关于《数据库原理》教学中数据仓库构建步骤的探讨

本作根据3年多的《数据库原理》的教学经验，在数据仓库知识的构建部分提出了六步构建方案，通过教学实验，学生容易理解，反响较好，下面就如何构建来进行展开。它的六个构建步骤分别是：概念模型设计，技术准备工作，逻辑模型设计，物理模型设计，数据仓库生成和数据仓库的运行与维护。并重点针对运行与维护在实际使用过程中考虑不周而导致的某些问题，通过仔细分析，提出了部分见解。     

指数型寿命数据中异常值的检验

本文讨论了在指数型寿命数据中,对同时存在的异常大数据和异常小数据的检验方法,给出了一个明确的判别标准,并以一例说明其应用。     

基于截尾数据概率密度核估计的一些渐近行为

Blum和Snsarla(1980)提出了一基于截尾数据非负随机变量概率密度f(t)的核估计(?)_n(t),本文证明了(?)_n(t)的一致强相合性。此外,我们还进一步研究了(?)_n(t)的一致强收敛速度问题,给出了(?)_n(t)的一渐近表达式,并利用所给的表达式证明了(?)_n(t)以速度为O(n~(-2a))均方收敛到(?)_n(t),其中0相似文献   

随机删失场合半参数回归模型参数估计的重对数律‘

本文探讨了随机删失场合半参数回归模型的参数估计问题.考虑半参数回归模型Y =X}}3 + g(T)十。，其中(X,T)’为取值于Kp X [0,1〕上的随机向量，月为1'维未知参数向量，8为定义于【0.1]上的未知函数，。为随机误差，Ee = 0 . Eez = az }。未知，且(X ,T)与。独立，).被一个与之独立的随机变量V所截.此时仅能观察到:Z=min(Y,V),o=1(Y簇V)，参数I3,az的估计量禽及公 z可综合非参数的权函数估计法与参数的最小二乘估计方法得到.本文对核函数的情形得到了念及ar z的精确收敛速度即重对数律.     

Do the Experimental Violations of Bell Inequalities Require a Non-Local Interpretation of Quantum Mechanics？

Since the data show that Bell inequalities are violated experimentally, we must conclude that any hidden variable theory （which correctly predicts experimental data ） will be non-local. But, to conclude that the experimental violations of Bell inequalities show quantum mechanics to be non-local is unjustified. Specifically, the key assumptions required to obtain a Bell inequality are （ 1 ） locality and （2） the assignment of meaningful （ non- negative） probabilities to seemingly physical correlations （Bell expresses these correlations via ＂ hidden variables＂ ）. Since the Bell inequality is violated by experiment, at least one of these assumptions is wrong. The widespread conclusion that locality must be relinquished is valid only if we retain the previously mentioned correlations （ ＂hidden variables＂ ）. We will demonstrate that the latter are not physical observables - they are not elements of physical reality.     

随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法

考虑模型Ｙ＝Ｘβ＋ｇ（Ｔ）＋ｅ。其中ｇ为［０，１］上的未知光滑函数，β为一维待估参数，为不可观察误差．当观察受到随机删失时，本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和ｇ的估计βｎ＊和ｇｎ＊证明了βｎ＊的渐近正态性，并获得了ｇｎ＊的非参数收敛速度Ｏ（ｎ－１／３）     

成像光谱技术中机上实时数据压缩方法研究

根据成像光谱仪的特点用一系列串行的一维压缩实现二维图像压缩.提出了在机上对原始数据从光谱方向进行实时压缩的“二真值线性预测方法”.该法可做到压缩/复原后光谱特征信息不丢失.实验表明,对大多数光谱数据在1%的重建精度下,至少可获得2:1的压缩比.从总体而言,压缩后原始数据率可降低3～4倍.文中还对压缩数据的编码和误差进行了讨论.     

Benson基团加和方法的位阻修正

Ｂｅｎｓｏｎ基团加和方法的位阻修正王贵昌潘荫明蔡遵生赵学庄＊（南开大学化学系天津３０００７１）在过去的几十年中，人们为估算物质的热力学数据提出了许多经验公式，在一定程度上弥补了实验数据的不足，对化工生产和化学研究起到了积极的作用。在这些经验方法中，由...     

日本电子使非氘代核磁共振波谱分析自动化

日本电子成功开发出一种完全自动化、快速简便的非氘代核磁共振波谱分析方法。该方法可使有机合成化学工作者在进行核磁共振实验时无需使用氘代溶剂。其技术的关键在于DELTATM数据处理软件，从而使得从仪器参数设置到数据处理的整个分析过程完全自动化。该软件可应用在ECA和ECX系列核磁共振谱仪上。