我国人口时间序列的变系数预测模型

根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.     

外加电磁场下周期性体系的第一性原理计算方法

电磁场对物质性质的影响和调控一直是科学研究的核心议题.然而,在计算凝聚态物理领域,由于传统的密度泛函理论并不能轻易推广至含有外加电磁场的情景,且外场往往会破缺周期性体系原本具有的平移对称性,从而使得布洛赫定理失效.因此,利用第一性原理方法计算外场作用下的物质性质并非易事,特别是在外场不能被视为微扰的情况下.在过去的二十年中,许多计算凝聚态物理学者致力于构建和发展适用于有限外场下周期性体系的第一性原理计算方法.本文旨在系统地回顾这些理论方法及其在铁电、压电、铁磁、多铁等领域的应用.本文首先简要介绍现代电极化理论,并阐述基于此理论以及密度泛函理论,构建出两种用于有限电场下计算的方法.然后探讨将外磁场纳入密度泛函理论,并对相关的现有计算手段以及所面临的挑战进行讨论.接着回顾了被广泛用于研究磁性、铁电和多铁体系的第一性原理有效哈密顿量方法,以及该方法在考虑外场时的延伸.最后,介绍了当下备受瞩目的利用机器学习中的神经网络方法构建有效哈密顿量模型的发展成果及在考虑外场下的拓展.     

一个基于Keeping Up with the Joneses的随机内生增长模型

本文建立了一个基于Keeping up with the Joneses的随机内生增长模型,利用"伪双状态变量"法得到了均衡时的最优消费、最优经济增长率和最优福利,讨论了相对消费对它们的影响.     

基于分布参数模型的CO_2蒸发器结构参数研究

在设计工况下,建立了用于跨临界二氧化碳热泵热水器的套管式蒸发器的稳态分布参数模型,对其结构参数进行了敏感性分析,指出了它们的合理变化范围:管内套1根管时,内管外径应至少大于11.00mm,低于13.00mm,外管内径应在20.00mm以上,23.00mm以下;管内套多根管时,以管内套3根管的性能为最优。优化设计结果对开发二氧化碳蒸发器产品具有一定的指导意义。     

数据缺失机制不明确时的分布函数估计

研究了在数据缺失机制不明确时如何估计随机变量Y的分布函数FY(y),该问题不同于可以用参数模型刻画数据缺失机制时的情形,考虑到此时可能出现不可识别现象,获取一些辅助信息是必要的.借助一个可以完全观察到的随机变量X提供必须的辅助信息,构造了随机变量Y的分布函数Fy(y)的估计量,并研究了它的大样本性质.     

Testing Serial Correlation in Semiparametric Varying-Coefficient Partially Linear EV Models

This paper studies estimation and serial correlation test of a semiparametric varying-coefficient partially linear EV model of the form Y = X^Tβ ＋Z^Tα（T） ＋ε,ξ = X ＋ η with the identifying condition E[（ε,η^T）^T] =0, Cov[（ε,η^T）^T] = σ^2Ip＋1. The estimators of interested regression parameters /3 , and the model error variance σ2, as well as the nonparametric components α（T）, are constructed. Under some regular conditions, we show that the estimators of the unknown vector β and the unknown parameter σ2 are strongly consistent and asymptotically normal and that the estimator of α（T） achieves the optimal strong convergence rate of the usual nonparametric regression. Based on these estimators and asymptotic properties, we propose the VN,p test statistic and empirical log-likelihood ratio statistic for testing serial correlation in the model. The proposed statistics are shown to have asymptotic normal or chi-square distributions under the null hypothesis of no serial correlation. Some simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed tests.