连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计问题:NA样本情形

对连续型单参数指数族在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当条件下获得了EB估计的收敛速度.文末给出一个满足定理条件的例子.     

近化学计量比Ce∶Mn∶LiNbO_3晶体光折变性能研究

在LiNbO3中掺进0 .015mass%MnCO3和0 .1mass?O2,以Czchralski法生长Li/Nb比为1.38的近化学计量比Ce∶Mn∶Li NbO3(Ce∶Mn∶SLN)晶体和Li/Nb比为0.946的同成分Ce∶Mn∶Li NbO3(Ce∶Mn∶CLN)晶体.测试了晶体的红外光谱和紫外可见吸收光谱,讨论了Ce∶Mn∶SLN晶体OH-吸收峰和吸收边移动机理.利用二波耦合光路测试了晶体的指数增益系数,Ce∶Mn∶SLN晶体指数增益系数Γ达到27cm2-.同时,研究了Ce∶Mn∶SLN指数增益系数提高的机理.     

具p-Laplacian算子型三点边值问题的正解存在性

本文讨论了一类具有p-Laplacian算子型三点边值问题(Φ_p(y′))′ a(t)f(y)=0,y′(0)=0,y(1)-βy(η)=b,其中Φ_p(y)=│y│~(p-2)y,p>1,且b>0,0<β,η<1.通过使用不动点指数定理,在适当的条件下,建立了关于此类边值问题正解存在性的几个结论。     

一类本原无限布尔方阵的本原指数集的刻划

引入了本原无限布尔方阵的概念,给出了无限布尔方阵为本原阵的一个充分必要条件,最后给出了一类本原无限布尔方阵的本原指数集的刻划.     

具有变时滞高阶细胞神经网络的振荡性分析

利用不动点理论和微分不等式分析等技巧,研究了变时滞高阶神经网络概周期解存在性与全局指数收敛性,并且给出了一些新的判别准则.     

基于分形理论的开放式基金信息性风险防范研究

开放式基金防范由于证券市场信息的非对称性导致的系统性风险,是开放式基金投资决策中的一个重要问题。本文基于分形市场理论及对中国股市的实证研究,提出了开放式基金防范信息性风险的有效策略。     

Hermite型多元样本定理及Sobolev类上混淆误差的估计

本文证明了Hermite型多元样本定理,并由此确定了Sobolev类上混淆误差阶的精确估计.     

基于Zipf律的尾部特征分析及VaR计算

分布的尾部特征分析在许多领域都非常重要，估计和分辨尾部服从幂律特征还是指数特征非常重要。在本文中，我们提出了在分析数据的Zipf幂律的基础上来分辨尾部特征的方法。通过实证分析，我们得出了上证指数收益率的确存在具有尺度不变性的Zipf幂律现象，然后分布的尾部特征就被确定，并得到了尾部指数的一种简单的估计方法，最后对该市场的在险价值（VaR）进行了计算和分析。     

具有时延的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

本文利用拓扑度理论、Liapunov泛函和时延不等式的方法研究了具有时滞的Cohen Grossberg神经网络模型dui(t)dt =ai(ui(t) )bi(ui(t) ) - ∑nj=1Tijfj(uj(t-τj) ) ,i=1 ,2 ,… ,n平衡点的稳定性问题 .文章给出了判定模型平衡点存在唯一性和全局渐近稳定性及全局指数稳定性的几个充分条件 ,这些条件取消了权矩阵 (Tij) n×n 对称性的假设 ,推广了已知文献的一些结果 ,使模型的应用范围更加广泛 .     

用FS多体势模型模拟金属铜的冷却过程

采用常温、常压分子动力学模拟方法模拟了在周期性边界条件下由500个原子构成的液态Cu模型系统的凝固过程,考察了不同降温速率下液态Cu的凝固行为.模拟结果很好地重现了实验值.模拟中原子间作用势采用FS势,结构分析采用双体分布函数、对分析技术、内能、均方位移等方法,得到了原子体系微观结构组态变化的重要信息,并利用能量分析的方法对体系微观结构的变化进行了说明.