基于互补判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对群决策中互补判断矩阵的逆判问题,给出了一种新的分析方法,该方法利用数理统计的分析方法,对于评判专家在各自的判断矩阵中所提供的信息进行反判,从而对专家的评判水平进行甄别、排序,同时给出了专家的客观权重,并通过算例验证该方法的实用性和有效性.     

替代产品的动态库存决策与控制

考虑了替代产品的动态库存决策与控制问题,建立了替代产品的多周期动态库存决策与控制模型.得到了目标函数的一些重要性质,给出了系统最优参数的求解算法,利用动态规划方法对系统的库存参数进行了优化求解.     

不确定多属性群决策中混合信息的集结

在不确定多属性群决策中,研究专家给出的评价信息为语言和三角模糊数混合型的决策问题.提出一种转化方法,先将模糊数转化为语言短语集上的模糊集,然后,再将此模糊集转化为二元语义.同时在信息集结过程中,也均以二元语义的形式,以防止信息的过分丢失.最后,给出一个算例来说明此种处理方法的有效性和实用性.     

考虑供应链影响时基于粗糙集方法的企业信贷风险评估

对于考虑供应链时的企业信贷风险评估问题,提出基于粗糙集的解决办法.首先,根据样本数据建立决策信息表;然后采用等间距法对决策信息表的连续属性值进行离散化,并且应用辨识矩阵求出最小约简;最后,应用启发式值约简算法求出决策规则.试验计算结果表明,所提出的方法对企业的信贷等级能够进行有效的预测.     

决策信息系统的变换及其变换规则形式化

传统的粗糙集分类、约简、规则挖掘方法处理的对象是某个时间点上的静态信息系统,因而获得的知识也是静态的.实际上信息系统通常表现为易变性和过程性,为了挖掘决策信息系统动态变换的趋势和规则,本文扩展了粗糙集中传统的分类、约简、规则挖掘的应用模式,提出决策信息系统基于时间序列单步和过程变换模型, 建立面向决策信息系统变化趋势的类划分机制和相应的语义,对条件属性变迁与决策属性变迁的相关性进行研究,并给出变换规则的形式化表示.     

谈离心率问题的解决策略

圆锥曲线的离心率是揭示圆锥曲线本质属性的一个重要的量,多年来一直受命题者的青睐,以致成为高考考查的热点．纵观近年来的高考和模拟试题,所涉及离心率的试题多以考查求离心率的值或离心率的范围为主,为此笔者结合试题向同学们介绍此类问题的解题策略,供大家学习和参考．     

例谈实际问题的解决策略

数学是源于生活服务生活的．生活中遇到的实际问题,通过构造数学模型转化为具体的数学问题,继而利用数学知识解决问题造福社会．数学的实际应用尤其重要,这一点从今年湖北省新课改的教材中也得到了充分体现．那么我们怎样才能游刃有余地处理实际问题呢？     

一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法

针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。     

基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

基于残缺信息的直觉模糊判断矩阵群决策方法

直觉模糊判断模拟人类的决策过程、反映人类的经验和行为,在处理复杂不确定性决策问题方面具有较高的灵活性和实用性。在实际决策过程中,直觉模糊判断矩阵中的元素会有残缺。本文研究了残缺信息下直觉模糊群组判断矩阵的最优排序方法问题。利用直觉模糊判断的一致性条件,提出了残缺信息下直觉模糊群组判断的最小二乘排序模型,并将此模型推广到完全信息直觉模糊群组判断的情形。算例分析表明,本文的研究是有效可行的。