基于果蝇算法和灰色神经网络的电子装备故障预测方法研究

针对电子装备故障数据小样本、非线性的特点,在相空间重构处理原始时间序列数据的基础上,基于k折交叉验证和果蝇算法优化灰色神经网络模型参数,从而提出一种基于果蝇算法和灰色神经网络的故障预测方法,并以某型雷达高压电源监测数据仿真结果为例验证其模型性能;实验结果表明,相比已有方法,该方法在全局优化、收敛速度、预测精度方面都具有一定优势。     

具有工作故障及有限容量的MAP/M/1排队系统性能分析

为了拓展随机排队理论,在具有工作故障的MAP/M/1排队的基础上,引入有限容量策略建立起一个新的排队模型.通过Uniformization Technique将连续时间排队模型转化成对应的离散时间排队模型,运用矩阵几何组合解给出系统中的顾客数量和服务器状态的联合稳态概率表达式,并给出基于稳态概率的性能指标.最后通过一些...     

基于正极性或-符合展开的易测性网络

为提高数字电路的可测性,提出了可实现任意逻辑函数的正极性或-符合网络的易测性实现,并给出了测试网络中所有单固定故障的通用测试集．该实现基于逻辑函数的正极性或-符合展开,网络的同或部分分别采用了串联和树形结构．为提高可测性,同或串的实现结构只需增加1个控制端及1个观察端,同或树的实现结构只需增加3个控制端及1个观察端．对于1个n变量的逻辑函数,两种实现结构下通用测试集的基数分别为（n＋4）和（n＋5）．这样短的通用测试集非常适合用内建自测试实现,从而有效地缩短测试时间．     

提高大学物理实验教学效果的几种方法

本文阐述了提高大学物理实验教学效果的几种方法：提高认识、操作技术、故障排除、联系理论以及注重反馈。     

基于实时日志的故障恢复策略

为了在系统故障时保证嵌入式实时数据库系统中数据的时间一致性、恢复时间的可预测性及减少恢复时间,提出了一种基于实时日志的故障恢复策略.该策略根据数据的不同特征将其划分成不同类别,对每类数据采用不同的日志记录策略以提高系统性能;使用非易失性存储器作为稳定存储器存储关键数据及其日志以获得更快的存取时间及存取时间的可预测性.性能测试结果表明,所提出的恢复策略在降低事务超截止期比例和减少故障恢复时间等方面具有较好的性能.     

基于模糊理论的汽轮机故障诊断

针对汽轮发电机组的单一故障诊断的局限性,对现有的故障进行分析和比较.根据振动信号的基本原理,应用了综合模糊诊断的方法对汽轮机的六种常见故障进行诊断.首先由不同故障在不同特征倍频的比例关系得到故障的模糊矩阵,分段对故障振动信号求隶属度,再与故障的模糊矩阵相乘即可求出各故障的隶属度,并用Minkowski距离公式计算隶属度距离大小,来判断诊断的准确性;最后提出模糊诊断的前景及存在的问题.     

N部件串联可修复系统的可靠性分析

在转换开关完全可靠情形下,首先分别讨论了两部件及三部件串联冷贮备、温贮备可修复系统。对于这几类系统,建立模型并提出若干合适的假设。对模型恰当的定义状态,列出系统所有可能的状态。根据马尔科夫过程理论的知识,得到系统的转移概率及其矩阵。然后利用Laplace变换这两类系统的可靠度以及首次故障前平均时间分布的Laplace变换式,再对其进行反Laplace变换即可得到可靠度以及首次故障前平均时间。系统的其他可靠性指标可以相应的讨论。最后在此基础上,对一般的部件情形进行了大概的分析,通过类似的假设建立了模型.应用马尔科夫过程理论分析出了系统所有可能的状态,进而利用Laplace变换、反Laplace变换等数学方法得出带有单冷贮备系统的可靠度的具体表达式。     

基于隐藏故障和竞争失效的多态系统视情维修策略

针对具有隐藏故障和竞争失效模式的多态系统维修策略问题,提出了一种综合考虑隐藏故障损失成本、竞争失效模式、不完美检测、不完美维修等因素的多态系统维修建模方法。首先,描述了多态系统及其失效准则,并给出具体的视情维修策略;其次,推导了系统因隐藏故障而导致的损失成本,并对缺陷状态的不完美检测和不完美维修情形进行了数学描述;然后,分析计算了竞争失效模式下系统的两种更新情形及其发生概率,并基于此构建了多态系统的维修模型-期望成本率;最后,通过数值算例验证了所构建维修模型的有效性,分析结果表明,通过优化维修模型能够找到系统的最佳检测策略,从而有效降低维修成本。     

基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术研究

通过定义热区和热区索引,将故障推理与诊断同设备结构分解相对应,在诊断的过程中构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现可视化故障自动推理和诊断。通过某型电子装备进行故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备可视化的LRU级分层故障诊断和故障的快速定位。     

基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究

针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。