基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测

将像素点的方向信息测度作为判别边缘点的特性指标,借用Huang等构造的自适应确定分割阈值的思想,本文提出了一种基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测方法。文中提出的方法,一方面由于采用了方向信息测度,可以很好地将边缘点和非边缘点区分开来;另一方面通过最小化模糊度,自适应地将给定图像的所有像素点按照方向信息测度分成两类,从而达到提取边缘的目的。实验结果证明,我们提出的方法能够很好地判别边缘点,有效地提取图像的边缘。     

用于混响中信号检测的空时预白化处理器

提出了一种新型的空时预白化处理器用于抑制混响,它是基于二维自回归模型的。这种处理器将接收到的数据从空间和时间上联合进行处理,进而分离目标回波和混响。这种方法较传统的从空间和时间上分别进行处理的方法能够更有效的抑制混响。通过与传统的一维自回归预白化处理器相比较,使用空时预白化处理器后的检测效果提高了约9~11 dB。     

稀土金属间化合物的晶体结构及其标准X射线衍射数据

文章结合作者的科研工作,介绍了新的稀土金属间化合物及其晶体结构与标准X射线衍射数据的研究.     

大数据时代政府宏观调控的思维模式

政府作为宏观调控的行为主体,其选择行为在受到动机、偏好、认知和效用期望等内生规定的同时,也会在一定程度上受科技进步及其实施手段的影响。大数据、人工智能和互联网或物联网等的发展,正在改变着政府思维模式及其选择行为。如何结合政府选择行为的内生规定来理解政府宏观调控思维模式的转变,如何解释大数据和人工智能等发展对政府宏观调控手段所提供的技术支持,如何认识政府运用大数据和人工智能进行宏观调控的效用函数,如何在理论上解说政府利用大数据和人工智能等实施计划经济的可行性。凡此种种,无疑是研究政府宏观调控的重要内容。对政府宏观调控思维模式将会发生转变的前瞻性研究,是试图揭示大数据和人工智能对政府选择行为的影响,并据此揭示新科技对政府宏观调控的外部诱导和外部强制。     

密布式多输入多输出声呐阵列目标波达方向估计

针对低信噪比条件下多输入多输出声呐受对称噪声分量影响导致测向性能降低的情况,提出了一种基于协方差矩阵重构方法的波达方向估计算法。首先,将噪声场分为对称噪声和非对称噪声两部分,利用协方差矩阵虚部与对称信号无关的性质,去掉协方差矩阵的实部来降低对称噪声对目标波达方向估计精度的影响,采用降维转换方法和矩阵虚部置换原理重构协方差矩阵的实部,避免了双频谱的干扰。然后利用Toeplitz方法对重构的协方差矩阵进行解相干修正,通过奇异值分解获得噪声子空间,最后对目标的波达方向进行估计,可实现微弱信号的准确测向。理论分析和实验结果表明,该方法明显抑制了对称噪声,提高了目标的波达方向估计性能,具有运算速度快、自由度高和目标分辨力强的特点。     

普朗克卫星与宇宙微波背景辐射

目前对于宇宙起源的认识主要来自于热大爆炸宇宙理论。根据这一理论,在宇宙的极早期,物质以高温高密的等离子体形式存在,并且处于热平衡状态。由于大量自由电子会与光子频繁发生散射,使得光子的平均自由程很短,宇宙处于不透明的状态。     

信息时代的天文学

21世纪的天文学步入大数据时代和信息时代,呈现出了新面貌。天文学的起源问题和面临的信息科学问题仍是天文学家亟待解决的难题。尽管科学家们已经取得了一些成果,但在新的形势下,还需用人工智能方法武装头脑,与其他领域的专家或企业合作,培养和造就面向大数据的新一代人才,共同谱写天文学的华丽篇章。     

利用远场模式的不完全数据反演声波阻尼系数

从阻尼边界条件声波散射问题的散射场远场模式的部分数据信息出发给出了反演声波阻尼系数的一种新方法,该问题既是非线性的又是不适定的,这里利用Tikhonov正则化方法将问题转化为一个最优化问题,成功地处理了第一类算子方程的不适定性及该问题的非线性性,给出了具体的数值方法并对其收敛性进行了严格地证明,数值结果表明该方法是非常准确且简单易行的．     

Orientation distribution of fibers and rheological property in fiber suspensions flowing in a turbulent boundary layer

A model relating the translational and rotational transport of orientation distribution function （ODF） of fibers to the gradient of mean ODF and the dispersion coefficients is proposed to derive the mean equation for the ODE Then the ODF of fibers is predicted by numerically solving the mean equation for the ODF together with the equations of turbulent boundary layer flow. Finally the shear stress and first normal stress difference of fiber suspensions are obtained. The results, some of which agree with the available relevant experimental data, show that the most fibers tend to orient to the flow direction. The fiber aspect ratio and Reynolds number have significant and negligible effects on the orientation dis- tribution of fibers, respectively. The additional normal stress due to the presence of fibers is anisotropic. The shear stress of fiber suspension is larger than that of Newtonian solvent, and the first normal stress difference is much less than the shear stress. Both the additional shear stress and the first normal stress difference increase with increasing the fiber concentration and decreasing fiber aspect ratio.     

阵形畸变对拖曳双线阵左右舷分辨性能的影响

分析了阵形畸变对拖曳双线阵左右舷分辨性能的影响。首先由双线阵指向性函数及左右舷抑制比公式,推导并定义了双线阵声呐实现左右舷分辨的两个关键参量——特征方位和特征频率。然后在引入阵形畸变量的基础上,利用阵形畸变时的左右舷抑制比公式,进一步推导得到特征方位及特征频率关于阵形畸变量的解析关系式。理论分析、仿真结果以及海上试验数据都表明,阵形畸变会改变特征方位和特征频率,造成拖曳双线阵左右舷分辨性能下降甚至再次产生左右舷模糊。