一种估计精度限制下的加速退化试验最优设计

讨论了一类步进应力的加速退化试验,在试验假定下,以退化失效分布平均寿命的极大似然估计与其真值的接近程度为标准得到一个精度限制．然后根据试验的过程得到了试验成本函数的一般表达形式．在估计精度的限制之下,最小化成本函数,以此得出试验的最优设计模型．最后,给出了一个数值例子,展示了优化设计的过程．     

A new kernel function yielding the best known iteration bounds for primal-dual interior-point algorithms

Kernel functions play an important role in defining new search directions for primal-dual interior-point algorithm for solving linear optimization problems. In this paper we present a new kernel function which yields an algorithm with the best known complexity bound for both large- and small-update methods.     

一个带有线搜索的新信赖域方法及其收敛性

本文利用一个修正的BFGS公式,提出了一个结合Armijo线搜索条件技术的BFGS信赖域方法,并在一定条件下证明了该方法的全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值实验结果表明该方法是有效的.     

基于扭共轭搜索问题的有偏比特承诺北大核心CSCD

提出了基于扭共轭搜索问题的有偏比特承诺方案.(双)扭共轭搜索问题是指:已知G上的一对自同态(?),ψ及G中两元素w,t,找出s∈G,使得:t=ψ(s^(-1))w(?)(s).(假设至少存在一个这样的s.)给出了方案的正确性,安全性的证明,并且在一个具体的平台上讨论了密钥空间,参数设置,并且给出了安全性分析.     

上市公司资本成本面板数据模型与实证分析

本文利用我国上市公司1997至2002年的有关财务数据,建立了我国上市公司资本成本面板数据模型,运用该模型分析了我国上市公司资本成本与财务杠杆、企业规模的关系.结果表明,财务杠杆的提升、企业规模的扩大将使资本成本下降.该结论对我国上市公司优化资本结构、提高企业价值具有一定的参考价值.     

A DERIVATIVE-FREE ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION

In this paper a hybrid algorithm which combines the pattern search method and the genetic algorithm for unconstrained optimization is presented. The algorithm is a deterministic pattern search algorithm,but in the search step of pattern search algorithm,the trial points are produced by a way like the genetic algorithm. At each iterate, by reduplication,crossover and mutation, a finite set of points can be used. In theory,the algorithm is globally convergent. The most stir is the numerical results showing that it can find the global minimizer for some problems ,which other pattern search algorithms don＇t bear.     

无记忆非拟 Newton 算法的导出和全局收敛性

In this paper, a new class of memoryless non-quasi-Newton method for solving unconstrained optimization problems is proposed, and the global convergence of this method with inexact line search is proved. Furthermore, we propose a hybrid method that mixes both the memoryless non-quasi-Newton method and the memoryless Perry-Shanno quasi-Newton method. The global convergence of this hybrid memoryless method is proved under mild assumptions. The initial results show that these new methods are efficient for the given test problems. Especially the memoryless non-quasi-Newton method requires little storage and computation, so it is able to efficiently solve large scale optimization problems.     

基于主成分分析的建筑工程成本影响因素分析

影响建筑工程成本的因素众多,这些因素在某种程度上是相关联的,甚至有些是冗余的.运用主成分分析法对影响建筑工程成本的因素进行归纳分析,将影响建筑工程成本17个因素通过主成分分析用5个主成分表示并构造出影响建筑工程成本的主成分综合评价函数,使在工程成本领域多维指标实现综合分析得以实现,为建筑工程成本的研究提供参考.     

一种修正的CD共轭梯度法及其全局收敛性

求解无约束优化问题的共轭梯度法,其搜索方向的下降性往往依赖于所采用的线性搜索.将提出一种修正的CD算法,其搜索方向d_k始终满足1-1/u≤(-g_k~Td_k)/(‖g_k‖~2)≤1+1/u(u1),即算法在不依赖任何线性搜索的情况下能始终产生充分下降方向.同时,当采用精确线性搜索时,该修正的CD算法就是标准的CD共轭梯度法.在适当条件下,还证明了修正的CD算法在强Wolfe线性搜索下具有全局收敛性.最后,我们给出了相应的数值结果,说明了算法是一种有效的算法.     

手机广告链中移动运营商的努力动机研究与仿真

建立了由单手机广告主、手机广告代理商和移动运营商构成的三级广告产业链之间的基于协作的收益共享契约模型,分析了在以移动运营商为主导的手机广告链中,移动运营商的努力动机受收益共享和努力成本补偿参数的影响.采用量化分析和模拟仿真结合的方法,得出契约参数只有在满足一定条件下,移动运营商所做出的最优努力水平投入决策,将使得整个手机产业链收益最大化,实现多方共赢.