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基于静电纺丝技术,利用3种不同的pH敏感型指示剂分别与聚乙烯醇(PVA)共混,制备了3种可视化检测猪肉新鲜度的智能指示薄膜。采用扫描电子显微镜(SEM)对薄膜的微观结构进行了分析,测试了3种不同指示薄膜对氨气(NH3)及猪肉贮存过程中不同时段的颜色响应以及相应的色差值(ΔE)变化;采用自动凯氏定氮仪测定了不同贮存时间内猪肉的挥发性盐基氮(TVB-N)含量。结果表明,PVA/指示剂智能指示薄膜有较高的孔隙率与比表面积,对NH3的响应性良好,在猪肉贮藏过程中颜色变化明显,易通过肉眼观察。3种指示薄膜在猪肉不同贮存时间内的ΔE值与TVB-N含量均呈高度的相关性,可灵敏、准确地检测猪肉新鲜度变化,在肉类新鲜度的方便快捷、实时监测中具有良好的应用潜力。 相似文献
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针对传统光谱法检测鸡蛋新鲜度存在的效率低、准确率不够高等问题,提出采用可见-近红外光谱结合极度提升树(XGBoost)等算法对鸡蛋新鲜度分类进行研究,以期在保证足够高准确度的同时大幅提高检测效率。将不同储存条件下的鸡蛋作为样本,并分别划分为训练集和测试集,采用训练集的综合评价指标(F-measure)和准确率(Accuracy)评估分类模型的性能。具体地,首先利用可见-近红外光谱系统采集鸡蛋的反射光谱,将所得的光谱数据经过不同预处理后再结合随机森林(random forest, RF)、偏最小二乘(partial least squares, PLS)、支持向量机(support vector machine, SVM)、多层感知机(muhi-layer perception, MLP)以及XGBoost等分类算法构建鸡蛋新鲜度分类评估模型,并对比各模型性能指标。分析结果发现,经Savitzky-Golay一阶导(Savitzky Golay first-order derivative, SG-1st-Der)预处理后的RF、 SVM、 XGBoost模型和经标... 相似文献
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金属有机骨架材料(MOFs)是一类高比表面积、结构多样性、可修饰性较强的无机配位多孔骨架材料,在挥发性有机化合物的吸附、传感等领域有巨大应用前景。新鲜度的评价对于肉类工业发展具有重要意义,肉类在品质劣变时会产生挥发性物质,是指示其新鲜度变化的灵敏的信息。据此,研究制备了一种基于荧光传感的冷鲜猪肉新鲜度指示MOFs复合膜,并且依据膜对劣变挥发性化合物的响应信息、对应猪肉样品的新鲜度指标(TVB-N值)建立PLS定量分析模型,证实其有望成为冷鲜肉品质劣变监测的新技术。主要结论如下:以六水硝酸锌∶对苯二甲酸=2∶1的比例,并向其中添加浓度为2×10-3 mol·L-1的罗丹明B,制备得到RhB@MOF-5,并对其进行表征。根据RhB@MOF-5吸附冷鲜猪肉劣变气味前后的红外光谱变化,推测其中可能有胺类物质。之后以MOF∶PVDF(w/w)=4∶5的比例按照混合基质法制得MOFs复合薄膜。并通过贮藏期实验验证了MOFs复合膜的贮藏稳定性,证明其能在4℃避光环境中维持至少60 d的荧光稳定性。此外,利用MOFs复合膜结合荧光传感技术对冷鲜猪肉整个劣变期... 相似文献