伪时间面积

有些物理题解的结果正确,但解的过程是错误的,这种错误有时不易被发觉,甚至是师生群体性浑然不知的局面.本文辨析一例应用图像法根据"伪时间面积"求运动时间的问题,通过网络搜索发现,按"伪时间面积"解答的老师为数不少,有必要指出来,以正视听.     

Searching for Flavor-Changing Neutral-Current Signals via e＋e-（γγ） →tcht0 in Topcolor-Assisted Technicolor Model

In the context of the top-color-assisted technicolor （TC2） model, the flavor-changing neutral-current （FCNC） interaction induced by the top-higgs （hOt） are predicted at tree level. We study the relevant processes of e＋e-（γγ）→tcht0 at the International Linear Collider （ILC）. It is found that these rare processes production rates can be enhanced significantly in the TC2 model. Especially for the process γγ→tcht0, the total cross section will reach a few fb in the reasonable parameter space. We also calculate the distributions of transverse momenta, pseudo-rapid and invariant mass of the top-higgs. In view of the main decay modes of top-higgs for mho 〈 2mr, we find that there will be several hundreds FCNC events produced at the ILC with annually integral luminosity of 500 fb-1. Due to the clean background, such FCNC signals can possibly be detected at the ILC.     

含有多目标的量子部分搜索——目标被非平均分配在两块中

Grover搜索是一种量子搜索方法,利用了量子叠加态的性质,通过一些操作的反复作用,而使目标态的几率幅变大,非目标态的几率幅变小,从而以较大的概率找到目标.与经典搜索方法相比,能够较快地从一个数据库中找到目标元.这是一种搜索到目标的全部信息的方法,但是在有些情况下,我们并不需要知道目标的全部信息,而只需要知道目标的部分信息,因而只需要找到含有目标的一部分数据库中的元素,这就是部分搜索.Grover和Radhakrishnan提出了一种部分搜索方法,称为Grover-Radhakrishnan Algorithm of Partial Search(GRK),所考虑的数据库只含有一个目标.在我们的文章中,我们研究了在含有多目标的数据库,且目标被随机分配在两块中时,GRK所需要的查询次数会有怎么样的变化.得到查询次数s和所分块数K、目标数t的关系.并且与平均分配的情况进行比较.     

应用数据挖掘的束流状态描述建模

聚类分析是描述数据群体特征的有效方法.然而,随着挖掘数据库规模的增大,评分函数极值搜索是计算复杂度很高的问题.文中提出了一种新的算法,并将其运用到束流状态描述建模中.试验结果表明,该算法快速有效.同时,重复性是电子储存环的重要指标,聚类模型可作为机器研究和决策的依据,具有指导意义.     

最佳粮库地址的选择

管理部门通常要选择适当的地方建造粮库 ,所需服务范围已知 ,各部门运输量给定 .需为他们选择合适的地方 ,使总运费最少 .某乡的九个村 (A,B,C,… ,H,I)如图 1 ,各村距离给出 ,并标明它们各自上缴公粮数 .管理部门希望在村内或道路上建立一个粮库 ,最大限度地减少运输费用 .问题的解法有几种方案 ,对于本题来说 ,穷举搜索法是可行的 .另外 ,我们提出一种分析求解法 ,可找到优化解 .它利用图论的基础知识先求出图 1的各顶点间的最小路径 ,再进一步求出图的绝对中心 (即粮库的地址 ) ,其中的有关计算利用了 C++语言程序 .在此基础上 ,还可对问题的参数作更精细的分析 .概括地说 ,穷举搜索法对于简单的区域是行之有效的 .但对于更加一般化的问题 ,利用计算机可快捷准确地得到答案 .通过建立模型 ,我们得到下面两个结论 :(1 )我们找到最优解是 E点 ,其总运费为 1 2 775元 .(2 )模型具有广泛性 ,对于更一般的区域 ,可利用计算机总可以求出最优解 .     

边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索

在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正.     

一个带重启步的改进PRP型谱共轭梯度法

Polak-Ribière-Polak (PRP)方法是经典共轭梯度法中数值表现较好的方法之一.结合Wolfe非精确线搜索准则对PRP公式进行改进,从而产生新的共轭参数,并基于新共轭参数设计新的谱参数,引入重启条件并构造新的重启方向,进而建立一个带重启步的谱共轭梯度算法.在常规假设及强Wolfe非精确线搜索步长准则下,...     

剖析马氏链平稳分布的讲解——谈《应用随机过程》教学

通过平稳分布在Google搜索技术中的应用角度讲解马氏链的平稳分布的概念,并在此基础上对应用随机过程的教学做了粗浅的探讨.     

带参数共轭梯度法簇的全局收敛性

共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出了一类含有三个参数的共轭梯度算法,这种算法能够在给定的条件下证明选定的β_k在每一步都能产生一个下降方向,同时在强Wolfe线搜索下,这种算法具有全局收敛性.