本文提出了一种单因子异方差模型,导出这种异方差分析方法,并给出了模型中均值与方差的估计.通过对仿真和数字化设计模型数据进行检验,结果表明,采用此方法比传统方法更有效.     

具有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型的异方差检验

本文讨论随机误差是 ARIMA( 0 ,1 ,0 )序列的非线性回归模型的异方差检验问题 .首先导出了检验的 score统计量 ,然后利用参数的正交变换 ,得到了调整的 score统计量 .最后 ,利用氯化物数据 ( Bates &Watts,1 988)说明了检验方法的应用     

高精度参数估计问题

对高精度参数的估计问题进行了研究.在观测数据无误差的情况下,将微分方程组转化为线性方程组,利用矩阵的奇异值分解给出了参数的最优解.在有观测数据误差的情况下,采用高斯-牛顿迭代法进行求解,给出了改进的高斯-牛顿法和阻尼最小二乘算法;通过灰色估计法给出了模型的初始解,通过微分方程数值解法计算模型迭代过程中误差和偏导数.最后,通过对迭代过程中的状态变量引入误差项,导出了基于总体最小二乘的高斯-牛顿迭代法,从系统的角度解决了观测时间有误差下的参数估计问题.