高温高密度氦的压缩特性及其结构的分子动力学模拟

用分子动力学方法和不同参数的指数 6势函数计算了T =30 4K的高密度氦的等温压缩线和能量分布 .给出了能精确描述高密度氦原子间相互作用的指数 6势函数优化参数 .并用优化的势函数计算了高密度氦T =30 0K和T =2 98K的等温压缩线 ,计算结果和实验值非常吻合 .进一步用优化的势函数模拟了高温高密度氦的状态方程及其结构 ,发现当把 ρ限定为 1 .6 0g /cm³ 时 ,其径向分布函数的第 2个峰将在 2 0 0 0～ 30 40K区间消失 ,表明此时发生了固 液相变过程 .     

关于连接梁的最优衰减率问题

研究具有耗散结点的连接梁的最优指数衰减率问题,该系统由于能量的衰减而导致弯矩在结点处间断,我们的方法是证明系统的一组广义征元生成状态空间的Riesz基,从而证明最优指数衰减率可由系统的谱确定。     

DMSO溶剂中有机化合物pKa的定量构效关系研究

应用物质结构-性质关系(QSPR, quantitative structure-property relationships)方法研究了DMSO溶剂中45个有机化合物的pKa数值与电拓扑状态指数之间的定量关系, 并建立如下模型: pKa＝－1.545×E2＋0.633×E4－0.737×E5＋0.973×E6－4.048×E7－1.456×E8＋0.628×E9＋28.650. R＝0.991, S＝0.828. “逐一剔除”交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力. 研究结果表明电拓扑状态指数能够有效地预测有机化合物的pKa值.     

Linear matrix inequality approach to exponential synchronization of a class of chaotic neural networks with time-varying delays

In this paper, a synchronization scheme for a class of chaotic neural networks with time-varying delays is presented. This class of chaotic neural networks covers several well-known neural networks, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks, and bidirectional associative memory networks. The obtained criteria are expressed in terms of linear matrix inequalities, thus they can be efficiently verified. A comparison between our results and the previous results shows that our results are less restrictive.     

利用光学生物传感器研究阿霉素与人血清白蛋白的相互作用

用IAsys光生物传感器研究了阿霉素以及阿霉素铁配合物与人血清白蛋白的相互作用．求出了五个不同温度下．结合和解离的动力学平衡常数,并且对阿霉素与人血清白蛋白相互作用的热力学进行了研究,结果表明：随温度的升高,阿霉素与人血清白蛋白的结合作用逐渐增强,说明温度升高有利于结合反应的进行;相同温度下,阿霉素铁配合物与人血清白蛋白结合的平衡常数是阿霉素与该蛋白结合常数的7倍．阿霉素与人血清白蛋白的结合过程是一个吸热的熵驱动的过程,水分子重组在结合过程中起了重要作用,它们之间的作用力主要为疏水作用力．     

带有阻尼项的广义对称正则长波方程的指数吸引子

考虑了带有阻尼项的广义对称正则长波方程的整体快变动力学．证明了与该方程有关的非线性半群的挤压性质和指数吸引子的存在性．对指数吸引子的分形维数的上界也进行了估计．     

准周期激励Duffing系统中奇异非混沌吸引子的判别方法

奇异非混沌动力学是非线性动力学领域中的新课题。本文以准周期激励Duffing振子为例,对其产生的奇异非混沌吸引子(strange nonchaotic attractors, SNAs)进行分析。通过三维庞加莱截面和定量方法如傅里叶变换、李雅普诺夫指数、李雅普诺夫维数、关联维数和盒维数检测SNAs是否存在。研究结果表明,傅里叶变换无法判断混沌与奇异非混沌行为。而李雅普诺夫指数、李雅普诺夫维数可以作为检测系统混沌与非混沌指标。关联维数和盒维数显著表明系统奇异与非奇异性,从而阐明适用于准周期驱动Duffing振子中存在SNAs的判别方法,并为其他类似系统检测SNAs提供指导。     

用投影寻踪方法研究环烷烃保留指数与拓扑指数的定量构性关系

对化合物色谱保留行为与结构关系的研究是色谱领域的一个热点[1～ 8] .当定量构性模型的相关系数较高 (如 R2 =0 .99)时 ,往往认为模型很理想 .但仍可能具有不可接受的较大残差 ,从而导致较差的预测能力 [1] .如本文涉及的 1 77个环烷烃的保留指数用多达 1 8个拓扑指数构建的线性回归模型 ,虽然相关系数 R达到 0 .996,但残差很大 ,标准误差为 1 3 .7指数单位 (i.u.) ,最大残差达 48.6i.u..这可能是由于所选结构描述符未能很好表征保留值所致 .我们[2 ,3] 曾用投影寻踪技术研究了烷烃和烯烃的保留指数与拓扑指数的内在结构关系 .本文用此技…     

具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质

在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下,应用Mawhin的重合度理论及Liapunov函数法给出一类具有周期输入的Hopfield型神经网络存在周期解及其全局指数稳定的充分条件。     

高功率高增益大直径相对论返波管

对大直径同轴相对论返波管采用双板波纹波导模型结合电子运动的罗伦兹力方程、电荷连续性方程和电磁波麦克斯韦方程建立了系统的线性流体理论.使用该理论详细地研究了器件的各系统参数对束波相互作用,特别是对微波指数增长率的影响.给出了3cm波段的大直径同轴相对论返波管实验装置的系统参数.