非线性参数估计的极小化L∞模方法

研究了L∞模的拟凸性质，利用极大熵方法得到极小化L∞模的Q算法．这是一种具有显式搜索方向的变尺度算法，在非线性参数估计中取得较好效果．     

R(K)循环的次正常算子的一些结果

设T,S为R(K)循环的次正常算子,R(K)为Dirichlet代数。T的极小正常扩张mne(T)的谱σ(mneT)(?)K。T与S为拟相似。本文完全刻画了T的不变子空间。此外引进了超不变算子,并且给出了S|_M为超不变算子的充要条件。     

仿紧集上的拟—似变分不等式

借助于文（１）中的结论研究了仿紧集上的拟－似变分不等式，统一和发展了文（２－６）中的相应结果。     

多元K-拟全纯函数及其正规定则

研究函数族的正规性定则是复变函数论中的一个重要且有意义的工作．引进多元K-拟全纯函数的定义，并给出了多元K-拟全纯函数族的一个正规定则．     

A-调和方程弱解的逆Hlder不等式及其应用

本文给出A 调和方程弱解的逆H lder不等式及其若干应用 .     

Carleson测度与Bloch的刻画

在文中，对于C^n中有界强拟凸域。我们得到Carleson测度，消没Carleson测度的刻画。利用Carleson测度，我们还得到Bloch，小Bloch的刻画。     

非正则位置参数模型中的拟极大似然估计

当分布密度的形式未知时，参数的极大似然估计没有明确的解析表达式，也不能通过设计算法由计算机运算得到。本文我们将从该分布中抽取的样本当作是来自另一个形式已知的分布密度的样本，该已知分布密度的选取依赖于未知的分布密度，但是具有与未知分布相似的边界性质。基于这两个分布族，我们提出了拟极大似然估计的概念，同时，对这种拟极大似然估计的渐近性质进行了讨论。结果表明拟极大拟然估计与极大似然估计有关相同的渐近性质，并且由于拟极大似然估计的获得不依赖于未知分布密度的形式，只与一已知的分布密度有关，使得通过计算机可以实现对其的求解。     

Banach空间中广义拟变分包含解的存在与逼近

研究了Banach空间中含k-次增生映射和φ-强增生映射的一类无紧性条件的广义拟变分包含解的存在惟一性与逼近问题，给出了一新的迭代算法和具混合误差的ishikawa迭代序列强收敛到变分包含解的充要条件，所得的结果改进和推广了近期许多相关结果．     

算子的拟酉等价性

本文在复的，可析的、无限维Ｈｉｂｅｒｔ空间Ｈ中引进了算子拟酉等价性的概念；获得了几个重要结果。     

混合含氟对甲苄醇类菊酯的合成及其杀虫活性

报道了4种混合含氟对甲苄醇类拟除虫菊酯的新化合物,即三氟甲基氯菊酸、(±)-cis-二氯菊酸、(±)-trans-二氯菊酸、( )-trans-第一菊酸的含氟对甲苄酯的合成.生物活性测试的结果表明这些化合物对淡色库蚊四龄孑孓显示出较高的杀虫活性.