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矩阵填充是指利用矩阵的低秩特性而由部分观测元素恢复出原矩阵,在推荐系统、信号处理、医学成像、机器学习等领域有着广泛的应用。采用精确线搜索的交替最速下降法由于每次迭代计算量小因而对大规模问题的求解非常有效。本文在其基础上采用分离地精确线搜索,可使得每次迭代下降更多但计算量相同,从而可望进一步提高计算效率。本文分析了新算法的收敛性。数值结果也表明所提出的算法更加有效。 相似文献
82.
83.
一种修正的HS共轭梯度法及全局收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>1引言考虑无约束极小化问题:(?),(1)其中f(x)连续可微,其梯度函数用g(x)表示.共轭梯度法求解(1)的常用迭代格式为:x_(k+1)=x_k+α_kd_k,(2)(?)(3)其中g_k=▽f(x_k),α_k≥0是由某种线搜索得到的步长因子;d_k为搜索方向,β_k为标量,β_k的不同选择产生了不同的共轭梯度法.著名的β_k公式有: 相似文献
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85.
86.
87.
介绍了一种求解TSP问题的算法改进的混合型蚁群算法,该算法在近邻法构造初始解的基础上,使用2-opt局部搜索法对当前解进行改进,在更新全局信息素时采用基于排序的蚂蚁系统对排在前2名的蚂蚁更新全局信息素,且为全局信息素设置最大值和最小值,并使用Matlab仿真求解了kroa200等13个经典tsp问题,得到的结果和最优解的误差很小,并和两种最新改进的蚁群算法以及两种自组织算法进行比较,比较结果充分证明了该改进算法的有效性. 相似文献
88.
提出一种求解数值优化问题的演化算法--基于空间结构的演化算法(Space GA),在这种算法中,作者将演化种群中的每个个体放在固定的位置上,杂交操作在其邻居上的几个点进行,因此不用选择遗传操作的父体,从而避免了确定选择压力的问题,同时空间结构保证了搜索的全局性,遗传操作保证了较优解在其空间中的扩展,从而达到了全局寻优的目的。文章还讨论了不同的空间结构算法的影响,此算法可以求角数学规划问题、约束函数优化问题,如果对实型变量采用取整的操作,算法还可以求解混合整数非性规划问题,数值试验的结果表明了算法在求解的速度,稳定性,质量等方面都优于一般的演化算法。 相似文献
89.
模糊度搜索空间的大小是影响模糊度解算效率的关键因素之一.针对传统确定模糊度搜索空间的方法较为保守,致使搜索空间过大,提出了一种基于最小二乘模糊度降相关平差法(LAMBDA)的改进方法.首先对目前模糊度搜索空间确定方法给予了介绍和深入的分析比较,评价了这些经典方法的优缺点.在此基础上,定义了搜索空间的一个影响因子η,并结合LAMBDA方提出了确定模糊度搜索空间的修正公式.基于仿真和实测数据对修正方法进行实验,结果表明方法在保证获得期望模糊度组数的前提下,其确定的模糊度搜索空间包含的整数点个数更小,可保证90%以上实际模糊度组数接近于期望值. 相似文献
90.
针对空铁联运网络具体联运路径的设计问题,借鉴枢纽航线网络p-枢纽中位问题的研究思想,将非枢纽城市间可以直航考虑进去,以联运网络总成本最低为目标函数,构建了允许直航的空铁联运网络混合整数规划模型,并设计了基于遍历搜索的最短路算法来求解模型.最后选取样本城市对模型和算法进行算例分析,给出了不同参数组合下的最优目标值和具体联运路径,设计了中国14个城市的空铁联运网络.算例结果表明联运总成本大小和联运路径的数目与枢纽数目m、折扣系数ρ紧密相关:m越大,ρ越小,联运总成本越小,联运路径数目越多;反之亦然. 相似文献